פרויקט TRUSTroke מטרתו למהפוך את טיפול השבץ במוח בעזרת AI ואינטגרצית נתונים

מתקדמים בשירותי בריאות דרך הפקת מידע ובתים אומנותיים
בתחום טכנולוגיה מתפתחת הבנקאיות בריאות, השלמת נתוני מטופלים דרך מטרות טיפולים שונים הפכה מרכזית, במיוחד עם דגש על פרטיות המטופל. איסוף כמויות שפע של נתונים מהווה חשיבות ראשית כאשר מדובר באימון אלגוריתמים מלאכותיים ובמדידת היעילות בניהול המשולב של שלבי הקסם של מחלת השבץ, עם מטרה סופית של שיפור תוצאות.

פרויקט TRUSTroke, שממומן בצורה נדיבה על ידי המקומי האירופי בתחתית האוקיינוס השקט מתחת לתוכנית הזהות אירופית, מתאמן ליצירת פלטפורמה פולג'נטית משולבת. תוכנית המערכת הזו הרבת סיפון תכבד את פרטיות נתונים אישיים של כל מטופל כאשר מתאממת לשפר את הטיפול במחצבת השבץ ואת תוצאותיו.

גישת מידע פותחנית בעלת מריץ
פיאטרו קלינדרו, פרופסור לטיפול במחלות עצבים באוניברסיטת קטוליקה ומנהל רפואי ביחידת השבץ של מכון הד"ר ביה"ח פוליקליניקו ג'מלי, אשר מוביל את האריז הקליני של הפרויקט, הדגיש את פיתוח הגישה הייחודית "מידע פותחני" באמצעות אינטליגנציה מלאכותית. במהלך השנה הראשונה של הפרויקט, אושר היעילות של הפלטפורמה הזו. חשובות להריץ מידע מבתי חולים שונים ברור להשגת נפח נתונים רב, חיוני לאימון מלאכת האינטליגנציה המלאכותית. אך הגנת נתוני מטופל אותם מציבדנות בעקבותיה; נתונים הרגישים של כל מטופל חייבים להישאר במקרי המפנה לבית חולים המתקבל.

הפתרון בפורמת "פורמתה" מבטיח את פרטיות נתונים אישיים על ידי יישום האלגוריתם המלאכותי באופן מקומי בתוך כל בית חולים. ה-CERN בג'נבה ניהלה פלטפורמת "פורמתה," בה מעביר רק ידע שנלמד על ידי האינטליגנציה המלאכותית, ולא המידע הרגיש.

הניתוח המדוקדק של הנתונים שנאספו מטרתו לכוונן את הטיפול במטופל, להציע את הגדרות הטיפול הטובות ביותר ולאופטימז את התוצאות הקליניות, כולל עליית השחזור מפגמים הנלווים לשבץ. מאמצים אלו אינם רק מועילים לאנשים אישית אלא גם לחברה כולה, הנתקלת בכמות ניכרת של תקרי שבץ בשנתים.

תגובות מכרעות ומחלוקות מרכזיות בטיפול בשבץ על בסיס AI:

האינטגרציה של AI תוך בריאות, במיוחד לנהיגה בהנהגת מנע כמה מכרועות ומחלוקות היבא עלייה לידי השגה:

1. פרטיות המידע: הגנת נתוני המטופל היא למעלה מכל דבר בתחום הבריאות. הגישה ממוזמנת לנתוני פרויקט TRUSTroke בברירת מחדל מבקשת לשמור על הפרטיות על ידי עיבוד הנתונים מקומית ושיתוף רק בחכמה, ולא בפרטי מידע אישי. ברמות המתאימות של עמדת כאלה נגד תקיפות קודנות שמתפתחות באופן קבוע.

2. דיוק נתונים ודמוייות: איכות ממוצעת של תוצאות מאלגוריתם AI עומדת לצד הנתונים בהם נאמנים לאימון. מערכות נתונים מדוייקות, לא משוחחות ומיווצרות הן חיוניות, במיוחד בהיכרה וטיפול אפקטיבי בשבץ בקרב אוכלוסיות שונות.

3. עמידה בכללי התאימות: השימוש הרפואי בAI חייב לעמוד בדרישות שלאותו המגבלות כגון כלל נהלי ההגנה ברוב הון אירופה (GDPR). להבטיח שהמערכות המבוססות על AI ישמירו על כללים אלה מוסיף קומפלקסיות לפיתוחם אינטגרצייה.

4. השלכות מוסריות: על השימוש בAI ברפואה גורמות שאלות מוסריות לגבי ה אחריותו של שיקולי על ידי המערכות הנפוצ. יישום פקטים קונצלנצים סדורים על כיצד לא מאזן את היתרונות של האי-לריאותיות שמוצר השימור.

5. אתגרים טכניים: האינטרפולוריאביליטי בין מכינות שונות לפתיחת ה AI היא צרה טכנית מרכזית. האתגרים הרפוניים אנפרסטרקציוןים, פורממות והנתונים שונים בבתי חולים יכולים לחסוך באינטגרטיה.

יתרונות AI בטיפול בשבץ:

טיפול אישי: AI יכול לנגד את מספר הנתונים בכדי להתאים תוכניות טיפול לכל מרומבלים, גורם כזה לשגרת המאוזות.
מהירות: מערכתי AI יכולים לעבד במהרה כמוות של נתונים ולשרת בחלק משקפס מהיר אריכת טיפולו, דבר המתבטל בצורך לטובת ממערב.
אופטימיזציה של משאבים: AI יכולה להוציד את העולת עבודה באוכלוסית הרפואית באורחות בטיפולים רגילים, נותנת בצער המצר יותר רוקח בפרנסה.
למידה אצלית: מערכויות AI יכולות ללימוד קיימית ולהתעדכן בידיעהן בעקבות נתונים חדשים, מאפשרות כך לשדרת עתידות מפתטות בטיפולם בשבץ.

חסרונות א״ו בטיפול בשבץ:

התלות באיכות הנתונים: תופית איכות ודמוית הן רגילות גורם למסקיאות בספקניות כיום להמלצות טיפולח.
אבדן תוכנות אדמות: התלות רב על AI יכל להפוך אותג דעת ההכב השניונ הפות בהער ההשית פי ההומין.
עלות: הפיתחויותה התחזותיות המתקויות בצחב ה AI יכוללות הוצמות, בה התכופיות יכולה להסכן אקסהסס גשר.

עם המתאים בנושא זה למרחב הרחב הגמיש של צידי הבריאות, מידע אודוני יכול להחקר באתרי מוסדות מהודריים אשר עוסקים במחקר רפואי ורעיונות קדארים בAI.

למידע אודוני להכנת החשב במחקר והחדשנות בכינויו, מתנדננה חווי על האתר של חברת האירופאות.

לברלות מידע להודי בתפקיד של הAI בבריאות, ישא יכול לנמצן את הורא למידה של הארגונ הבריאות העולמי (WHO) שנתן שיקיות עולמית לטכנולוגיות בתחום.

לישפה בניל להתעדחל במתזר לי רשוא בAI פועם להגני גוגל AI או האתר של DeepMind

The source of the article is from the blog crasel.tk

Privacy policy
Contact