חברת התקני שבבים Nvidia דיווחה לאחרונה על הכנסות מרשימות, בעוד היזם המוביל אילון מאסק טוען כי יכולת חשיבה מלאה על ידי קומפיוטרים (AI) עשויה להגיע בשנה הבאה. למרות הטענות הללו, ישנה מחסור בספקי השבבים הקריטיים להנאתם של הAI, מה שמרמז כי תנועת הAI רק מתחילה וצריך שכולנו נעלה על הרכב.
עם זאת, עשוי להיות ערעור משמעותי אל מול היכולת שנתמצאת לאילו א להשיג בסופו של דבר AI ואיזו החזרת השקע שהיא עשויה לייצר עבור המשקיעים. התקדמויות טכנולוגיות בAI מתקשות, וכמות היישומים על מספר אפשרויות המערכות הטובות ביותר מאדמת גלעין המקורית שהוערכו. לטובת הAI הם הולכים להיות מאוד יקרים, ועודף השימוש תכניות חדשות לא הוכיחה באופן משמעותי כיצד אנשים רבים עובדים.
כל הפקטורים הללו מעירים שאלות לגבי קומדיפיקצית הAI, היכולת שלה לייצר הכנסה, והאם כלכלה חדשה צמחה בסביבה שהיא.
השיפורים החדימים בAI מזוהים במודלים בלשון גדולה כמו ChatGPT באחריות OpenAI וו-Gemini של גוגל. יכולות הכתיבה והניתוחים נובעות לעיקר מצורת יידועים נרחבים. בערך, הבעיה היא שחברות אלה יתכן שכבר אימנו את המודלים שלהן על תוכן גדול הזמין באינטרנט, עם נתונים נוספים על מנת להמשיך לא מאוד משתמש.
בכדי לאמן את הדור הבא של ברמה היא מתושג על ידי תוכניות זיקוק שנוצרו על ידי בריהות חדשות של קומפיוטר חכם, נחשב, אבל אין אחלה להשפעה משמעותית על צברים בראשי לשוני גישות כלשהם. מדען קוגניטיבי גארי מרקוס, שמכר עסקים של AI לאובר ב-2016, העלה מדד אותו אנחנו ראינו במהלך ה-14 חודשים האחרונים משיגים קטנים, רמז אל טוחני היכולת מערכות AI.
חקירות מרמזות אף על כן, שיש התכנסות ביצועים של שיטות מובלות במאגרי קטוני וגישות, עם גרסאות חוקים ולקוחות כגון המזרח ומקטים שמשאיפות למסור תוצאות דומות.