יכולויות AI ברמה הבאה מגיעות להתקני Windows
מיקרוסופט הכריזה על שיפורים חדשניים בטכנולוגיית AI גנרטיבית באירוע השנתי שלהם, Microsoft Build 2024, שיתקיים ב-21 במאי 2024. הם מתקדמים על-ידי שילוב אפליקציות AI גנרטיביות בחוויית המחשוב לא רק דרך שירותי הענן, אלא גם ישירות על התקני Windows.
מציגים את כוח הAI: Copilot+PC
סוג חדש של מחשב שמשתמש בAI גנרטיבי במכשיר, Copilot+PC, נחשף יום אחד לפני הכנס. מחשב נייד זה מוצג עם יחידת עיבוד עצבים (NPU) המסוגלת לבצע מעל 40 טריליון פעולות AI בשניה (40TOPS). הכרזתם של מיקרוסופט ויצרני המחשבים המובילים על השחרור מתוכנן ל-18 ביוני 2024, ומכונה זו מבטיחה איחוד של מחשוב מתקדם עם עיבוד AI מתקדם.
'Phi Silica' ו- Windows Copilot Runtime: קידום פיתוח אפליקציות AI
בין התכונות המפתיעות של Copilot+PC היא כלול של 'Phi Silica', הדגם הלשוני הקומפקטי של מיקרוסופט, ואפליקציות Microsoft מגנרטיביות שמשתמשות ב-NPU. אפליקציות משמעותיות כמו 'Recall', שמאפשרת רשומות נגישות של פעילויות Windows, ו-'Cocreator', אפליקציה המיועדת לדיוק תמונות בהובלת AI, הן דוגמאות למה שמשתמשים יכולים לצפות.
בנוסף, בזמן הכרזתו באירוע, פרסמה מיקרוסופט את 'Windows Copilot Runtime', אספורת ספריות המיועדת לפשוט את פיתוח אפליקציות AI גנרטיביות תואמות ל-Windows. בדבריו במצגת העיקרית שלו, המנכ"ל סאטיה נדלה דיין דיין קיימת בניית החברה לשפר את ווינדוס כפלטפורמה המובילה לבניית אפליקציות AI.
אפשרות לפונקציונליות AI משופרת
ה- Windows Copilot Runtime תכלול רכיבים כמו 'ספריית Copilot של Windows', שמאפשרת למפתחים להשתמש בפונקציות של מודלי AI דרך API, עם גישה ליותר מ-40 דגמים. התוספות המתוכננות לספריית זו כוללות 'לביות Vector' לתרגום של סוגי נתונים שונים לוקטורים מספריים ו-'RAG' (הפקת תגובות של AI שבוסות על נתונים הנגישים במחשב).
סאטיה נדלה, במצגתו, הציב מובהק לך בין התפקיד החדשני שמירה-32 שיחק באינטגרציה של הממשק הגרפי בשנת 1991 ואיך Windows Copilot Runtime מוכן לשנות את הנגישות לAI עבור מפתחים. בדומה לאיכון שמירה-32 פשט את יצירת האפליקציות של הממשק הגרפי, הרצוני של הקופילוט מוכוון לשפר את פרמטרי הכוונה לפיתוח אפליקציות AI גנרטיביות.
להלן עוברים תוכניות נוספות רלוונטיות שמוסיפות לנושא, "מיקרוסופט משחררת שילוב AI ל-Windows עם Copilot+PC וכלי פיתוח," בנוסף לשאלות ותשובות מרכזיות, וסיור באתגרים, וריבויים, ויתרונות וחסרונות המכוונים.
פרטים נוספים:
– השילוב של מיקרוסופט של AI ברמת מערכת מקביל למאמצים דומים של ענקים טכנולוגיים אחרים לשילוב AI בחומרתם, כגון מבואה של אפל למנוע המוח העצבי במעבד A11 Bionic שלהו.
– היכולת של 40TOPS של יחידת העיבוד העצבי מרמזת על שיפורי ביצועים משמעותיים, בעיקר במשימות המעורבות בלמידת מכונה והפקת AI.
שאלות מרכזיות:
– כיצד יבטיח מיקרוסופט פרטיות משתמש ואבטחת נתונים עם שילוב AI על-ידי המכשיר?
תשובה: למיקרוסופט יש אחריות לעדכן את הפרוטוקולים לפרטיות ולאבטחת הנתונים שהמערכות החדשות של הנתונים שמעובדים על ידי AI כרגע. זה כולל הצפנת נתונים במנוחה ובתנועה, כמו כן גישה ברורה לפוליסות הסכמת משתמשים.
– כמה נגישים יהיו Copilot+PC וכלי פיתוח אפליקציות AI לפיתוח מפתחים קטנים או סטארט-אפים?
תשובה: גם אם חבילת הפיתוח של מיקרוסופט נועדה להיות נגישה, עלות ורמת המורכבות עשויות להיות פקעלים לפיתוחים קטנים. מיקרוסופט עשוי להציע גרסאות עקביות או שכבות חינם כדי לעורר שימוש רחב.
אתגרים וריבויים מרכזיים:
– פרטיות ואבטחה: שילוב AI אל התקנים מעלה דאגות לגבי עיבוד הנתונים ושימוש בהם והאם מידע רגיש יכול להפוך למוצפן לגישה לא מורשית או לשימוש לא נכון.
– שימוש אתי של AI: כאשר AI מתמיד יותר בפעילויות היומיומיות, ניתן לציין את הבחינת העמקות כיצד כוללים כיצד הוצעו ההחלטות והבטחת ההתמקדויות במודלי AI נמוזנות כמה חוסר העודפוף
– תאימות תוכנה: וודאות שמערכות המחשב החדשות המונו אם נשארות תואמות עם אקו אקסוסיסטם של אפליקציות הקיימות והחידושים הנתרחשים של מיקרוסופט ומפתחי הפיתוח.
יתרונות:
– ביצועי Productivity משופרים: היכולות הAI משפרים את הביצועיות של המשתמש דרך כלים כמו 'Recall' ו-'Cocreator', שמשפרים משימות מורכבות ומסירות.
– חדשנות בפיתוו באפליקציות: עם כלי כמו 'Windows Copilot Runtime', יש למפתחים יותר הזדמנויות לחדש ולהביא אפליקציות חדשות לשוק הAI ניסיוני.
– עליית ביצועים: ה-NPU על-ידי מכשיר מאפשר עיבוד AI יותר אפיקטיבי, ועשוי ליצור ביצועים איכותיים יותר וזמן חיי סוללה למשימות המבוססות על AI.
חסרונות:
– דרישות חומרה: כדי להנות לעומק ממאפייני AI אלו, משתמשים עשויים להיות בזכות להשקיע בחומרה חדשה כמו Copilot+PC, שעשוי להיות הול.
– מורכבות: עם כלים איכותיים מוגדרים עלות. סעיפים למידה פוסתיבית בעתיד את היכור, מפתחים ומשתמשים כאחד עשויים לצרות לקדם את היכור לעקרונות המוכנויות הבאים.
– הימצאות הסיכון: דגמי מחשב קיימים ללא NPUs יכולים להימצא בסיכון של החשיבות המהירה ביותר שתיתיות פעולת האינטגרציה הפותחים תתונה בתערות החל הלקיחים.
לדפדף בנושא יותר אודות מיקרוסופט ופיתוחים האחרונים שלהם, ניתן לבקר באתר הרשמי שלהם בקישור הבא: Microsoft. אנא אשר כי אתה מקליד את כתובת האתר ב