מהפך חוויית הלקוח עם עזר המובייל של Adobe
אדובי שחררה באופן רשמי את עזר המובייל שלה לפלטפורמת החוויות (AEP), יישום חדשני שנבחן בהתערוכת אדובי סמיט במרץ 2024. המאפיין המהפכני הזה, המשתמש במודלים יצוריים של AI, מיועד למקצועני חוויות הלקוח כדי לשפר יצירת תוכן ולזרז תהליכי עבודה, משלב מודלי נתונים לשדרוג.
ממשק שיחתי מחדש את ניתוח הנתונים וקלות הזרימה בעבודה
מקצוענים יכולים לנצל ממשק שיחתי להבנה עמוקה של הנתונים, מה שמביא לעבודה חלקה יותר. AEP מספקת תצוגת לקוח אחידה ואינטראקציה בכל הערוצים. בעלת מודלים יצוריים, עזר המובייל משלב תובנות ורוחב רוח מפתרונות נוספים של אדובי, ומעדיף פרטיות נתונים ואבטחה למותג.
אקוסיסטמה אדובי ייחודית
היכולת של AEP לאיחוד עם מוצרים נוספים של אדובי יוצרת אקוסיסטמה אחידה שפשוטה את ניהול האינטרקציה והביצוע של הלקוח. היא משלבת באופן חלק עם פלטפורמת נתוני לקוח בזמן אמת, מסדרת כלים לאופטימיזציה של נסיעות לקוח וניתוח נסיעת לקוח. ממשק השיחה של עזר המובייל מסוגל לטפל בשאילתות טכניות, לאוטומציה של משימות, לדמות תוצאות וליצור קבוצות קהל ונסיעות.
פשוט משימות טכניות בשפה טבעית
עזר המובייל של אדובי מקדם את אפליקציות התקפים על ידי הפגיעה בהן משתמשים חדשים והוספת ניתוח של מקרים שימוש חדשים. AEP מעבד נתונים רחבים, שפשט משימות, כגון קיבוץ קהלים או מיפוי זהויות, ללא שאילתות SQL, ומספק הבנה אופטימלית לקבוצות הנתונים.
תחזיות מחקריות והמלצות לתוכן ואוטומציה
בשביל יצירת תוכן ואוטומציה, תוכניות יכולים להשתמש בעזר המובייל של AEP על מנת ליצור חוויות לקוח, ליעד קמפיינים אישיים וליצירת ויזואליזציות נתונים. Firefly של Adobe תומך בייצור תוכן שיווקי, והעזר המוביל מאתוטמט יצירת תוכן, מקצר עבודות. הוא משויך מהר אנליטיקה מורכבת, מציע הבנה מחקרית וממליץ פעולות להגברת המרה, כמו הצעות פרסומיות אישיות עבור קבוצות לקוח מסוימות.
עובדות:
– אדובי היא מובילה בטכנולוגיית שיווק דיגיטלית ויצירת תוכן, מוכרת במוצרים כמו פוטושופ, אילוסטרייטור וסוויטת חוויות הדיגיטל.
– טכנולוגיית AI של אדובי, שנקראת לעיתים טכנולוגיית Adobe Sensei, הוטמעה בעבר בכמה מהכלים שלה לפונקציות כגון עריכת תמונות, ניתוח נתונים ותיוג אוטומטי של תוכן.
– AI יצורי משתמש בלמידת מכונה כדי ליצור תוכן, כמו טקסט או תמונות, שלא קיימו לפני. היכולות האלה חיוניות לאוטומציה של תהליכי יצירת יצירה אישית.
– פרטיות הנתונים והאבטחה של המותג הם דאגות עיקריות לעסקים היום, בעיקר עם גידול השימוש בAI לטיפול בנתוני לקוח.
– האינטגרציה של AI בין מוצרים שונים באקוסיסטמה של תוכנה היא חשובה מאוד כשעסקים מחפשים ניתוח נתונים וניהול תהליכי עבודה מחוברים יותר וחלקים יותר.
שאלות ותשובות חשובות:
– איך אדובי מבטיחה פרטיות של נתונים ואבטחת מותג עם השימוש בעזר ה-MI שלה?
אדובי הדגישה את חשיבות הפרטיות של נתונים והאבטחה של המותג על ידי עזר ה-MI שלה. בעוד ששיטות ספציפיות לא מפורטות במאמר, תכני עבור אדובי ליישם ממשקי בקרת נתונים יציבים, תשתיות ענן מאובטחות והתאמה לתקנות כמו GDPR ו-CCPA בפתרונותיה.
– מהן כמה משתמשים פוטנציאליים עבור עזר ה-MI של אדובי עם חווית לקוח?
משתמשים פוטנציאליים כוללים הקלת של פרסומות תכנים בקנה מידה של גודל, תחזיות על תנהלת לקוח כדי לייעל קמפיינים שיווקיים, שיפור זרימות עבודות בשירות לקוחות עם תובנות אוטומטיות, והפייטשן של ייצור נכס יצירתי דרך MI יצורי.
אתגרים וסכנות:
– דיוק והטיות: מערכות מידע יכולות להפיק תחזיות בטעות או להציג הטיות על סמך הנתונים שהיו אימונים עליהם. נושאים מהותיים אינם קלים בפיתוח והטמעה של AI.
– פרטיות המידע: עם המערכות מידע שיכולות להתמודד עם נתונים רגישים, השמירה על פרטיות והתאמה לחוקים המגנים על הנתונים הם דאגות לכל הצדדים המעורבים.
– התיכון הבני אדם: אוטומצית משימות שנעשות מסורתית על ידי אנשים יכולה לשפר דאגות אודות התיכון האנושי ולצורך נדרש SN כלפי מינהלת המוח.
יתרונות וחסרונות:
– יתרונות:
– יעילות גבוהה יותר בתהליכי עבודה ויצירת תוכן.
– אפשרות מיוחדת לאישור ושיווק ממושך.
– תובנות עמוקות יותר להתנהלות צורך נתונים מתקדמים.
– חסרונות:
– פוטנציאל שתוכן שנוצר על ידי AI יחושב כפחות אמיתי על ידי לקוחות.
– אתגרים גדולים בהבטחת שמעון שהמערכות ה- AI יקבלו החלטות ללא הטיות.
– תלויות בספק יחיד (אדובי) ליישומים משולבים מרובים יכולות לעלות סיכון ארגוני.
למידע נוסף על אדובי, בקרו באדובי.
[הטמעה]https://www.youtube.com/embed/YwhrzlXB1hs[/הטמעה]
The source of the article is from the blog klikeri.rs