ההתחלה של היקום הייתה חורשת שחורה עד לצמיחת צורות חיים שפתחו יכולת ל 'ראות', מבעירה את הדרך לצמיחה ולחוכמה. היכן שהיה משתבשת מהפכה דומה בתחום המחשבים והרובוטיקה, כפי שנארם על ידי חזונגרית המדע במוח אובמני Fei-Fei Li, מציין תקופה חדשה שבה יכולת המודעות לאבד מעבודת מעבדת נתונים ולהבין את העולם המוחשי דרך מה שקרוי במודעות מרחבית.
בתקופה בה טכנולוגיה התגאה במצלמות מרובות פיקסלים עם בהירות ודינמיקה, שימה Fei-Fei Li הדגישה את האתגר העצום ללמד למחשבים להבין את מה שהם רואים חזרה בשנת 2015. מחשבים רואים פיקסלים כמספרים בלבד, מה שהפך את התפקיד האנושי לקריטי ב 'לחנך' אותם כיצד לפרש את העולם – כדומה ללמד ילדים. כדי שמחשב יזהה חתול, הוא צריך להיות חשוף למגוון תמונות של חתולים במיקומים ובצורות שונות כדי ללמוד את מאפייניהם.
המשימה של ההבחנה הזו, למרות חשיבותה, היתה מורכבת מאוד עקב הייחודיות של כל חתול בגודלו, בעמידותו, בתבניותיו ובצבעיו. מכונות צריכות להבין את הפרטים הללו כדי לזהות ולהבחין בחתולים, תהליך שדורש סטי נתונים עצום.
ילדים מבדילים באופן טבעי בין האובייקטים השונים בחיי היומיום שלהם. במנף את העקרון הזה, פי-פי Li פיתחה את פרויקט ImageNet, בסיס נתונים גדול שמדרב חינוך של מחשבים לזיהוי אובייקטים, משימה מחרידה באותו זמן. עכשיו, תשע שנים מאז, AI הפכה להיות מיומנת, אף סוחפת כישורי אנושיות, ב 'ראות' ו 'להבין' את העולם.
עם הכוח איסוף לשילוב של רשתות נוירון, GPU ו Big Data, האיי היום לא רק מיוון באובייקטים אלא גם מבין ומבצע פקודות אנושיות בדיוק. יכול ליצור תמונות וסרטונים אנימציה מפרטים פשוטים, הופך את הקפיצה האבולוציונית העמוקה שלו.
צווות המחקר הנוכחי של פי-פי Li מכשיר את AI להבין התנהגויות בעולם האמיתי ולבצע משימות, דרך פרויקטים כגון התנהגות, אשר פועלים מכר להבין את השפה ומשימות כמו להכין כרגע לצד ההצגה.
הכוח של המודעות המרחבית מבטיח להקל על משאבי האדם ונניח על יישוב החיים כולה, מזיהוי ידיים שאינן מיוסןות מצוות בית החולים, עד לעזרה לחולים עם מוגבלויות בסדר חייהם היומי. זה מציג מבט רק על פני העתיד שבו AI מבין מאוד ושותף בצורה חלקה עם האנושות – עתיד לא רחוק מלהתממש.
כדי לנתח מאמר זה מנקודת מבט רחבה, עלינו לשקול מספר שאלות, אתגרים וסכסוכים משמעותיים הקשורים לפיתוח של AI עם יכולת 'ראות ופעולה', הידועה גם בשם מודעות מרחבית:
שאלות עיקריות כוללות:
– איך AI עם מודעות מרחבית ישתלבו בחברה ומה יהיה המסלול של הפיתוח שלו?
– אילו הבעיות האתיות והפרטיות הקשורות להשקת AI שיכולה לראות ולפרש את הסביבה?
– איך נציב לשירות את הקהל הממלכתי וילאמדו מהדיחות?
אתגרים וסכסוכים הקשורים לנושא:
– פרטיות ואבטחת נתונים: עם מכונות שיכולות לראות ולהבין, יש התייעלות בזכויות הפרטיות האישיות ובאבטחת המידע הלאומי. יש דוגמאות בהן טכנולוגיות אלה עשויות לשמש לסריקה ולמעקב אחר היחידים בלעדי רשותם.
– החלפת עבודה: ככל שמערכות AI מתמחות יותר במשימות שנעשו לפני זה על ידי אנשים, יש סיכון של הפרעה חשובה בשוק העבודה, מובילה אולי אף להיפכויות עבודה.
– הטיוי AI: כאשר היישומים בעלי הערכה הצריכים צריכה קבוצות גדולות. אם המידע הזה מוטעה, האיי גם יעבוד עם טיווי, שעלול להוביל לטיפול בלתי הוגן ולתרגם שיעורי פרקטיקה כאשר משמשים בתחומים קורטיים של קבלת החלטות.
– בטחון ואחריות: בטחוניות של פעולות ה-AI על פי מה שהם זהים וייחוד הביע תהליכי החלטה, הימין. עם איות העלות, התחום האחראי נענגית קשורות לאיך להבין אותם.
יתרונות:
– בריאות: AI יכול לעזור באוטומציה משימה, באבחון, בכריתות בדיוק ובטיפול בחולים, מוביל לתוצאות בריאות משופרות.
– נגישות: אנשים עם מוגבלויות יכולים להפיק מהיכולת של AI לבצע משימות, על ידי שיפור העצמאות ואיכות החיים.
– יעילות: AI במידה רבה יכולה להשלים משימות בדיוק ובמהירות יותר מאשר אנשים, תוך עליית היצרנות במגוון תחומים.
חסרונות:
– הפרעת חברה: השילוב של AI בחברה יכול להביא להפרות בסדרי החברה והשימושים החברתיים, המתגברים על קושי והתנגדות מההשפעות.
– תלות: התלות יתר על המידה באייי עשוי להפחית מיומנויות אנושיות ולהביא לתלות שעשויה להיות בעיה אם מערכות האייי תעתפה או תפגעו.
– דאגות אתיות: AI שמקבלת החלטות עם השלכות מורליות יכולה להיות פולמית, במיוחד במצבים שבהם שניונו האנושי וההבנה חיוניים.
כדי לחקור עוד על המצב הנוכחי והתפקיד העתידי של טכנולוגיית AI, הנה מקורות לימודיים משמעותיים:
– טנסורפלו (פלטפורמת קוד פתוח שמשמשת בלמידה הישוונתית אשר מניע את פיתוח יכולות העלות של חיקוי הAI)
– OpenAI (מעבדת מחקר בAI שמפתחת מודלים AI מתקדמים)
– DeepMind (ארגון למדעים מוביל בתחום הינש המלמד)
חשוב להוביל דיאלוג תמידי על איך AI עם יכולות 'ראות ופעולה' יצור את עתידנו, ולטפל ביכולתו הפוטנציאלית לתרומה לחברה והאתגרים הגניאולוגיים שהוא שום.