שינוי תהליך ההשלטת על עשבים: רובוטיקה מופעלת באמצעות AI מתמודדת עם אתגר הגידול הדורם בחקלאות

המודעות בהשקעת תובנה כספית בחקלאות, עם חברת טכנולוגיית המידע Nvidia בראש ההשקעות במיזם רובוטי שעשוי לשנות את אופן ניהול החקלאות. Carbon Robotics, חברה חקלאית, הציגה את ה- LaserWeeder, מכונה להעסקה בזיהום העשבים הנתמך בשבבי AI הטכנולוגיים של Nvidia.

ה- LaserWeeder פועל ברמת דיוק, באמצעות מערכת של לייזרים המסוגלת למחוק עד 5,000 עשבים בדקה. ברוחב של 6 מטרים, מכונה זו עם שלוש שורות של עשר לייזרים כל אחת מחוברת לטרקטור ומתמקדת בצמחים לא רצויים בדיוק רב.

היאמוץ של העשבים היה משימה קשה מאוד מאותם ימים, במיוחד בשדות חיטה חורף של צפון אמריקה, בהם הם גורמים נזקים שנתיים בערך של כ-2.2 מיליארד דולר. באירופה, ההתמסרות לגרעיני עשבי רעים מסינתיים, עם שימוש שנתי משוער של 130 מיליון טונות, מעמידה דילמות בריאותיות וסביבתיות משמעותיות.

כניסה לתקופת האוטומציה ולבית התוכנה המלאכותי בחקלאות. שבבי העיבוד הגרפיים (GPUs) של ה- LaserWeeder מצוידים בנתוני תמונה ל-25 מיליון צמחים מתואמים ויותר מ-30,000 דגמים של מחקרים ועשבים. כתוצאה מכך, המכונה יכולה להבחין בין צמחים ועשבים ולהשמיד את האחרון באופן בלעדי.

למעשה, ה- LaserWeeder מצטיין ביעילותו מדי וגם מפעילות מידע בזמן אמת על בריאות הצמח, שמעביר אותו לענן, ומאפשר לחקלאים גישה לתובנות שהם יכולים לקבל בכל עת ובכל מקום.

למרות תג מחירו הגבוה של מיליון דולר ליחידה בלבד, יש הביקשה והביקשה על ה- LaserWeeder גבוהה מאוד, עקב יכולתו לעבוד השווה לעשרים יוצרים. החקלאים רואים בהשקעה זו כשיגורית, בהתחשב בפוטנציאל לחזור על היתר אחרי פרק זמן של 2 ל-3 שנים על שטחים בגודל גדול מ-800,000 מ"ר.

ב-2023, ראתה LaserWeeder צמיחת רווחים שנתית של 300%, התפשטה ברחבי ארצות הברית וקנדה. גישת החדשנות שלה זכתה למקום ברשימת מובילות החברות של Fast Company ב-2021, ופרס "היישום הטוב ביותר של AI בחקלאות" באותה שנה.

בתמיכת התוכניות השותפות, תפתחתה של Carbon Robotics בבעלות על שליטה בעשבי רעים נולה עם חזון של NVentures Nvidia, כי המודעות ברובוטיקה ו- AI מעמידים פוטנציאל לפריונים שלא נפתחו את היכולת לטפל באתגרים מרובים בחקלאות, מדובר בהתרשמות עולה ברצונם של פתרונות אינטגרטיביים לתחומים ירוקים בתעשייה החקלאית.

עובדות רלוונטיות לנושא:
ההשפעה של ההבנה המלאכותית (AI) על מגוון רחב של תחומים בחקלאות, למעבר קריטי של השפעות בנות גורליות לחקלאות. קידומי קדמה ב- AI ויכולת למידת מכונה מאפשרים ניתוח תחזיתי לביצועי תביר, שמירה על הבריאות האדמה, כלים לחקלאות ממוקדת דיוק ואגירת אוכלוסיות, אצל קיומי ולקצירה אוטומטית, בין היישומים השונים. השקעת תובנות כספיים בטכנולוגיות חקלאיות מובילות נישאת רוח רחבה של פתרונות טכנולוגיות בחקלאות.

כמה שאלות ומענים חשובות הנוגעות לשימוש ברובוטיקה על בסיס AI בחקלאות:

שאלה 1: מהן האתגרים העיקריים הקשורים ל- AI בחקלאות?
מענה 1: האתגרים העיקריים כוללים עלויות ראשיות מרובות, מכשולים באימוץ טכנולוגיה בקרב החקלאים, הצורך בנתוני גלישה כחזקה לאמן מודלי AI וחשש מאובדן עבודה עקב אוטומציה. עליו להפעיל את המכונות בסביבות שונות ולא מחודדות, מה שיוצר אתגרים טכניים.

שאלה 2: מהן הסכסוכים הקשורים לרובוטיקה בחקלאות?
מענה 2: בין הסכסוכים נמנים אפשרויות אובדן עבודה כרובוטים מחליפים עבודת יד ידנית, האסכולות האתיות ביצור מזון והכסלות של עוני שולי אם רק חוות ענינים גדולות יכולות להרשות לעצמן טכנולוגיות אלו.

יתרונות וחסימות:
היתרונות של שליטת עשבים מתוזמנת על ידי AI כוללים את זימון התלויים במדברים כימיים, יכולת גבוהה בהסרת עשבים, חיסכון בעלויות עבודה ותועלת סביבתית מהשימוש המזערי של כימיקלים.

יתרונות:
– מתקף הצורך בכימיקלים פוטנציאלית, המבריח את הסביבה ובריאות האדם.
– מגביר את היעילות, מאשר מכונות כגון ה- LaserWeeder יכולות לפעול הרבה יותר מהר מאשר יד עבודה אדם.
– חיסכון בעלויות העבודה ואתגר מול שואות העבודה בחקלאות.
– מספק חקלאות מדויקת, אשר יכולה להוביל לתפוקות גבוהות יותר ולשיטות נכונות לחקלאות.

חסימות:
– עלויות ראשיות גבוהות עשויות להיות מחסור להכניס לאימוץ של חוות קטנות יותר, עלולות להציט את הפער בין פעולות בינו וגדוליות.
– סיכון לאובדן עבודה בשלטוני היצוק המסורי על מנהלי עבודת העשב.
– דורש שכל מומחות טכני לתחזק ולהפעיל את המערכות הגבוהות.
– היכולת למתונן את אלגוריתמי האמצע לכנות את המדוי.

לציוני קשר נוספים למקורות רשימים ניתן לקרוא:
NVIDIA, כאלה המספקים של שבבי AI הלייזריים.
Carbon Robotics, זו החברה העומדת מאחורי מכונת ה-LaserWeeder שתומכת בכוח הבצעתי של AI.

Privacy policy
Contact