חידוש היכולת המתחרתית של העסק דרך החידוש ביישום המודע לאמיניציה.

התקדמות בשדה הבינה המלאכותית מועילה לעסקים
עסקים המקבלים את הבינה המלאכותית (AI) נהנים משיפורים מובהקים בתהליכי המפעל. בין היתר, פתרונות AI משפרים כתרומת ליינים הייצור, לתחזוקת הציוד, לבטיחות ובריאות העובדים, לניהול שרשורי האספקה ולחוויות שירות לקוחות.

האתגר של אימוץ הAI
למרות האתגרים – חצי מהעסקים נטשים מאמצי AI בתוך שלוש שנים עקב עלויות, מורכבות או חוסר כישורים – התאחדות העסקים הינלנית (SEV) מדגישה בשיח מוטרד לחזק את העסקים, בעיקר את הקטנים והבינוניים. המנכ"ל הכללי של SEV, ד"ר גיאורגוס קסירוגיאניס, ציין את AI כטכנולוגיה שולטת במהפכה התעשייתית הרביעית.

המצב הנוכחי של הAI בעסקים ביווניים
בניגוד חד מאוד לחזון של אימוץ AI רחב, נתונים ניכוחיים מ-SEV מעידים על כך כי רק 12% מהעסקים מבצעים כיום פתרונות AI. שיעור אזעקני של 66% אינם מבינים בכלל את ההשפעה של AI על תהליכיהם, ורק 21% רואים את עצמם נרגשים לנסות אפליקציות AI.

השפעת הAI על הכלכלה וההתקדמות המקצועית של הAI
השקעות בטכנולוגיה מתקדמת ובפיתוח משאבי אנוש מרכזיות ליצירת ערך דרך AI. מאמצי השיתוף של SEV ו-Google פועלים לכלוף את צרכי ההשקעה הללו. מחקר של Google טובע כי אימוץ של AI יכול להעלות באופן פוטנציאלי ב-10-12 מיליארד אירו את התמ"ש השנתי של יוון במשך עשור.

פעולות שותפות בין SEV ו-Google
על מנת להתמודד עם חוסר הכישרון, המיזם החדש של SEV RUAI מיועד בעיקר לגידול עלייתי של המנהלים הבינוניים כשחקנים חשובים במעבר הדיגיטלי. כמו כן, שיתוף הפעולה של SEV ו-Google מחשף משאב ייעודי. התוכנית "AI לכולם" מתמקדת בלמידה של כישורים הקשורים לAI שניתן להשתמש בהם עבור קבלת החלטות, אבטחת מידע, שיווק ושדרוג יעילות העבודה. בנוסף, תוכניות "כישורים בשביל עבודה‎" במובנים טכניים חדשים והמשיקות סדרה של הרצאות בשיתוף עם ALBA, המציגות תוכן של AI בעזרת Google. המיזמים החינוכיים האלה יכללו תכני וידיאו שונים על נושאים שונים של AI כדי לשפר את ההבנה והשקרה של הידע.

השפעת הAI על יצירת עבודה ועל כלכלה
למרות שהאימוץ של AI עשוי להוביל לתחלופת עבודה, יכול ליצור גם תפקידים חדשים הדורשים כישורים מתקדמים יותר. הכשרת העובדים מחדש כדי להתמודד עם כלי עבודה ומערכות של AI הינה חיונית לשמירה על רמות התעסוקה. לדוגמה, פיתוח טכנולוגיות AI עשוי לגרום לצורך נוסף למדעני נתונים, מומחים לAI ומקצוענים לאבטחת מידע.

למידה והתאמה רציפה
עסקים חייבים לקדם תרבות של למידה והתאמה כדי לשלב AI בצורה יעילה. זה אומר לא רק הדרכה ראשונית, אלא גם השקעה רציפה במיומנויות על מנת לשמור על קצב עם התקדמות AI. חברות שמשקיעות בפיתוח המעסיק יכולות ליהנות מהימיים של AI.

שאלות מרכזיות ותשובות:
– מהם הקשרים המאתגרים ביותר לאימוץ של AI בעסקים? עלויות, מורכבות וחוסר כישרון מרכזיים לתהליך האימוץ של AI.
– למה חשוב שתהליך ההכשרה שיחרוג בעת מימוש AI? הכשרת מחדל העבודה חיונית כדי להבטיח שהעובדים יוכלו לעבוד ביעילות עם טכנולוגיות AI חדשות ולהסתגל לתפקידים משתנים.
– איך ניתן לשבור את האתגר של שילוב AI? עסקים יכולים לשתף פעולה עם מוסדות אקדמיים וחברות טכנולוגיות, להשקיע בתוכניות הכשרה ולקדם תרבות של למידה רציפה.

אתגרים וסיבות לחשקונות:
– פרטיות ושיקולים אתיים: טימול AI עלות חריגה על הפרטיות של המידע וקבלת החלטות אתיות. פיתוח מדיניות של AI המגן על מידע הלקוח ומבטיח צדק הוא אתגר גדול.
– טעויות אלגורתמיות: מערכות AI יכולות לצבור תחום לאחרונה מתוך הנתינה לנתוני ההדרכה שלהם, שעלולים להוביל לתוצאות פסיקנות. טיפול בטעות האלגוריתמיות הינו אתגר נכבד.
– אבטחת מידע: AI עלולה להחליף עבודות כשדרוחפים טכנולוגיים, יכולה להוביל לביטול עבודה או צורך להכשיר מחדש תעודת עבודה משמעותית.

יתרונות וחסרונות:
– יתרונות: יעילות מוגברת, שיפוט משופר, חוויות לקוח משופרות, תחזוק תחזוק, והזדמנויות עבודה חדשות בתפקידים מובנים בטכנולוגיה.
– חסרונות: עלויות גבוהות בתחילת הדרך, צורך במקצוענים מיומנים, אובדן עבודה אפשרי במספר תחומים, חששים באבטחת מידע וצורך בהתאמה רציפה.

קישור קשור:
לכל מי שמעוניין בלמידת עוד על האפשרויות והסיכונים של AI בעסקים, המקום המתאים להתחלה היא באתר ה-[Organisation for Economic Co-operation and Development](https://www.oecd.org), ארגון בינלאומי המפרסם מחקר נרחב והנחיות בנושא מדיניות AI וההשפעה הכלכלית שלה.

[בלינק קשור](https://www.youtube.com/embed/reUZRyXxUs4)