השפעת המודעות המלאכותית על התנהגות הצרכן

צרים מקבלים את טכנולוגיית הלמידה היקש
חלצה משמעותית צפויה, כש־80% מהצרכנים מתירים על טכנולוגיית הלמידה היקש את ההחלטות החשובות ביותר שלהם, כמו רכישת בתים, מניות, וכן קבלת החלטות על מהלכים בסגנונות החיים על סמך סימולציות בתחום הבריאות.

השילוב של טכנולוגיית הלמידה היקש בדיוקן ובהזדמנויות תעסוקתיות
צפוי שהלמידה היקש תשחק תפקיד מרכזי בטיפוח הילדים, בשיפור הכישורים שלהם, ובקידומה של הזדמנויות תעסוקתיות טובות, לפי חקיקה אחרונה בשם "טרנדים פופולריים בקרב הצרכנים בשנות ה‑2030 – עתיד נתמך בעזרת הלמידה היקש".

האישור והתחשבנות הצרכן
הצעות המשתמשים שונות, כאשר ישנם שמבטים חיוביים ותחושות ערפד כלפי הלמידה היקש. המתיחה על ידי כמה קבוצות לקטן כמו "אופטימיסטי הלמידה היקש", בעוד אחרים מרגישים פחד וחרדה, ונקראים "סקפטיקים של הלמידה היקש".

עליית תהליך הלמידה היקש בקרב האנשים
מעל 60% ממשתמשי הלמידה היקש בערך מאמינים שאולי לא יהיו להם שליטה מלאה באופן בו הלמידה היקש משפיעה על חייהם, ובכך מראים חלוקה על נגיעות בין קבוצת המקדמים הראשונים והסקפטיקים.

טרנדים צפויים ברכיש הצרכן
תסריטים בהמתנה כוללים עבור כול אחד מאיתנו עוזרי קניות דיגיטליים אישיים, טרנדים ברפואה אסתטית המושפעים מתקני היפות הדיגיטלית, והשימוש בחברים מבוררים ביותר בנימוס סיפורים.

הסיפור של תהליך הלמידה היקש בבחירות
הדו"ח מבלט בהשפעה של הלמידה היקש בתהליך הבחירה, ורובם חושבים על זוהי שלגו קשה על הקדימון בשנות ה־2030 כאלו שמעריצים לשים לב בשאילה של הלמידה היקש.

עובר על עוברים אוסף:

– ניצול גובר של הלמידה היקש בתחום השיווק האישי, שבו היא יכולה לנתח נתוני צרכן כדי למסור פרסומות ממוקדות במיוחד והמלצות למוצרים.

– ההדלקתו של צ'אטבוטים מונפצרים בידיים הלמידה היקש לתוך פלטפורמות שירות ללקוחות, תוך המספקת מענות מיידיות לשאילות של צרכנים וסיוע ביישור תהליך תמיכת הלקוח.

– הטכנולוגיה הלמידה היקש מהפכה את תעשיית מסחר האלקטרוני על ידי בידוד ליחזות צרכן, ובכך, מאפשרת לעסקים לחזות בהתנהגות הלקוח ובניהול המלאי לשפר אורגנות.

– בתחום הבריאות, התחילו להשתמש בטכנולוגיה הלמידה היקש לפתח תוכניות טיפול אישיות על סמך נתוני בריאות אישיים ומידע גנטי, מה שמביא לטיפולים רפואיים יעילים ויעילים יותר.

שאלות מרכזיות:

1. איך ניתן לעסוק בפרטיות ובביטחונות הנתונים בעת ניתוח התנהגות צרכן בעזרת הלמידה היקש?
2. אילו מחשבות אתיות צריך להתמודד בהטמעת הלמידה היקש ביישומים המופנים לצרכן?
3. איך משפיעה השילוב של הלמידה היקש על תפקידי עבודה מסורתיים ועל הזדמנויות תעסוקתיות עבור פועלים בני אדם?
4. אילו צעדים ניתן לנקוט כדי לזהות בהקלת המומעה שבכלי הלמידה היקש עשויים להכניס לתהליכי קבלת ההחלטות של הצרכן?

יתרונות וחסרונות:

יתרונות:
– הובלת אישית משודרגת: כלי המיומנים יכולים לנתח כמויות נרחבות של מידע צרכני כדי להציע המלצות למוצרים מותאמים וחוויות קניות.
– יעילות משופרת: שיטות המופעלות מאבחני על ידי הלמידה היקש יכולות ליישר תהליכים כגון שירות לקוחות, קמפייני שיווק, וניהול מלאי.
– נוחות אישית יותר: טכנולוגיות הלמידה היקש כגון עזרי וירטואליים וצ'אטבוטים עוזרים לצרכנים לגשת למידע ולבצע רכישות.

חסרונות:
– דאגות פרטיות: איסוף נתוני צרכן וניתוח דרך כלי הלמידה היקש מעלה שאלות לגבי פרטיות נתונים וביטחון.
– פיטורי עבודה: בעוד שהאוטומציה בהלמידה היקש מתפשטת, קיימות דאגות לגבי השלכות האפשריות על תפקידי עבודה מסורתיים.
– התלהבות ודיכרונים: כלי הלמידה היקש עשויים בטעות לשמר דיכרונים המצוים בנתונים שבהם הם מתאמנים, מה שעשוי לנחות בטיפול לא הוגן של קבוצות צרכנים מסוימות.

קישורים קשורים:
Forbes
Wired
TechCrunch

[ווידאו מוטמע] https://www.youtube.com/embed/3MwMII8n1qM[/]

The source of the article is from the blog karacasanime.com.ve

Privacy policy
Contact