אוניברסיטת קולומביה בארצות הברית סימנה רגע משמעותי באבולוציית העיתונאות במאי 2024 על ידי הכרזת הזוכים בפרס "פוליצר", ועם הזכר לטכנולוגיה מודרנית. בין הקטגוריות ה-15 שיצוינו את הדיווח המצוין, שני פרסים הוענקו למאמרים השימשו בבינה מלאכותית.
תרומה מצטיינת הייתה מצד עיתון The New York Times, שזכה בפרס קטגוריית הדיווחים הבינלאומיים. על ידי ניתוח תמונות לוויין בעזרת AI, העיתון הצליח לגלות את השימוש בפצצות בגודל גדול באזור הדרומי של עזה. השימוש החדשני הזה בטכנולוגיה מעיד על אופק חדש בעיתונאות חקירתית, שכזו שמובילה בדרך כלל לידי מיצות מתימות של כתבי עת לוקחי דמות.
השימוש בבינה מלאכותית בעיתונות מייצג צעד ראשון בניה המתחדשת בעיטונאות עם טכניקות מסורתיות מתקדמות, שמשתפרות על מנת לחשב ולהציג אמתות מורכבות.
ברגע שמפרסי פוליצר מזהים דווקאת דיווח המבוסס על בינה מלאכותית, מתעוררות שאלות רבות:
1. כיצד דיווח המבוסס על בינה מלאכותית ישפיע על תפקידם של העיתונאים?
– AI יכולה לסייע לעיתונאים בסינון של קבוצות נתונים גדולות וזיהוי תבניות או חריגויות. זה מאפשר לעיתונאים להתמקד בניתוח, בבניית הסיפור ובהשלכות המוסר של סיפוריהם, ולא בשלב הראשון, אשר בדרך כלל לוקח זמן מרובה, של איסוף מידע.
2. אילו עמדות אתיות מועלות על ידי העיתונות המבוססת על בינה מלאכותית?
– החשיפה במתודולוגיות של AI חיונית על מנת לשמור על האמון בדיווח. יש גם דאגות בנוגע להיטיות פוטנציאליות באלגוריתמי AI ולסיכון בדידות אם AI משקף נתונים.
3. כיצד AI משפיע על האמינות והאחריות של החדשות?
– על ידי הענקת הבינה וניתוח מעמיק יותר, AI יכולה לשפר את האמינות של החדשות. עם זאת, האחריות עשויה להיות מורכבת מאחר שקשה לשייך שגיאות בדיווח או לAI או לעיתונאי האנושי.
אתגרים מרכזיים הקשורים לעיתונות המבוססת AI כוללים:
– שמירה על היבט האנושי: לשמור על רגשנות, שיקולי דעת ובקרת עריכה הממשיכים לשחק תפקיד מרכזי בעיתונות.
– הכשרה והסתמכות: עיתונאים עשויים לדרוש הכשרה כדי להשתמש בכלים של AI ולהסתגל לשיטות חקירה חדשות.
– אחריות אלגוריתמית: שמירה על שקיפות ואחריות על האלגוריתמים המשמשים בדיווח המבוסס AI.
נושאים מחלודים כוללים:
– פחדים מהכשל בעבודה: דאגות מהכשל שבו AI עשויה להחליף עבודה אנושית בעיתונות.
– כוח עריכה: הצורך לשמור על החלטות עריכתיות חופשיות מההשפעה הלא מוצדקת של מודלים חיזוי AI.
יתרונות של דיווח המבוסס AI:
– כלילות גבוהה: AI יכולה לעבד ולנתח מהר כמויות נתונים עצומות, מאיצה את השלב המחקרי.
– גילוי סיפורים נעלמים: AI יכולה לזהות תבניות וחריגויות שעשויות להתחמק מניהול השומק האנושי.
– ניתוח חובה: AI יכולה פוטנציאלית להציע ניתוח חסר נטייתי של נתונים ללא עיוות אנוש.
חסרונות של דיווח המבוסס AI:
– חוסר המנון: AI עשוי שלא להבין את ראיה והרכבות של סיפורי אנשים.
– תלות מוגברת: תלות רבה בAI עשויה להוביל ליירוד בכישורים עיתונאיים מסורתיים.
– השקלות משמעתיים על פרטיות הנתונים: השימוש בAI בעיתונות מעלים שאלות בנוגע למקורו ולשימושו של נתונים.
למי שמעוניין לחקור את ההשפעות והתפתחויות הרחבות בתחום AI ועיתונות, ישנם מקורות מהימנים רבים לייעוץ. התחומים העיקריים למידע נוסף כוללים:
– הניו יורק טיימס
– פרסי פוליצר
– ביה"ס לעיתונאות בקולומביה
הקישורים מובילים את הקוראים לדפים הראשיים שבהם ניתן לכנס לעומק הנושא, תוך התחשבות בנוף המשתנה של תחום המדיה והטכנולוגיה.