AMD נשבעה להפעיל בכל שנה חדשנות בשבבי AI כחלק ממפת דרכים לטכנולוגיה מאומצת.
הנשיאה של AMD, ד"ר ליסה סו, חשפה במהלך נאום בכנס COMPUTEX Tech Conference בטאיפיי, תוכנית לפיתוח ושחרור שנתי של שבבי המודעות המלאכותיים החדשים. האסטרטגיה הזו מדגישה את המחויבות של AMD לשוק השבבים של AI הצומח יבשה ומעמידתם כמתחרים מאתגרים ל- Nvidia, השקר את מחזור השחרור של מוצריה לשנתיים.
ד"ר סו הדגישה את הכוח המהפכני של AI בענפים עסקיים שונים ובאיכות החיים, וקיום תקופה מרגשת בתעשיית החישובים. על ידי הושטת כל המשאבים לפיתוח בחברה, AMD מתכננת לשמור על פורטפוליו חזק של מוצרים מתחרותיים העומדים בדרישות שוק לחדשנות ותכונות מתקדמות.
השחרורים השנתיים שמתוכננים יתחילו עם ההצגה של השבב המשודרג מסדרת MI300, ה- ' MI325X ', המתוזמן לרבעון הרביעי של השנה הזו. הולכים קדימה, AMD קובעת יעדים אמיצים כולל יישום של השבב המבוסס על תהליכי 3nm, MI350, ב-2025, לאחריו ישיק את סדרת MI400 ב-2026. ד"ר סו הדגישה כי MI325X יספק פי 2 הזיכרון וריכוז מהירות של 30% יותר גבוה בהשוואה ל-H200 של Nvidia.
בחיזוי שיתוף פעולתיו עם TSMC, יוצר פולם לקדם טכנולוגיות ייצור של שבבים ל-3nm ואפילו לתחנות ב-2nm. בכל זאת, שמועות הנוגעות לשיתוף הפוטנציאלי של AMD עם Samsung על פרוצס GAA 3nm נשארו ללא כוונה על ידי ד"ר סו.
בעקבות ההכרזות ב- Computex, פרסם מהמהדורות המובילות זיהו את AMD כשחקן גדול בשוק השבבים AI וכמרדף קרוב ל-Nvidia. AMD לא רק מבטיחה להשאיר צעד עם מחזורי השחרור החדשים של Nvidia אלא גם מתהירה טכנולוגיית מעבד מתקדמת לצד ההצעות של GPU המומחה שלה. ד"ר סו הציגה את ה-Ryzen AI 300 עבור לפטופים ואת סדרת ה- Ryzen 9000 עבור מחשבים אישיים, שמשלבת יכולות AI בחישובים מודרניים בלי צורך בחיבור כדי לקדם את קצה החדירה התחרותית של AMD.
שאלות חשובות ותשובות:
– למה שיחרור השבב פעם בשנה של AMD חשוב?
המחויבות של AMD לחדשנות בשבבי המודעות השנתי חשובה מאוד מכיוון שהיא מראה על המחויבות של החברה להישאר חסונה בשוק AI המתפתח. על ידי הצעת עדכונים תדירים, AMD מבטיחה שטכנולוגייתה תישאר בפתח החד ואולי תציע ביצועים טובים יותר, יעילות ותכונות שנחוצות בהירגשות במיגו ליישומי AI שונים.
– איך האסטרטגיה של AMD משפיעה על האתגר שלה עם Nvidia?
האסטרטגיה הזו מניחה את AMD במעמד ישיר עם Nvidia, שהייתה למובילה ממסחרי טכנולוגיית AI ו-GPU. על ידי התאמה למדרגות שחרור המוצרים של Nvidia ומכוונת השתפרויות בביצועים וביעילות, AMD מטרתה להפעיל הגברת שולי השוק של Nvidia ולספק ללקוחות אפשרויות של שבבי AI ביצוע גבוה.
– מהן האתגרים המרכזיים או הסוחפים הקשורים לשיחרורי השבבים של AMD?
בשדה המתקדם של AI יש אתגר שוטף להוציא חדשנות ולשפר ביצועים ויעילות. AMD חייבת לעקוב לא רק אחרי Nvidia, אלא גם אחרי מתחרים כמו אינטל וסטארטאפ מתפשט. סנסויות עלולות לסבב סביב הביצועים הממשיים של השבבים החדשים בהשוואה להבטחות קדימת שחרור או כמה הם טובים ביישומים המתפשטים של לקוחות.
יתרונות וחסרונות:
יתרונות:
1. עדכונים תדירים: מחזורי שחרור רגילים משמעו ש- AMD יכולה להסתגל במהירות לשינויים בטכנולוגיה ולדרישות שוק.
2. מוצרים תחרותיים: התחייבות למפת חדשנות עקבית עשויה להוביל למוצרים עם ביצועים גבוהים החופשיים במציעוים של Nvidia.
3. שותפיות: שיתופי פעולה עם TSMC עשויים לתת ל- AMD גישה לתהליכי ייצור מתקדמים לביצועים שבביים ויעילות משופרת.
חסרונות:
1. לחץ גבוה: מחזורים שנתיים של שחרור מניחים לחברה לחץ עצום במשאבים לספק ללו בזמן.
2. שיא שוק: עם כאמת Nvidia ו- AMD פועלות לספק מוצרים מדי שנתי, קיים סיכון בפיץ שוק המוביל אם ואו או כוחה הנמוך.
3. אתגרי ייצור: כפי שטכנולוגיית ייצור של שמבבים מתקדמת לתחנות ב-3nm ו-2nm, יכולה להפגל מספר אתגרים טכניים ולוגיסטיים, כולל בעיות ביעדות ומחירי פיתוח סמוכים.
כדי להעמיד יותר על AMD, אתה יכול לבקר באתר הרשמי שלה דרך הקישור הבא: אתר רשמי של AMD.
אם אתך נותן להכרות עם הטכנולוגיות של Nvidia ושידרוגי השבבים המלאכותיים שלהם, רמז ל: אתר רשמי של Nvidia.
The source of the article is from the blog foodnext.nl