ראשי מועצות בחברות ברחבי העולם מחליטים על צעדים אסטרטגיים בנוגע ללמידת מכונה (AI). השקעת ה- AI בתקציבי ה- IT גוברת במהירות רבה, וכיום עומדת על 10 אחוז. נחשב שמספר זה יגדל במידה משמעותית בעתיד, שכמעט שלושת הרבעים של החברות כבר מממשות AI באופן כלשהו. בנוסף, 27 אחוז נוסף של ארגונים מתכננים לאימץ כלים בקרוב.
צפוי ששיעור האימוצים יקפוץ ל- 99 אחוז בשלוש שנים הקרובות. דיווחי הכספים עוברים שינוי במהירויות שונות במגבלות אזוריות וענפים שונים. ענף הטלקום והטכנולוגיה ילידי דרך בתהליכים כאלה, עם 41 אחוז מהמשתתפים השוקלים כבר משלבים AI בבדיקות שלהם. לאחריהם בקרב תעשיות האנרגיה, משאבי טבע וכימיה עם 35 אחוז של שיעור האימוץ. בניגוד לכך, חברות קמעונאות וצרכנות קמעוניות משקיעות פחות ביישום AI.
חברות בצפון אמריקה מובילות במירוץ עם 39 אחוז שכבר משתמשות בפתרונות AI, אחריהן מגיעה אירופה עם 32 אחוז, ובשלטון המזרח-אסיה מתמודדות בשיעור אימוצי 29 אחוז. בהשוואה בין ישויות ציבוריות ופרטיות, חברות שבבעלות המדינה מובילות עם 65 אחוז שהקמו מדיניות עם AI, מנוגד ל-55 אחוז של עסקים פרטיים.
השינויות הללו מציינות מגמתית חשובה לסיבולת AI בפונקציית הכספים של עסקים, והן משפיעות על ציפיות ויחסים עם רווחים חיצוניים. KPMG, ארגון העולמי של שירותי בדיקה עצמאיים, מסים וייעוץ, מודגש בתהליך המדיגיטלי הזה והתוצאות שלו עבור התרגול שלהם, המתהדרים בכוח עבודה חזק הפועלת תחת המותג של KPMG.
שאלות מפתח ותשובותן:
מהן הסיבות למעבר הגלובלי לצד AI בדיווחי הכספים?
המעבר לתמיכה ב AI בדיווחי הכספים מוביל בראש פנים על-ידי הצורך להגביר אפקטיבית, להפחית שגיאות ולטפל בהמון נתונים. AI יכולה להאמיץ את המשימות הרגילות, לבצע ניתוחים מורכבים במהירות ולחשוף הבנות שחלם בקלות.
מהן האתגרים העיקריים הקשורים ליישום AI בדיווחי הכספים?
אחד מהאתגרים העיקריים הינה עלות היישום הראשונית, מאחר שמערכות AI יכולות להיות יקרות לפיתוח או לרכישה. כמו כן, יש צורך במקצוענים מיומנים לנהל את מערכות AI, לפרש תוצאות, ולקבוע החלטות איתן תוצאות האינטליגנציה המיוצרת על ידי AI. פרטיות הנתונים והאבטחה הינן גם דאגות מרכזיות.
מהן הודעות הטרידה הקשורות לשימוש ב-AI בדיווחי הכספים?
הוויכוחים כוללים חששות לגבי העברת עבודות בשל אוטומציה, חוסרי הצדק באלגוריתמי AI היכולים לשפיע על קבלת ההחלטות, ועמצוות המערכות שיכולים להקשות על הבנת דרכים ספציפיות שהושגו ("הבעיה של תיבת השחור").
יתרונות של AI בדיווחי הכספים:
– תפוקה מתוחזקת: אוטומציה של המשימות החוזרות עוזרת לזמן את תהליך הדיווח הכספי.
– דיוק שמור: AI יכולה להפחית שגיאות בתהליך הדיווח ולהגביר את האמינות של הדוחות.
– טיפול בנתונים: AI יכולה לעבד ולנתח כמויות נתונים עצומות שהחומר האנושי לא יכול לנתח בו במידה זו.
– ניתן לניפוי וניתוח: AI יכולה לזהות מגמות ולעשות תחזיות על סמך נתונים היסטוריים.
חסרונות של AI בדיווחי הכספים:
– עלויות ראשוניות גבוהות: כימות מערכות AI דורש ושיקור רב.
– מורכבות: מערכות AI יכולות להיות מורכבות ודורשות ידע מומחה לפעול.
– הוצאת עבודה: AI עשויה להחליף עבודות שנעשו לפני כן על ידי בני אדם, מעבירה את העבודה.
– סיכונים בצפינת נתונים: מערכות AI מחזיקות נתונים רבים מאוד מורגשים – עשויות.