הדרכה תעשייתית בעידן של הבנת מלאכותית

להתקפד לעתיד עם למידת AI משופרת

חברות נלקחו פעולה פרואקטיבית כדי להעצים את כוח העבודה שלהן למהפך AI העתידי. בתחילת דרכה עם תוכניות הכשרה פנימית, יצרו ושגרו סדרה של יוזמות למידה מבוססות AI. המאמצים הללו נחשבים כצעדים אסטרטגיים לחיזוק היכולות הפנימיות ולהבטיח הזדמנויות חדשות לצמיחה.

רשת החברות Hunet היא אחת מהחברות המתקדמות בתחום החינון החינוני שהביאה לידי ביטוי את האינטגרציה שלה בקורס לימודי מרכזי נקרא 'AI College'. במסגרת התוכנית החדשה זו, עיצבה Hunet תכנית זו כדי לשילב ידע עצמי בAI בהתאם לתפקיד העבודה, לזקוקות בחשיבות וליעילות העבודה ולספק תוכניות ייעודיות לעובדים. יצירת התוכנית הושפעה מהגידול המהיר בטיפול בAI בכל תפקידי העבודה לאחר ההופעה של כלים חדשים מושקעים בAI כגון ChatGPT.

'AI College' מציג רקע חינוך של תשתיות שונות, כולל קורסים ספציפיים לאסטרטגיה, תכנון, משאבי אנוש, משפטים, שיווק, מכירות, מערכות מידע, פיתוח ומפצות לייצור. העוקב הזה יעמוד על ספקי מומחות במיוחד. עוד קורסים ספציפיים הנעשרים בהתאם לרמת התפקיד: 'ליטרצית AI' לכל העובדים, 'כישורי תועלת AI' לעובדים מעשיים ו'תומכי חדשנות עסקית AI' למנהיגים. קיים גם רגל ייעודית למידת שיפור לחיזוי כישורים בסיסיים לשימוש בטכנולוגיה כגון ChatGPT.

לפני כן, Hunet ביצעה את פרויקט 'עבודה מופעלת AI' כדי לשפר את כישורי ההתמצאות בAI ואת היעילות של העובדים שלה. ההכשרה הפנימית הזו הוכחה כיעילה בהצגת מודלי למידת AI ללקוחות ובחיזוק מודלי העסק שבנויים על AI של החברה, מה שמוכיח את המחויבות של Hunet לשלב בינה למידה ולטכנולוגיה.

להיפך, Eduwill הצטרפה גם למגמה זו, מוקסם קורס מיוחד של AI לעובדיה לאחרונה. ההרצאה המיוחדת הנ"ל נקטה לשיפור השימוש בטכנולוגיי AI וליעילות בעבודה, הדגמת חדישות נוכחית בAI ואפשרויות היישומים שלהן במשימות. המשתתפים נהנו מיצירת 'שיר אדיוויל' ייחודי באמצעות AI, מבלבלים למידה עם משחק.

נציגי Eduwill מדגישים כי בצמיחה מהירה של טכנולוגיית AI, דגשם על מספקים שיטות פעולה לשילוב של AI בעבודה השוטפת, והבטיחה להמשיך לספק לצוות שלה תוכניות לימוד שונות כדי לשפר כישורי עבודה ופיתוח אישי. צופים מתערבים תעשייתיים משערים כי התוצאות החיוביות מסדנת העבודה הפנימית של Eduwill עשויות להוביל לפיתוח של תוכניות שלמות כדמיוני ההצעות של Hunet. עם זאת, Eduwill שומרת כי בעוד אין תוכניות מוגדרות היטב כעת, הן פתוחות לחקר הפוטנציאל בנוף החינוני.

שאלות עיקריות ותשובות:

1. מהו המטרה העיקרית של תוכניות הכשרה של חברות בעידן AI?
המטרה העיקרית היא לשפר את כישורי הכוח העבודה, המסוגלים להסתגל ולהוציא את היתרונות מטכנולוגיות AI לשיפור היעילות, החדשנות, והיתרון התחרותי בתפקידיהם.

2. כיצד חברות כמו Hunet מנתחות את ההכשרה בAI עבור עובדיהן?
Hunet מבצעת את ההכשרה בAI בהתאם לתפקיד העבודה, לזקוקות בחשיבות, ולתוצאות האפקטיביות הרצויות, יוצרת מסלולי למידה מותאמים כדי לפגוע בצרכי הספציפיים של קבוצות עובדים שונות.

3. אילו דוגמאות יש של מסלולי לימוד בAI College?
מסלולי לימוד כוללים אסטרטגיה, תכנון, משאבי אנוש, משפטים, שיווק, מכירות, מערכות מידע, פיתוח ושיווק תפקידי ההפצה, כמו גם כישורי ליטרטורת AI כלליים, כישורי שימוש AI פרקטיים, וחדשנות עסקית עם AI.

4. מהו התוצאה של פרויקט 'עבודה מופעלת AI' של Hunet?
הפרויקט חיזק את כישורי השימוש בAI של העובדים, שיפר את היעילות בעבודה, וחיזק את מודלי העסק שמבוסים על AI של החברה ושירותי הלקוחות שלה.

5. איך Eduwill כללה AI למסלולי לימוד שלה?
Eduwill ייצרה הרצאת AI מיוחדת, מתמקדת ביישומי AI במשימות, והביאה לתוך תהליך הלמידה כיף על ידי יצירת 'שיר אדיוויל' ייחודי באמצעות AI.

אתגרים מרכזיים וסכסוכים:
הצפייה עם התפתחויות AI מהירות: בעוד טכנולוגיית AI מתפתחת, השלמת הקורס לעדכן באופן רציני את הסילבוס כדי להתאים אותו להתפתחויות האחרונות היא אתגר עיקרי.
פרטיות מידע ושימוש אתי: ההכשרה חייבת לכלול את שימוש האחראי בAI, כולל פרטיות מידע ושיקולי אתיקה.
סיכון בשביתת משרות: קיימת חשש מכך ש- AI עשוי לאוטומטיית משימות שנעשים כיום על ידי אנשים, הובלת שביתת משרות, למרות שהכשרה נאותה יכולה ליצור קריירות והזדמנויות עבודה חדשות.

יתרונות:
היתקרות: למידת AI יכולה לעזור לאוטומציה של משימות לימוד רגילות, מאפשרת חוויות למידה מותאמות ויעילות יותר.
פיתוח כישורים: עובדים יכולים לפתח את הכישורים הנחוצים לשמירה על רלוונטיותם בקריירותיהם עם בעת אחת מתענינות.
יתרון מתחרותי: חברות שהשקיעו בהכשרת AI ייתכן שיהיו יותר חדישות ויש להם יתרון תחרותי בשוק.

חסרונות:
פורץ מבצרים: פיתוח ותחזוקת תוכניות השכתה בAI דורשים השקעה ניכרת בזמן ובכסף.
מניעי טכנולוגיה: חלק מהעובדים עשויים להתקשות להתרגל בשיטות השכמוה ב- AI עקב חוסר יכולות טכניות או התנגדות לשינוי.
גישה אי שיוויונית: הערכה בגישה להכשרת AI עשויה להשמיד עיוותים קיימים בחברה או בתעשייה.

לקבלת עוד תובנות על מגמות AI ותוכניות הכשרה של חברות במסגרת תעשייתית, בקר ב:
– <a href

The source of the article is from the blog coletivometranca.com.br

Privacy policy
Contact