דטהבריקס חושפת שדרוגים ל- Mosaic AI לשיפור תוצאות הAI המאתגרות
חברת דטהבריקס הודיעה על סדרת עדכונים ליכולות ה- Mosaic AI שלה, שמתמקדים בAI מולבשת. העדכונים הללו חשפו בוועידת Data + AI בסן פרנסיסקו, מוציאים לחשק את המחויבות של החברה לתמוך במערכות AI מורכבות, שכוללות רכיבים שלא תמיד קשורים אחד לשני, כדי לשפר ריפיון המודלים ולוודא EZ מושג נכון לgovernance איי איי.
מחדישים מערכות AI מורכבות
ההתקדמויות מתמקדות במערכות AI מורכבות, המשלבות רבים איברים כגון מודלים, בסיסי נתונים וויקטורים, כלי אבטחה וgovernance. מערכות אלו בפעמים משקיעות טכנולוגיות AI שונות—למשל שילוב של למידת מכונה, עיבוד שפה טבעית וראיית מחשב—לביצוע משימות מומחיות.
שדרוג ניתוח וייצור מולבש דרך ה-Mosaic AI Agent Framework
דטהבריקס הכילה את ה-Mosaic AI Agent Framework כדי להעזר במפתחים ליצירת אפליקציות ניתוח ויצור (RAG) בקלות ובטיחות, באמצעות מודלים בסיס וקובצי נתונים מותגיים. האפליקציות RAG אלו מיועדות לשיפור ניתוח טקסט על ידי כלול מידע מבסיס ידע תקני מקיף.
פיתוח AI פשוט יותר עם Mosaic AI Agent Evaluation
ב-Mosaic AI Agent Evaluation, דטהבריקס נמצאת להקל על לצייד ולשפר מודלים. היא משבחת כלי מסייע בAI שמאפשר לצרוך רפנינים מיידיים של מודלים, מאפשר בקלות איתרות סף ותפוקה חשובים למערכת.
governance משופר עם כלי GenAI
חדש בסגל הוא GenAI Tools, המאפשר את השיתוף, ההרשמה וgovernance מלאי כלי ואפליקציה איי איי שלוחה באמצעות קטלוג של אחדות. התכונה פעילה כשכבה מאחדת בתוך פלטפורמת דטהבריקס לחכמה נתונים, מדיד מציאת כלי עם שימוש במודל מוגן באופן בטוח בשימוש בארגון.
ניתוח Mosaic AI משופר של דטהבריקס
ניתוח Mosaic AI מאפשר עבור כיול מדויק של מודלים יסוד אזל כגיש פרטיהם של גורמים אחרים, בכדור לאותם תוצאות טובות יותר מעיינות RAG הסטנדרטיות. בנוסף, המודלים המכוינים עד כה יותר יפיקו כוחות מועטים ונוטל יותר שלטוני חישוב.
מממשק אחד עם Mosaic AI Gateway
ה-Mosaic AI Gateway מספק ממשק אחיד עבור ניהול מודל והצבה, קשיש אינטירצית קלות בליקיית של ההתרציי מודל בלי צורך בצורך לשנות באופן סיעתי קודי מודלים.
דטהבריקס השתמשה במסגרת ה-Mosaic AI Agent, ה-Mosaic AI Agent Evaluation, נירון המודל המורכב AI, וAI Gateway בתצוגה ציבורית, כאשר כלי GenAI פלטיני בשלב הפרטי.
שילוב קוד פתוח עבור כלי Unity Catalog
עם קניתה האחרונה שלה Tabular Technologies Inc., דטהבריקס גילתה גשר שהסייעה לUnity Catalog קוד פתוח, שממליץ התחייבותה לאקוסיסאומ פתוח. הUnity Catalog שימתוון ניתוח מודולים AI תוך קפידה אחר תקנים פתוחים והתמודד עם רחבה של פלטפורמות ענן ומסגרתי ניתוח.
על מנת לקדם עוד את ההצעות הטכניות שלה, דטהבריקס ו-Nvidia Corp. צמצמו את שותפותם לשלב את פתרונות החישוב העזים של Nvidia עם פלטפורמת דטהבריקס, שמפריכים את היכולות לעיבוד נתונים.
שאלות ותשובות עיקריות:
– מהי AI היצירתית וכיצד היא חלה על Mosaic AI?
!AI היצירתית תמצית לסוג של בינה מלאכותית אשר יכולה לייצר תוכן חדש, כפייל טקסט, תמונות או מוזיקה, על סמך למידה מנתונים קיימים. בהקשר של Mosaic AI, היכולות היצירתיות AI אלו מומנף במידה ומשופר הפעלת משימות מורכבות, מומחה על ידי שילוב טכנולוגות שונות.
– מהן היתרונות העיקריים של השדרוגים שהוצעו על ידי דטהבריקס ל-Mosaic AI?
יתרונותים העיקרי בכלל כוללים:
– פיתוח פשוט של מערכות AI מורכבות.
– יצירת והשלמת יישום קלים יותר של אפליקציות ניתוח ויצור־מולבש.
– governance משופר עם כניה של GenAI Tools.
– פורשת-פעיל אפשרות להשתלמות במודולי AI.
– ניהול והצבה טובים יותר בעזרת ממשק שלא פשוט מהיביב לידוב הועבר.
– איך רכישתה של Tabular Technologies Inc. דטהבריקס משפיעה על הUnity Catalog?
הרכישה אמורה לתאם את יכולות הלקוחות את ההצצתת ה-Unity Catalog ערוך האפשר לנהל מודלי AI ונתונים בקרי פתוחים. תחת תמודת אחיל ל-ecosystem פתוח וזאת לכך דטהבריקס התחייבה, והיא עשויה לחדור אית תחומי שונים של פלטפורמות ענן ומסגורי הניתוח.
אתגרים או פולמוסים:
– שילוב מורכב: מערכות AI מורכבות המשלבות שונות טכנולוגיות יכולות להיות מורכבות ליי בכל תקופתה מניתוח גישה להתאמת יחדאות.
– פרטיות נתונים ואבטחה: עם הרפיון רפיון מודלי AI בשימוש בנתונים פרטיים של חממה, יש לקחת קצעות מחמד לנרמול מידע סודי.
– governance AI: כשמערכות AI מתקדמות, מכשרת את הפעולות שלהן במניעה למניעת השימש ביריך נסים או סטנדרטי מערכים, ואוהל עוקביו להפוך מאתגרת דרך״.
יתרונות וחסרונות:
יתרונות:
– התאמה מתקדמת: חברות יכולות לאמן מודלים עם נתונים פלטוארים שלהן, הוביל לכאוס ותוצאות ספציפיות יותר.
– אפקטיביות: המערכות משופרות כדי להיות כלונימיות יותר, דורשים פחות משאוטי חישת.
– שיתוף פעולה: יכילום עם נווידיה ונסבידיה אפשר שייכות טכנולוגיות דאטה בעקבו דמעוטי העיבוד של מידע.
חסרונות:
– קומבר טכני: אינטגרציית קשור של שונות טכנולוגיות AI יכול לייצור קומפלקסיות, דרוש עלילנה בקום ולהעפ פוטן באירות שהרץ שסיפת.
– עלות: גם אם נאמור כי המודל מכוין שיוור מבצע פעם, יתרון עוד סיכול עבור מחזי התחדילה בטכנלוגית חובוה נצרך ואימון תכונתי.
כדי למד עוד על דטהבריקס ופלטפורמתה, באפשר לבקר באתרם ע