התעודים המגבירים על מנת לעידוד בשביל חברות טכנולוגיות המהוות את המקבילה אל מול עתיד יעיל, טכנולוגי ואחראי יותר.
וינסנט קורבלי, דמות נחשבת בתחום פיתוח המחשבים האחראי, הביע את המחויבות שלו למעבר ממצב של חוסר פעולה דיגיטלי למצב של התעסקות פעילה. כמהנדס וכמרצה באוניברסיטת לה-רושל, קורבלי, שגם הוא מייסד ומנהל הפיזור המדעי של 'המכון לדיגיטל אחראי', הדגיש את הצורך ב 'ביוגיאודיברסיטה של טכנולוגיות' כדי לטפל בכמויית האתגרים השונים הנמצאים היום בקהילה ובאזורים שונים.
מחויב ליישום אתי בשימוש באמצעי טכנולוגי, קורבלי תומך באיזון טכנולוגי. הוא מתאר עולם שבו כוחה המהפכני של התובנה המלאכותית נניב ליצירת הזדמנויות בלתי מוגבלות, העשרת ערכים, והקדמה של חדשנות משמעותית בכל רמה, כולל בקרב קהילות מקומיות כמו אזור הארצות הבסקי.
בדרך דומה, נבילה גואנוני, בעזרת מומחיותה בנתוני גדול ובמדעי הנתונים, הצטרפה ל-SEI, יצרנית תוכנה ומשדרת המתמחה בלוגיסטיקה. גואנוני מוציאה לשימוש תוצאות מחקר כדי ליצור יישומים פרקטיים המביאים שינוי אמיתי בעולם העיסוקים. בתפקידה, היא שיחקה תפקיד מרכזי בפיתוח מתקדמים בתוכנת ניהול שרשרת האספקה, הפועלים להפחתת הנפק גזי חממה.
עבודתה של גואנוני מדגישה את העוצמה של השכלה מלאכותית; לדוגמה, היא הובילה את פיתוח מערכת תחזיות מכירות שמיטבלת את תהליכי הרכישות ומשקפת את ההתחלה של מהפכה משמעותית בחברתה.
המנהיגים הללו יחלוק את תובנותיהם וחוויותיהם בפגישה הקרובה, המשקפת מחויבות לקידום קידמותי של טכנולוגיות דיגיטליות ולניצול של התובנות המלאכותיות על מנת לקדם חדשנות ויעילות הפעולה על פני מגוון תחומים.
עליית של טכנולוגיית AI אחראית ופתרונות לוגיסטיקה חדשניים מרמזים על השינוי לקידום קידמתי ויעילות בתחום הדיגיטל.
טכנולוגיית AI אחראית היא סדרת פעולות שמטרתן להבטיח כי מערכות AI יועצמו ויישמו בדרך צודקת, אתית ושקופה. זה כולל לא רק את הטכנולוגיה עצמה, אלא גם את התהליכים והפרוטוקולים שמנהלים את שימושו. קורבלי הוא בין אלה שמודיעים על הגישה הזהירה מאוד אך פעילה לפיתוח ושילובה של AI, הדורשת התייחסות זהירה להשפעות האפשריות על החברה.
בתחום הלוגיסטיקה, השימוש ב- AI ונתוני גדול, כפי שהודגם בעבודה של גואנוני, נהיה כל כך חשוב יותר. תחזיות משופרות ואופטימיזציה מובילים להפחתות משמעותיות בפסולת ובפליטות. תעשית הלוגיסטיקה עוברת שינוי עיקרי, תוך ניצול AI לאופטימיזציה של מסלולי הנסיעה, ניהול המלאי, ותחזית תחזיות כדי לשפר את היעילות ולהפחית את ההשפעה על הסביבה.
שאלות מרכזיות הנוגעות לנושא כוללות:
1. איך נוכל להבטיח שטכנולוגיות AI יופתחו באופן אחראי?
2. אילו היתרונות של החלקת AI בלוגיסטיקה וניהול שרשרת האספקה?
3. איך קהילות מקומיות יכולות להתאים ולהרוויח מהשינוי הדיגיטלי?
תשובות לשאלות אלו:
1. פיתוח AI אחראי יכול להיות מבוטח על ידי קביעת מנחי ערכים, הפעלת שקיפות בתהליכי קבלת החלטות של AI, והשתתפות של גורמים מרחבים במיטול הדעת ב- AI.
2. היתרונות של AI בלוגיסטיקה כוללים שיפור ביעילות, חיסכון בעלויות, צמיחה בהשפעת הסביבה, ושיפור בשירות לקוח דרך ניהול יעיל של משאבים ותחזית של התחלת השאילתות.
3. קהילות מקומיות יכולות להרוויח מההמרה הדיגיטלית על ידי הגברת השקפת ערך של העובדות, קידום חדשנות טכנולוגית מקומית, והבטחת כי הפתרונות הדיגיטליים מותאמים לצרכיהם ולאתגריהם הספציפיים.
אתגרים מרכזיים ופולמוסים הקשורים לנושא מתמקדים ב:
– פרטיות והגנת נתונים: ככל שמשמשים נתונים נוספים על מנת לאמן את מערכות ה- AI, הגנה על המידע האישי והרגיש מתבצעת באופן יותר חשוב ומאתגר.
– העברת עבודה: אוטומציה ו AI עשויים להוביל לאובדן עבודה בספקטרים מסוימים, המחייבת הכשרה מחדש ואמצעים חברתיים לתמיכה בפועלים המושפעים.
– דיכוי ב- AI: מערכות AI עשויות לשמור או להגביר השכיות קיימים אם הן מאומנות על ידי נתונים עם הטיות, גורמות לתוצאות לא הוגנות לקבוצות מסוימות של אנשים.
יתרונות בקבלת המרחב הדיגיטלי:
– חדשנות משופרת ויתרונות ביכולת התחרותית.
– היעילות הפעולית הגבוהה יותר וחיסכון בעלויות.
– התאמת השירותים לאישית ושיפור חווית הלקוח.
– אימוץ החלטות מידע ממוקדות דרך ניתוחי נתונים.
החסרונות כוללים:
– אובדן עבודה וצורך בהכשרה משמעותית.
– פער דיגיטלי בין אלה שיש להם גישה לטכנולוגיה ובין אלה שאין להם.
– פוטנציאל לשליטה ועליית התעקשות בפרטיות.
לקריאה נוספת בנושאים הטכנולוגיים, מקורות אמינים כוללים:
– האגודה למערכי מחשב (ACM)
– המכון למהנדסים חשמליים ואלקטרונים (IEEE)
– הפורום הכלכלי העולמי (WEF)
יש לשים לב שקישורים צריכים להיטרטל בזהירות ועליהם רק להיכנס אם הם מקורות מידע אמינים.