בינה מלאכותית יוצרת תוכנית עיקרית בסמינר מתקדם
מכון התכנון הלאומי מארח את מרכז טכניקות התכנון שלו בסמינר ממוקד בנושא "מבינת למידת מלאכתית (GAI) למלאכתי כולל (AGI): מסע לעתיד" בהובלתה של ד"ר בסמה א-חדד. האירוע כלל הרצאות מעמיקות מאת ד"ר אמני אל-ריס, פרופסורית למדעי המחשב במרכז, משולבות בהערות מד"ר סמחאא אל-בלטג'י, דקנית הפקולטה למחשבים ומידע באוניברסיטת ניו ג'יזה, ועד רבים של מחקרים ומומחים בהשתתפות.
חקירת הפוטנציאל של גנרטיבית מב"י במערכות החינוך הפרה-אוניברסיטיות במצרים
ד"ר א-חדד תיארה את מטרת הסמינר להאיר את כיווניה הייחודיים והפוטנציאל של בינה מלאכותית יוצרת, כמו גם את מגמות העתיד המשוותות אל AGI. הדיון כלל גם את השימוש החדשני ביצירתי של בינה מלאכותית יוצרת במתווה החינוך הפרה-אוניברסיטאי של מצרים.
ד"ר אל-ריס פרטה על טבעה של בינה מלאכותית יוצרת, שמתאמנת ליצור תוכן דומה למידע מהעולם האמיתי, כולל טקסט, תמונות, מוזיקה, ווידאו, ועוד. היא הדגישה רכיבים חיוניים במודלים גנרטיביים של בינה מלאכותית, כולל מידע האימון, רשתות עצבים, וחקירת מרחב רצוץ.
היתרונות של בינה מלאכותית יוצרת, כפי שהודגשו על ידי ד"ר אל-ריס, הם רבים, מנגינה בקטגוריות שונות מרפואה לתחבורה, המועשרים ביישומים בתחומי האמנות והתגובה לאסונות. עם זאת, היא הדגישה את חשיבות השמירה על סטנדרטים אתיים ושקיפות להבטיח בטיחות ביישומי AI.
התמודדות עם הסיכונים ומיקסון היתרונות של בינה מלאכותית יוצרת
עם סיכונים הנוגעים לבעיות אתיות ודעות קדומות בתוך בינה מלאכותית יוצרת, ד"ר אל-ריס דגשה על הצורך בפתרונות להבטיח שהמודלים הללו ישרתו ענייני חברתיים בעוד הוא מכיר בכאבי ראש משפטיים כמו הפרת זכויות יוצרים.
ד"ר אל-ריס ציינה גם את התפקיד המשתנה ששיחקה בו בינה מלאכותית יוצרת בחינוך דרך רובוטים שיחתיים ולמידה אישית, ובכך מאפשרת חוויות חינוכיות יעילות וכוללות יותר.
במהלך ההערות שלה, ד"ר אל-בלטג'י דימתה את כחשלוגית אורכת היום אדם לדמות את המודעות האדם לדעתות מתוך אתגרים לאחרים על הפעלת השכלה ותקנות מבוקרות באמצעות AI, על מנת לנווט בין סיכונים אפשריים וליישחת את היתרונות המבטיחים של הטכנולוגיה, כגון התגירת סוכנית מעמיקה וזיהוי פרצות אבטחה.
התקדמויות בבינה מלאכותית יוצרת
- מודלים של AI יוצרות כמו GPT-3 ו-DALL-E הציגו יכולת מדהימה ביצירת טקסט דומה לאדם ותמונות רשימות, בהתאמה, מראים התקדמות משמעותית בתחום.
- פיתוחים אחרונים במקבילה AI כוללים שיפורים בהבנת ויצור שפה טבעית, שמאפשרים סוכנים שיחתיים מורכבים יותר וכלי ליצירת תוכן.
- התקדמויות בלמידה בריווח ולא לצפות מדרת המומצא לקראת AGI, על ידי מענה לאמצעי ללמוד מהסביבה שלו ולייצר דעה ללא פיקוח אנושי רשאי.
התייחסות אתיות בגישה אתית אל בינה מלאכותית יוצרת
בינה מלאכותית יוצרת מעלה שאלות אתיות לחץ:
- כיצד אנו יכולים למנוע את שימוש של בינה מלאכותית יוצרת ביצירת תקשורת מזויפת או בשיגור מידע שקרי?
- אילו בתי קיצון ניתן לקחת כדי למנוע הטבעת קשקשות גזע, מגדר או תרבותיות במערכות של בינה מלאכותית יוצרת?
- כיצד ניתן לשמור על זכויות רכוש הרוח כאשר בינה מלאכותית יוצרת תוכן הדומה לחומרים מזוהים קיימים עם זכויות יוצרים?
תשובות לשאלות אלו עשויות לכלול ביישום שיטות אישוש קפדניות וסינון נתונים, קידום סדרה רחבה וכוללת של קבוצות תוכנות לימוד, והקמת תקנות ברורות עבור תכנים שנוצרו על ידי AI.
אתגרים עיקריים וסכסוכים
האתגרים העיקריים כוללים:
- הבטחת שקיפות באלגוריתמי AI כדי לנגיש אמון ואמינות.
- התעלמות מהגדרת קשקשות במודלי AI, שלעיתים נובעת מנתוני הקרבה עקומים.
- טיפול באזור האפור בחוקי זכויות יוצרים באופן אולטימטיבי בתוך התכנים שנוצרו על ידי AI.
סכסוכים בתוך בינה מלאכותית יוצרת נוגעים לעתיד מקום העבודה יצירתי, השימוש האתי במותי AI ביצירת קטעי וידיאו, וההשפעות של השימוש בAI עובר את ההבנה האדם (במקרה של AGI).
יתרונות וחסרונות של בינה מלאכותית יוצרת
יתרונות:
- יצירתיות ויעילות משופרת ביצירת תוכן, עיצובים, ופתרונות לבעיות מורכבות.
- יכולת לאוטומטית ולאישית את חוויות הלמידה בחינוך.
- יעילות מוגברת בתחומים שונים כגון בריאות, עם AI מסוגלת לגלישה ותכנון טיפול אישי.
חסרונות:
- פוטנציאל ליצירה ושטח של מידע לא נכון דרך תקשורת החדשות או מדיה סינטטית משכנה.
- קושי בהבחנת התוכן שנוצר על ידי AI מהתוכן שנוצר על ידי אדם, שמוביל לסמיכות ובעיות אותנטיות.
- פינוי משרות מאכזב כל עוד AI מתחיל היכשלות משימות יצירתיות שנעשו מסורתית על ידי אדם, במיוחד בתעשיות היצירתיות.
מידע נוסף
למי שמעוניין לחקור עוד על AI יצירתי והשלכותיה, הקישורים הרשמיים הבאים עשויים להיות שימושיים:
NVIDIA – הידועה בתרומתה לAI דרך טכנולוגיית GPU.
OpenAI – מעבד חקר AI המפתח דגמים מתקדמים של AI.
DeepLearning.AI – ספק חינוך ומחקר בלמידה עמוקה.
שימו לב כי ה-URLים המסופקים הם לדמיינות הראשית של ארגונים ב