קידום טכנולוגיית AI כמגרר לקידמה
מייסדי האייקון של Infosys, NR Narayana Murthy ו-S ‘Kris’ Gopalakrishnan, ביטאו את תמיכתם בהתפתחותו של בינה מלאכותית יוצרת (Gen AI), וראו בה גורם משמעותי ליציבות האדם ולפתרון בעיות. מגדילי הייטק הודים באמונם שכאשר משתמשים ב-Gen AI באופן אחראי, זה יכול להניע כן את ההרחבה הכלכלית.
קידום יצירתיות ופתרון בעיות דרך AI
במסגרת שיחה מחודשת, המייסדים דיברו באופטימיות על בינה מלאכותית והדגישו כי AI בדרך כלל שימשה לסייע במאמצים האנושיים במקום למעצר אותם. נרתי זכר שהגעתן של מכונות כספומט (ATM) למועדון Infosys, צעד חדשני באמצע שנות ה-90, היה מצעד מחליט של הטכנולוגיה ככוח אגודלי – המציע את אותו רמת השירות לכל המשתמשים לא תלוי בתפקידם.
השפעת הטכנולוגיה מעבר ליעילות: יצירת משרות ותיפוח השירותים
מרתי ו-Gopalakrishnan דנו גם בהשפעה המהפכנית של הטכנולוגיה על תחום הבנקאות, שלא רק הכפיל את קיבולת השירות אלא גם הוביל ליצירת עבודות. השיחה שלהם נגעה בעיבוד הדיגיטלי המהיר של החזרי מס הכנסה כעדות לנוחות הלקוחות המשופרת בזכות הטכנולוגיה.
שימה בזמן של קידום טכנולוגי
אך, לצד ההתקדמויות הללו, המייסדים הודו בצד האפל של הטכנולוגיה, כולל הפרות בגדר פוטנציאליות לשימוש פלילי בפעילויות פושעניות. הם תומכים בחינוך מוגבר ובחיזוק יכולות האכיפה המשפטית כדי להביע עסקי פשע דיגיטלי.
יזמות ונוער: החוליה של החדשנות
בהדגמת החשיבות שבליהות הדור הצעיר, חילק מרתי את אתיקת המוסד של Infosys בקבלת פנייתם של נקודות מבט חדשות. הוא ספר כיצד לכידור קולות צעירים בדיונים אסטרטגיים משפיע על תרבות תחרותית וחדשנית בחברה.
מורשת של שוויון ומעולה
לגבי עקרונות הנהיגה שלו, מרתי חילק את המחויבות שלו להגיוניות לעיל דבר בעסקים. השיטה לקידום פתיחות, גם בביקורת ביקוש של Infosys, בעיקר בתקופת הדוט-קום מפר אשר חברה התמכה בהחיבור שלה להשתמש בהתחדשות במיוחד באיזורים חדשים.
למידה והובלה
העיקרון של התחרות, לדברי מרתי, נמצא בהצגת ערך מירבי למחיר ששולם על ידי הלקוחות. הוא חסם את המבט הזה כהשתדלות רצינית לחדשנות, אשר מושפעת על ידי לקוחות ומתחרים כאחד.
חשיבות שימת AI אחריות לטובת החברה
התמיכה של מייסדי Infosys בשימת ה-Generative AI שחייבת אחריות ניתנת להקשר על ידי דגימת הדיונים והשיחה הכללית בנוגע לאתיקה שב-AI. כשטכנולוגיות AI רוכשות יכולות, הן גוררות בעיות משמעותיות בנוגע לפרטיות, הטיות ועתיד התעסוקה. שימת אחריות כוללת טיפול בפני תמימות זו והבטחה כי מערכות AI הן מובנות, עושות את והוגנות.
אתגרים ומחלוקות מרכזיים ב-Generative AI
אחד מהווים וורודים המרכזריים הנוגעים סביב Generative AI הוא הפוטנציאל שלו להסיר ל-עבודות. כשAI ממשיכה לאוטומטיזציה משימות עבודה שבעבר מתבצעות על ידי אדם, יש צורך רוחבי הלידה בניהול למעבר בעובדים ולשכלם מחדש. אתגר נוסף הוא השאלה כיצד לרגולציה על תוכן איני שהתובלה על ידי AI, בעוד שזהנו הולך ומתקשה יותר להבחין בין תוכן בו נוצר מתוך אדם לתוכן שנוצר מתוך AI.
יתרונות וחסרונות של Generative AI
יתרונות:
– יצירתיות משופרת ופתרון בעיות, אשר מוליכים לחדשנות
– יעילות מוגברת וייצוריות במגוון תחומים
– הפוטנציאל לשירותים אישיים ונגישים
חסרונות:
– דאגות להחלפת עבודה עקב אוטומציה
– דאגות אתיות כוללות פרטיות, הטיות ומידע שגוי
– הגדלה של הפער הדיגיטלי אם כלכה להפגנותס ל- AI לא שוהית
קישורים המוצעים:
– דיוני אתיקה בנוגע לAI: World Economic Forum
– מידע על התקדמויות בתחום ה- AI: Gartner
– רגולציות מסביב לטכנולוגיה ול- AI: IEEE
– Infosys והיוזמות שלה: Infosys
בשיחת רוחב המבואות לענייני ה-Generative AI וההשפעתו על החברה, קיים הסכמה לגבי צורך בהנחיות ומסגרות המבטיחות כי פיתוחו שלו יתיישב עם ערכים הואמים וישרת את התועלת הרחבה יותר, נאמר על ידי מנהיגי ענפים כגון מייסדי Infosys.