טכנולוגיות חדשות מעצבות מחדש את נוף עולם עבודות הבנקאות, עם הלמעלה של המודל הבלתי ממוקדי (AI) במהלך תהליך השינוי הזה. דיווחים מעידים כי למעלה מחצי מתפקידי העבודה בתחום הבנקאות הם בעלי אוטומציה גבוהה, מה שגורם לשיפור 12% מובוטע בתפקידי קטע הלקוחות דרך שילוב טכנולוגי.
מוסדות פיננסיים מובילים, כמו קיטי גרופ, מאפשרים הוצאת כוח אדם עבור לשפר את יעילותם של העובדים ולקטן הפערים בפעולותיהם. על ידי שילוב תוכן בנוי על AI וניתוח מתקדם, בנקים כמו קיטי גרופ מנצלים את התקדמותם כדי לשנות את יעילות ורווחיות התעשייה.
כתגובה לשינוי זה, הבנקים ממציאים מחדש תפקידים ומבני עבודה מסורתיים. ג'יימי דיימון, מנכ"ל J.P. מורגן, מנבא עתיד שבו ההתקדמויות הטכנולוגיות עשויות להפחית את שעות העבודה ל-3.5 ימים בלבד.
יותר מזאת, AI אינה מגבירה ביעילות בפעולות חזירה, אלא גם מתקדמת בשירות לקוחות. בנקים כמו בנק דויטשה מפעילים AI לניתוח פרטי תיקי השקעות, בעוד גם ING Groep NV משתמשים בAI לזיהוי לקוחות בסיכון גבוה לשיפור תהליכי ההתאם להליכי התאם.
למרות הדאגות להספקת משרות, נקודת ההצתרפות של AI בתחום הבנקאות מצפה ליצירת הזדמנויות חדשות למנהלי AI ולעובדי תקינה. דבר זה מחייב כוח עבודה עם מומחיות ב- AI על מנת להבטיח התאמה רגולטורית והטמעת טכנולוגיה אחראית.
בסופו של דבר, בעוד ש-AI עשויה להגדיר את תחום הבנקאות, היא גם מציעה אפשרויות חדשות לחדשנות והתמחות. כמוצג בדוגמה של קיטות גרופ והתרחבות התפקידים האנושיים לצד הכנסת אומת, צעדי התקדמות טכנולוגיים יכולים להתקיים בצד יצירת משרות בתעשייה שהולכת ושולטת.
עוד עובדה מעניינת:
– אלגוריתמי למידת מכונה משחקים תפקיד מרכזי באוטומציה של תהליכי שיקול בבנקים, יוצרים דיוק ויעילות בקביעת ערך ואישורי הלוואות.
– ההפיכה הרובוטית התהליכית (RPA) נמצאת בשימוש מורחב על ידי הבנקים כדי לשפר את המשימות החוזרות, כוגון הזנת מידע ובדיקות התאמה, בכדי לשחרר את העובדים על התמקדות במשימות יותר מורכבות ואסטרטגיות.
– עוזרים וירטואליים המופעלים על ידי AI משולבים לשירותי הבנקאות, מציעים המלצות אישיות, עונים על שאלות של לקוחות ומחזקים את חוויית המשתמש בכלל.