עיצוב עירוני ידידותי לסביבה קיבל מפתח חדש: תמונות שייצרו המוח של בינה מלאכותית. מחקר אחרון שפורסם ביומן "Nature" הביא לאור גילוי מרתק – הצגת תמונות שנוצרו בעזרת בינה מלאכותית של נופים עירוניים ירוקים פוטנציאליים, המעדיפים שירותי תחבורה ציבורית ואזורי הליכה, במקום תנועת רכב, יכול לגרום להצטרפות למדיניות תחבורה ירוקה.
בבית הספר לניהול Sloan במכון טכנולוגי מסצ'וסטס הוצעה ל-3,100 משתתפים חוק היפותטי בערך חצי מיליארד דולר. חוק זה הציע רעיון מהפכני שבו חצי מרחבי הנהיגה לרכבים בארצות הברית יומרו לרחבות אוטובוסים, שבילי אופניים ומדרכות מורחבות. למשתתפים הוצגה בתחילה תמונת Google Street View טיפוסית שמתארת נוף עירוני רגיל המודלק על ידי רכבים. לאחר מכן הוצגו שלושה אלטרנטיבות שנוצרו בעזרת AI ומראות את השדרוגים.
התוצאה? אלו שצפו ביצירות האמנות לרגליים היו רבים יותר מוצפנים לתמוך בחקיקה הדמוית. הכלים שעומדים מאחורי הויזואלים מובילים האלה? מודלי AI כמו DALL-E 2, המסוגלים להציג גרסאות אלטרנטיביות של ערים כמו שיקגו וניו יורק תוך הקטנת הסתמכות על אוטומובילים.
השפעת העזרים הויזואליים הייתה מיוחדת במיוחד בקרב המצביעים הרפובליקאים, רמז פוטנציאל אחד לאיחוד בין הפרדות פוליטיות. מחקרים, כולל פרופ' ראהול בהוי, פרופסור משותף במרקום ובכלכלה ההתנהגותית במכון טכנולוגי מסצ'וסטס, מאמינים שיצירת ויזואלים כאלה עוזרת לאנשים ליישב מעמד על נושאי סביבה.
מחקר זה הוא לא רק תרגול אקדמי; הוא מראה על האפשרות שתמונות הרואות אור בעזרת AI עשויות לשחק בתפקיד בצורת המדיניות הציבורית וביכולות האיור הנוחות והעוצמתיות שמציעים מפיקי תמונות AI.
הבנה של השכנוע הוויזואלי בעיצוב עירוני
השכנוע הוויזואלי באמצעות תמונות שנוצרו בעזרת AI הוא תחום צומח המשלב תכנון עירוני, הגנת סביבה וטכנולוגיה חדישה. הוא מנצל את עיקרון השליחות של האדם להשפיע על ידי גירסאות פוטנציאליות של יישומים ידידותיים להלכה ברגל בצורה מוחשית ומותירת השפעה. שימת הקנה האחרון בAI, כמו DALL-E 2, ביצירת האמנות מגישה כיצד טכנולוגיה יכולה להיות כלי עוצמתי בשיפוט מדיניות ציבורית.
שאלות מרכזיות ותשובות:
– מה ההשפעה של עיצובי AI השוכנעים רבי התמיכה במדיניות? המחקר הצביע כי לאחר צפייה בתמונות שנוצרו בעזרת AI של נופי ערים ידידותיות לפרגון, התמיכה במדיניות תחבורה ירוקה גדלה, גם בקרב אלו שרגיל כן לא לתמוך בצעדים כאלה, כמו נבחרי הרפובליקנים.
– איך תמונות AI עשויות להשפיע על תכנון עירוני? תמונות AI יכולות לשחק תפקיד משמעותי בתכנון עירוני באמצעות יצירת נציגות ויזואלית של שינויים פוטנציאליים, עזרה ביישוב בין גורמי עניין והציבור סביב חזון משותף לפיתוח עירוני מתחדש.
אתגרים מרכזיים וסכסוכים:
אחד האתגרים מתייחס לייצוג של תמונות שנוצרו בעזרת AI בצורה שהיא ריאלית וממומשת, מבטלת את סיכוני ההפרזה או התעלמות מההשפעה הפוטנציאלית של שינויים תכנון עירוניים המוצעים. ישנה גם סכנת הטיית דעת באופן שבו התמונות הללו מיוצרות ומתוחכמות, שעלולה לגרום לסכסוכים, במיוחד אם הוויזואליזציות מעדיפות בצורה לא יחסית קבוצות של תושבים או לא מייצגות בצורה נכונה את צרכי כל חברה באופן שלם.
יתרונות וחסרונות:
יתרונות:
– תמיכה מוגברת: שכנוע ויזואלי עשוי לרקוח את התמיכה הציבורית והתמיכה של עשי חוק עבור מדיניות עירונית מתוקננת.
– תקשורת משופרת: תמונות AI יכולות לעזור לתקשר יותר טוב מושגים מתוכנונים עירוניים מורכבים ולתיאור פוטנציאל של תוצאות.
חסרונות:
– ציפיות בלתי ריאליות: אם לא ינוהל בזהירות, העתודת אותן תמונות ייתכן שתיצור ציפיות בלתי ריאליות אודות ביצוע תוכניות תכנוניות עירוניות ולוח זמנים.
– דאגות ביחס ליצוג: הבטחת הייצוג המספק של העירונים הנוצרים על ידי AI עשוי להיות אתגר משמעותי.
לכל מי שמעוניין לחקור את הנקודה בה אפשר גם לגרד בתחום העיצוב עירוני והAI, הנה כמה קישורים רלוונטיים:
– יומן Nature
– בית הספר לניהול Sloan במכון טכנולוגי מסצ'וסטס
– OpenAI (יוצרי DALL-E 2)
שימוש בתמונה שנוצרה בעזרת AI לקידום ערים ידידותיות להליכה הוא חקירה מרתקת לתוך איך כלים ויזואליים עשויים לחבר אקסטרקצרים להשקפות המיעוט בין רעיונות מדיניות מונחות ותוצאות ממשיות. המחקר של בית הספר לניהול במכון טכנולוגי ואחרים עשוי להמשיך להשפיע על דרכי ההסברה, הבנה, והתמיכה הסופית של הציבור במדיניות.