תלמיד תחמן נועץ בטכנולוגיות מתקדמות כדי לשטוף במבחן קבלה

סטודנט מצוין הביא את ההונאה לרמה חדשה לחלוטין על ידי יישום טכנולוגיה מתקדמת במהלך מבחן קבלה למוסד לימודים גבוהים. הפעולות של הסטודנט עוררו חשד בקרב שומרי המבחן, סופסוף מביאות לגילוי מהפכני.

הסטודנט השתמש במצלמה נסתרת במראה, מסתירה ככפתור על החולצה שלו, נתב מוסתר שסותר בנעל שלו, ומיקרופון דיסקרטי באוזן שלו. כל אלה התקני סמוי היו מחוברים למערכת הבינה מלאכותית מתקדמת שהעבירה לסטודנט תשובות בזמן אמת לשאלות המבחן.

לאחר שהוחזק, השחקאים הטורקיים שחררו סרטון שמדגים את המערכת המשוחררת המיוחכת שמשמשת לגניבות בפעולה. זה כלל סריקה של השאלות בעזרת המצלמה, אלגוריתמיית בינה מתקדמת שפתרה במכירה את המשימות, והעברת התגובות הנכונות ישירות לאוזן הסטודנט.

התוצאות הלא משמחות של מרמות

הסטודנט בהיראות, יחד עם העוזר לא זוהה המשתף עזרה בתוכנית הגניבה, נתקל בהשלכות משפטיות ושניהם נעצרו. הסיפור הזה מעיד על השלכות האתיות של שילוב המונחים של בינה מלאכותית בסביבות לימודיות ועל עלייתם הפוטנציאלית של פעילויות מרמה.

בתקופת שימוש בטכנולוגיות כדוגמת ChatGPT שממשיכות להתקדם במהירות, משימות ההערכה המסורתיות נראו מיושנות. לכן, החינוך מנסה אלטרנטיבות כגון הצגות בזמן אמת על פני מכתבים כתובים מסורתיים. ההחלפה בשיטות הערכה מעלה שאלות לגבי יעילותן של משימות כתובות מסורתיות לעומת פורמטים של הערכה חייתית ואינטראקטיביים כמו הצגות בזמן אמת.

עובדות נוספות רלוונטיות:
– פרשות גניבה המעוררות חשש באמצעות טכנולוגיה מתקדמת דיווחו בהקשרים שונים בכל הקהילה הלומדת ברחבי העולם, ועימות שאיכותיי של נכונות אקדמית.
– שימוש בבינה מלאכותית וגאדג׳טים חבויים למטרת גניבה מאפשר מחדד הצורך של מוסדות לחיזוק התכניות לביקורת מבחנים למניעת אירועים כאלה.
– סטודנטים שנסים ללכסן את עצמם בשיטות גניבת טכנולוגיות מתקדמות נתקלים במוסרי, בעניני לימודיים, ובנזק להם למושבהם.

שאלות מרכזיות:
1. איך מוסדות לימוד יכולות לזהות ולמנוע בצורה יעילה גניבה המוצפנת בטכנולוגיה מתקדמת?
2. לקראת הטכנולוגיות יש צורך בתחשיבים אתיים בממוצעת המבחנים וההערכות?
3. באילו דרכים ניתן לשמור על יושר אקדמי בסביבה חינוכית שמובאת בטכנולוגיה?

יתרונות:
– הטכנולוגיה מתקדמת יכולה לשרת חווית הלמידה ולסייע במשימות הערכה בצורה יעילה יותר.
– הכללת בינה מלאכותית בסביבות לימודיות יכולה לקצר את תהליך הדרגת עבודות ולספק משוב אישי לסטודנטים.

חסרונות:
– פישוט הטכנולוגיה לעבר גניבה מורה על משמעויות כלכליות ומוסריות אשר יכולות לפוגע בתוצאות הלמידה.
– תלות בטכנולוגיה מתקדמת לצורך הערכה יכולה לייצר הזדמנויות להתנהגות בלתי אתיות ולהפחתת האותנטיות של ההישגים האקדמיים של הסטודנטים.

קישורים רלוונטיים:
Education.gov
AcademicIntegrity.org

Privacy policy
Contact