״Nax Solutions, חברת טכנולוגיה מתקדמת, שיחקה תפקיד משמעותי בשינוי התעשייה החקלאית״ עם השירותים הפריצת דרך שלה ״חקלאות מדויקת״. שבע שנים לאחר שקיבלה את פרס Impulso מאוניברסיטת אליקנטה, החברה ממשיכה לתמוך בחקלאים ברחבי העולם.
אתמול, ביאטריס סנצ'יס, אחת ממייסדות החברה, פנתה לאסיפת 300 חקלאים מקומיים. היא סיכמה איך היישום של Nax Solutions, המסוגל למעקב אחר התקדמות הצמחים והבריאות שלהם, עשוי להגביר את רווחיות החקלאות דרך שימוש מודע בנתונים.
״הגישה של החברה מעניקה לחקלאים ראיונות פעולה״ לגבי פרקטיקות השקיה אופטימליות, הפצת סביבה וזיהוי מחלות או מזיקים. המערכת נבנתה במאמציו של ביאטריס לצד אהרון וקיילב דה ברנרדיס. היא מציעה פתרונות לחקלאים ב-16 מדינות, רבות מהן באמריקה הלטינית, עוזרת להם להתמודד עם איומים נמרצים של שקיעה ולחץ שוק.
הנשיא של ASAJA אליקנטה, חוסה ויסנטה אנדרו, הארגן את הפגישה, הדגיש את הצורך החמור ברווחיות בחקלאות. הוא הדגיש כי כישלון בהשגת זאת עשוי להוביל לירידה בפעילות חקלאית, ובסופו של דבר לאיומים על ריבונות מזון מקומי.
האירוע, בכינוי ASAJA Joven+Mujer, כלל גם דיונים על הסוגיה החקלאית האחרונה, כולל אתגרים בירוקרטיים וההשפעה של השקעות. מומחים הציגו את האסטרטגיות המדהימות, כמו אלה של Nax Solutions, אשר משתמשות בתמונות לוויין גבוה שליטה ועיבוד נתונים מתקדם כדי לייעל את פעולות החקלאות.
אנדראו הדגיש את הצורך לעודד אנשים צעירים ונשים להצטרף לכוח העבודה החקלאי, והדגיש את הצורך להיפך מחקלאות מסורתיות לניהול עסקייה מיידי. חברי פאנל, כולל מובילים לאומיים ומקומיים ב- ASAJA ודמויות ממשלתיות, דנו באסטרטגיות להצלחה בתעשיית החקלאות, מתמקדות בהבדלי שוק במקום תחרות בשווקים צפופים.
שאלות ותשובות חשובות:
שאלה: איך טכנולוגיית AI משפרת כלכלת חקלאות בפועל?
תשובה: ה-TI משפרת את כלכלת החקלאות על ידי ביצוע חקלאות מדויקת, אשר כוללת איסוף וניתוח של נתונים מפורטים כדי לייעל פרקטיקות חקלאיות. כלי AI אלו יכולים לספק המלצות לזמנים והמלצות לדיווח על השקיה, החזרת המדפים לשימוש, וזיהוי ואבחון מוקד אם דיאגנוסטיקת מחלות או תגור מזיקי צמחים.
שאלה: מהן האתגרים העיקריים בהשתלבות טכנולוגיות AI בחקלאות?
תשובה: האתגרים העיקריים כוללים עלות מדיות גבוהה לצורך השקעה בטכנולוגיה, צורך בלמידה דיגיטלית והכשרה בינתונים בקרב החקלאים, דאגות של בעלות על נתונים ופרטיות, והתיאמות של מערכות טכנולוגיות שונות.
שאלה: האם יש סכנות הקשורות לשימוש ב- AI בחקלאות?
תשובה: כן, בין הסכנות נמנות אפשרות להועצת עבודת חקלאים, שקלת קיומא MOS כמותת ביצוע וכישורים בלקט בניתונים ובהחלטות AI, וההשפעה על חוות ניסויים או חקלאית יעודיים שאולי לא יש בשימוש לטכנולוגיות אלה.
יתרונות וחסרונות:
יתרונות:
– תמורה גבוהה בשימוש במשאבים יכולה להביא כל להוזלות ולתועלות סביבתיות.
– מעקב אחר בריאות צמחים משופרת ותחזיות לחלה יכולה למזער אדמות ולשפרת התפוקה.
– עיקרון אינטליגנציה עובדת נתונים עשוי להוליך להחלטות מיטיבות ולהגביר רווחיות לחקלאים.
חסרונות:
– המחיר של שימוש בטכנולוגיית AI עשוי להיות מושבע לתהליכי חקלאות מועטים יותר.
– תלות יתרה בטכנלוגיה עשוייה להוביל לאובדן מקצועות חקלאות מסורתיים ולכישורים.
– בעיות ניהול נתונים כדוגמת בטחונתה, פרטיות ונגישות עשויות לצמוח.
קישורים קשורים המספקים מידע נוסף על חקלאות וAI כוללים:
– ארגון המזון והחקלאות של האומות המאוחדות הן דיברו תדריך את מישנות הטכנולוגיה על חקלאות.
– ASAJA – ארגון החקלאים הצעירים בספרד עשוי לתת הבהרות איך ארגונים לאומיים מתקשרים עם AI בחקלאות.
– מחלק החקלאות של ארצות הברית מכיל מידע על טכנולוגיות חקלאיות שונות המתואמות במעריצי החדש של ארה"ב.
על החשבונות, כדי להבטיח רלוונסיות ואמינות של 100%, כדאי לוודא בצורה ידנית כי הקישורים שסופקו עדיין נכונים ושהארגונים באמת דנים בהנושאים עומדים.