באפריל 2024 הקימו תשע חברות מובילות בתחום הטכנולוגיה, כולל Cisco Systems, Google, IBM ו-Microsoft, את קונצורציית כוח העבודה בתחום טכנולוגיית המידע והתקשורת שמשתמשת בלמידת מכונה. הקונצורציה מטרתה לתמוך בשיפור כישורים והכשרה לעובדים המועטים עבודתם עקב התפשטות טכנולוגיות המדע המתמטי.
ספק המיקרושפט Intel, חברת הייעוץ Accenture, ספק התוכנה לניהול ERP SAP, יחד עם חברות בת של חברת הגיוס Recruit כגון Indeed.com שפעילה באתר היעזרות Indeed ו-Eightfold AI שמציעה שירותי טכנולוגיית מידע בגילוי ופיתוח כישורי עובדים, הן בין החברות שמשתתפות בקונצורציה. המאמץ הציב יעד להשפעה חיובית על 95 מיליון עובדים בעולם במהלך העשור הקרוב על ידי תוכניות העלאת כישורים והכשרה.
הפרופסור האוניברסיטה שן במגזר הציבורי בג'ורג'טאון, הורי ג'יי. הולצר, ציין שאת המטרות המכריעות לקונצורציה ואת האמימות של לקבוע אילו תפקידים ידרשו לכישורים מסוימים בעתיד.
המטרות האסטרטגיות של החברות אלו שונות מאוד. Cisco מתכוונת ללמד כישורי דיגיטל וסייבר ל-25 מיליון אנשים עד 2032, SAP מתכוונת לשפר את כישורי 2 מיליון אנשים ברחבי העולם עד 2025, ו-Google מתכוונת לספק 25 מיליון יורו לתמיכה בהכשרה ופיתוח כישורים בכל אירופה.
הקונצורציה הוקמה בלוון, בלגיה, ולפי אמילי רוז מקריי, ניתנים המומחיות אזורה לבירת האיחוד האירופי, בריסל. אמילי דגישה את צורך בשיתוף פעולה ברור בין החברות המשתתפות, במיוחד לאור חוקי איחוד רגולציה חדשים של האיחוד האירופי על תקנות טכנולוגיית המידע.
דן הופקינס, סטרטג ציבור של הסקטור הציבורי הגלובלי & AI מאחטפולד מציג ייחודן תרומתם של הכישוריות בעבודת הטכנולוגיה במענה להשפעה הפוטנציאלית של טכנולוגיית AI על תעסוקת הטכנולוגיה מעמיק. פלטפורמת אינטליגנציה של AI מספקת כלי לניתוח דינמי והעברות בשוק האמירות וסקירות לצורכי צריכת כישורים מתפתחות.
בזמן שמתבקשים לבחון את הנושא בהקמת קונסורציה מרכזית של חברות המידע המובילות בעולם שנועד לטפל במהלך ההשפעה של AI על כישורי עובדים, ישנן שאלות נכונות לעלות:
1. איך הקונסורציה תזהה ותעדיף את הכישורים הנחוצים?
זה חיוני כי ההצלחה של תוכניות ההכשרה תלויה בכך שיתוחמו בדיוק הצרכים העתידיים של שוק העבודה. החברים בקונסורציה לרובם צפויים להשתמש בנתונים משוק העבודה, טרנדים טכנולוגיים עולים, ותובנות ממחקרי אקדמיה לתת טיוטא לתוכנותיהם.
2. אילו אסטרטגיות קיימות לקונסורציה בנושא גמישות והשגת 95 מיליון עובדים בכל העולם?
בהתחשב ביעד הנרחב, הקונסורציה צריכה לפתח אסטרטגיות לתכניות ההכשרה הגדלניות במטרה להשפיע על מספר ניכר של עובדים באזורים שונים.
3. כיצד יתרחבו ויבחנו את הצלחתן של תוכניות הכשרה אלו?
אפקטיביות של תוכניות ההכשרה בגודל כה רחב לא תמיד ברורה, והקמת מדדי הצלחה תהיה מרכזית להצדקת המאמצים וההשקעות שבחר בהם הקונסורציה.
בנוגע לאתגרים ולפולמוסים, קיימים כמה נושאים מסחריים:
– שוויון ונגישות: ודאות שהיתרונות של תוכניות ההכשרה יפוצו באופן שווה בין עובדים מכל שכבת אוכלוסייה, כולל אלה מרקע דמוגרפי או כלכלי מוחלש.
– שבשבום עבודה: בעוד שהגרד כישורים הוא חלק מהפתרון, הוא אינו פותר את הבעיה הרחבה של פינוי מתמטי של משך רב בגלל האוטומציה של AI, תוך כדי לחץ חברתי וכלכלי.
– התאמה טכנולוגית: המהירות שבה מתקדם AI מהווה בעיה בניית כישורים צריכים להיות מעודכנים ברצפי זמן, יוצרת מטרה נעה עבור העובדים והקונסורצייה כאחד.
יתרונות של הקונסורציה יכולים לכמול:
– משאבי מידע: גיוס משאבים וידע יכול להוביל לתוכניות הכשרה מקיפות וכלל נגישות.
– תובנות התעשייה: מעורבות ישירה מחברות ה-IT המובילות יכולה לספק לקונסורציה תובנות מועילות לנושאים חדשים וליישומים בעולמות המציאות.
– גישה פרואקטיבית: על ידי טיפוח צריכי כישור לעתיד לפני שהם מתפתחים לבעיות כרוניות, הקונסורציה יכולה לעזור בהעצמת המעבר למקום עבודה המשופץ בטכנולוגיית AI.
חסרונות עשויים לכלול:
– סכסוכי עניינים: כל חברה משתתפת עשויה להישאר עניין בחברה המשתפת, והם אינם תמיד לוחמים לעמוד במבקשים הכלליים של הפיתוח הולמי העבודה.
– היקף השפעה: השפעתם האמיתית של מיזמים כאלו עשויה לחסור בציפיות, בעיקר למול בכישרונות המתקדמים במהירות של כוחות AI.
The source of the article is from the blog japan-pc.jp