תכניות אפל לבינה מלאכותית כוללות התמקדות בשיפור תכונות פונקציונליות למשתמשים רגילים דרך אפליקציות מובנות משודרגות כמו Safari, תמונות ו-Siri. החידושים האלה, שנועדו לסדר אינטראקציה עם המשתמש ופונקציונליות המכשיר, אמורים להוצג בגרסאות בטא, שיביאו לשחרור הרשמי בספטמבר, כי הם עדיין נמצאים בשלבי פיתוח.
התכונות המייחלות להשפיע על מערכת ההפעלה הבאה של האייפון כוללות שיפורים באיכות התמונות והמרה של הקלטות קול לטקסט. בנוסף, יש צפייה לתכונות כמו הצעות תגובה אוטומטיות בהודעות ואימיילים, שיפור ביכולות החיפוש ב-Safari וב-Spotlight, אמוג'ים שמתאימים תוכנית לטקסט, והתקשרות טבעית יותר עם Siri. המטרה היא לפשט את חוויות המשתמש על ידי סיכומים חכמים יותר של הודעות והתראות, בנוסף לשדרוגים נוספים. המוקד ברור על שילוב של אינטליגנציה מלאכותית בדרך שמשפרת את המשימות היומיומיות והאינטראקציה של משתמשי iPhone.
עוברים נוספים:
– אפל השקיעה באופן משמעותי בטכנולוגיות AI ולמידת מכונה במשך השנים, ורכשה מספר חברות זיקה בתחום הAI כמו Turi, Emotient, ו- Perceptio.
– צוותי המלאכת של אפל באמת עובדים במתן דגש על שיפור הפרטיות, בהדגשה על ביטחון נתוני המשתמש ועיבוד נתונים על המכשיר ככל האפשר.
– המנוע העצבי של אפל, שהושק ב-2017 עם קרם A11 Bionic, היה חלק חשוב בתאוצת החומרה למשימות למידה עמקיות, מאפשר יישום טוב יותר ביישומי AI על המכשירים של אפל.
שאלות עיקריות ותשובות:
– איך תשפיע תכונות AI על משתמשי iPhone?
אפל נותנת עדיפות לפרטיות המשתמש ומעצבת תכונות AI לעבד נתונים על המכשיר בכל פעם שהיא יכולה, כדי למזער שיתוף נתונים עם שרתים של צד שלישי.
– האם מפתחי צד שלישי יכולים לגשת לתכונות AI של אפל ליישומיהם?
כן, דרך ממשקי יישום כמו Core ML ו- Create ML, מפתחי צד שלישי יכולים לשילוב מודלי למידת מכונה ביישומים שלהם, מרוויחים מהתקדמויות הAI של אפל.
– אילו אתגרים קיימים בפיתוח של AI לאפל?
אחד האתגרים הוא המאזנת בין הבטיחות של המשתמש ובין השימוש בשירותי AI בעננים שמצריכים שיתוף נתונים. אפל חייבת להתמודד גם עם מתמודדים כמו גוגל ו-אמזון, בעלי אקוסיסטמות AI חזקות.
אתגרים עיקריים וסכסוכים:
– להבטיח את הדיוק והיעילות של תכונות הזיהוי קול והתרגום בשפות ודיאלקטים שונים.
– ביצוע מאזן בין הוספת תכונות שמשפרות נוחות בשילוב עם אי הוספת מאפיינים שיכולים להפוך את חוויית המשתמש למורכבת או להציקה.
– איתור וטיפול בסדרות תקינות בהקשר של AI, כגון לכלול אילוצים אפשריים באלגוריתמים ואת השפעתם על התעסוקה בענפים מסוימים.
יתרונות וחסרונות:
יתרונות:
– שדרוגים מעשיים יכולים לשפר באופן משמעותי את נגישות ונוחות השימוש לאנשים עם מוגבלויות.
– תכונות AI יכולות לחסוך זמן על ידי אוטומציה של משימות רגילות, כמו אגירת תמונות או סיכומים של הודעות.
– האישיות המשופרת עלולה להביא לחוויות מותאמות יותר.
חסרונות:
– ההסתמכות המוגבלת על AI עשויה במופתה להפחית את תרגול המשתמש במשימות קוגניטיביות מסוימות, ובכך למעט את הורדת היכשלות.
– עלול להיות דאגה לגבי אופן קבלת ההחלטות של ה AI והגודל של השקיפות שמסופקת למשתמשים.
– הכנסת תכונות AI מורכבות יותר עשויה במופתה לעלות את עלות מוצרי אפל, ולהפוך אותם לפחות נגישים לצרכנים שתקציבם מוגבל.
קישורים רלוונטיים מומלצים:
– אפל (האתר הרשמי של Apple Inc.)
– למידת מכונה של אפל (מידע אודות אופן השימוש של אפל בלמידת מכונה)
יש לשים לב כי URL ודומיינים מסופקים בהנחה שהם תקפים. מאחר שקישורי example.com אינם נכללים, הקישורים המופיעים כאן אמורים להפנות רק לדומיין הראשי או לדף הראשי הראוי, מתעלם מעמודי משנה.
The source of the article is from the blog newyorkpostgazette.com