הצגת השקפה למינהלת רפואה ציבורית מבוססת AI באיטליה
האיחוד בין הבינה המלאכותית (AI) והמערכות הבריאות מנציח מהפכה בשירותי הרפואה ברחבי איטליה. אפליקציה משמעותית היא Smile Cx Gaia, מערכת AI שפיתחה על־ידי Ulss6 אוגנאה וששפרה משמעותית את התהליך של חילופים ברופאי משפחה או ילדים. עוצבה על ידי החברה Esosphera, היא מודיעה לאזרחים במהירות דרך הודעות SMS או אימייל, כולל שיחת טלפון במקרה של חוסר תגובה, אשר מביאה לשיעור פניה למשתמש כמעט אולתרות ושביעות רצון גבוהה.
Smile Cx Gaia פועלת באופן רציף, מציעה כלי נגיש במיוחד במיוחד לאלו שאינם מודעים לשירותים מקוונים, כמו האנשים המבוגרים. היישום שלה מהווה התקדמות לAI יוצרת, תת־סוג של בינה מלאכותית המסוגלת לעסוק בקריירות בית־מארח רחבות, אשר מאפשרת אינטראקציה רופא־למטופל יעילה יותר. פרנצ'סקו באגליבו, חבר באיגוד האיטלקי לבינה מלאכותית ברפואה (Siiam), מדגיש את פוטנציאלה של הAI היצירתית לנהל משאבי הניהול המנהלי, מה שמהווה הזדמנות עבור מקצוענים בתחום הבריאות להקצות זמן נוסף לטיפול במטופלים.
תפקידה של AI בחיסכון בעלויות ובחיזוי במערכות הבריאות מתבטא גם ב־Ulss6 אוגנאה. לפני כן, המידע הועבר לאזרחים דרך התראות פחות יעילות בעזרת נייר, בעוד ש־Smile Cx Gaia משפרת את התקשורת הזו, חוסכת זמן ומשאבים. בנוסף, טכנולוגיות AI תומכות בזיהוי מוקדם של נגיף האלצהיימר ובחיזוי סיכון בהתחזקות של חולי צפרון, כשעליהם מתיקה את הדרך לרפואה אישית.
אך, לצד ההתקדמויות, קיים דיון תחתי בנוגע להיקשרות הסיכונים בנושא AI. שיקולים אתיים הם קריטיים, עם גופים גלובליים כמו הארגון הבריאותי העולמי שמניחים קווי פעולה להבטיח פיקוח אדם. צפייה אזרחית עבודה נשלטת נתונים ופרטיות, גורמת לשיחה על כלל צריכה ושימוש מיידי בנתונים למחקר, בהקפע את האישור האתי, מאוד מבטיחה את ההפשרה האחראית של AI בשימוש בהבראה.
שאלות מרכזיות, תשובות, אתגרים ומחלוקות
מהם התועלות של AI בתחום הבריאות? AI יכולה לשפר באופן משמעותי את יעילות מערכות הבריאות דרך אוטומציה, סילוק המשימות המנהליות עבור צוותים, שיפור מעורבות חולים עם כלים כמו שיחות SMS ודואות אלקטרוניים כפי שנראה ב־Smile Cx Gaia. זה גם מעודד רפואה אישית על ידי הסיוע בזיהוי מוקדם של מחלות ובחיזוי תוצאות לחולי, שעלול להוביל לאסטרטגיות טיפול טובות יותר.
מהן השיקולים האתיים בנוגע לAI בתחום הבריאות? הנחיות אתיות כוללות ביטחון ופרטיות של נתוני החולים, מניעת הטחלות באלגוריתמי AI שעשויות לגרום לאי-שוויון בטיפול, ושמירה על פיקוח אדם למניעת התלויות בטכנולוגיה בה יש צורך בהחלטה אנושית. הצורך בהכוונות אתיות ברורות ובתקנים.
מהם האתגרים בשילוב AI בתחום הבריאות? אחד האתגרים העיקריים היא שיתוף פעולה בין מערכות AI לתשתיות קיימות בתחום הבריאות. הכשרת מקצוענים בתחום הבריאות לשימוש בטכנולוגית AI, טיפול בדיגיטלי בין קבוצות אוכלוסיות שונות, והבטחת תקנים חסכות קרוטות זה עתיקים חשובים.
יתרונות וחסרונות של AI בתערוכת הבריאות:
יתרונות:
– יעילות מוגברת: AI אוטומטיזית את המשימות הרגילות, מאפשרת למקצוענים בתחום הבריאות להתמקד יותר בטיפול בחולים.
– חיסכון בעלויות: הפחתת ההשגת בתקשורת בנייר, אוטומציה של תהליכים מנהליים מפחידה עלויות תפעול.
– ניתוח חפיפותה: AI יכולה לחזות סיכונים לחולה ולשרת באבחון מוקדם, משפרת תוצאות טיפול של המטופל.
– רפואה אישית: ניתן לפתוח תוכניות טיפול אישיות דרך יכולות הניתוח העמוק של AI.
חסרונות:
– סיכוני הפרת פרטיות של הנתונים: עם התרומה של נתוני בריאות אישיים רבים, גורמים לפריצות עלולות לקולגן את הפרטיות של הפציונים.
– העיקול לחוסר תקנות: יישומי הAI בתחום הבריאות חסרי התקנים סטנדרטיים, אשר עשויים להוביל לאובדן רגילות טיפול ויישום טכנולוגי.
– עלויות טכנולוגי ראשוניות למורכבות: יישומי הבריאות עשויים להתמודד עם עלויות השקעה ראשוניות גבוהות ולדרוש הכשרת העובדים להתמודד עם טכנולוגיית AI.
לאנשים המעוניינים במידע נוסף, מקור אמין ואולי משמעותי בנושאי AI בתחום הבריאות וסביבתו הרגולטיבית היא הארגון הבריאותי העולמי (WHO).הWHO פעיל בהקמת הנחיות ליישום אתי של AI בתחום הבריאות. יש לבקר באתר האינטרנט הרשמי שלהם למידע נוסף: הארגון הבריאותי העולמי.
כמו כן, פול נסחית מסביר את החברה האיטלקית של הבינה מלאכותית ברפואה (Siiam) בשבי המבוסס על מחקר חוקי ואת הקהילה העוסקת בריפוי של הבריאות ביישומים AI, ניתן למצוא בדומיין הרשמי שלהם במהלך החיפוש ברשת.
[שבת]https://www.youtube.com/embed/5i6I8xcsml0[/שבת]