טרנדים עולים באימוץ המותג An AI סביב מקצוענים
מהדיווח האחרון של Microsoft נורבגיה ניתן לראות טרנד signficative: עובדי הידע כלל לעיתים קרובות משלבים באופן מוגבר אינטליגנציה מלאכותית (AI) לתהליכי היומיום שלהם. כפי שהוזכר בדו"ח השנתי של מדד טנדס עבודה, המיוצר בשיחה עם LinkedIn, התקדמותים אלה בטכנולוגית עבודה נובעים לרוב מאוזרחים בעצמם במקום מנייד עסקי רשמי.
הדו"ח מתאר תמונה מורכבת בה רוב העובדים החוקרים נמנעים מהודאה ציבורית בשימוש שלהם בכלים של AI, בפרט למשימות קריטיות. הסיבה לכך אכן משתלטת בעיקר על פחד מהיחס שיינתן להם כסחורה ניתנת להימצא במידה וה- AI משתלט על תפקידיהם.
מנכ"לית Microsoft נורבגיה, קריסטין דאהל שטיידל, הביעה חשש כלפי טרנד של "shadow IT", מציינת בזאת לא רק את ההזדמנויות שנמסרות על פני הפתרון של איי קרית AI אסטרטגי אלא גם את הסכנות האפשריות לאבטחת מידע.
כאשר הדו"ח מאשר סכמה בקרב המנהיגים על חשיבותה של AI לשמירה על יתרון תחרותי, עם 79% סכמים, קיימת גם חרדה שהתבטאה על ידי מעל 60% מהמנהיגים לגבי חוסר ברור בחזונות ותוכניות לקידום AI בתוך החברות שלהם. שטיידל מדגישה את חובת השילוב של AI בתהליכי עסקים ביסודם, אסטרטגיות ופעולות המהוות צעד בלתי רציני בעבור החברות, לא רק לשם שמור על פני קיום אלא גם לצמיחה.
הדו"ח מגלה גם כי מנהיגים המנוסים ב- AI רואים את פוטנציאל המהפכה שניתן להביאו כמתאים לגלשניתי פרעות למחשבים. עשית 41% מחשבות אלה מעריכות שההחלפה המלאה של מודל העסקים של חברתם תהיה מבוססת AI בתוך חמישה השנים הקרובות.
חשיבות ספרותיות AI בקרב עובדי ידע
עובדי הידע שמשתלבים באופן עצמאי עם AI מעידים על ההבנה שלהם של חשיבותה היכולת שאיתה AI עשוייה להיות על הפרודקטיביות ופיתוח הקריירה שלהם. חשוב לשים לב שככל ש AI ממשיכה להתקדם, יתאר כיף בקשיות אחרת בקרב עובדי הידע עשוי לגדול. עובדי ידע עם כישורי AI עשויים ליהנות מיתרונות תחרותיים בשוק העבודה בשל יכולתם המשופרת לשכלל ולנצל טפנולוגיות AI.
שאלות מרכזיות ותשובות
– מי הם עובדי הידע?
עובדי ידע הם אנשים שעיסוקם העיקרי הוא בטיפול או פירוש המידע, במקום עבודת ידית. בדרך כלל הם עובדים בתחומים כמו טכנולוגיות המידע, פיננסי, חינוך, הנדסה ובריאות.
– למה עובדי הידע משתלבים באופן עצמאי עם AI?
עובדי ידע עשויים למשובץ AI באופן עצמאי כדי לשכם את היעילות, לאוטומציה של משימות מוחמדות וגישה לתובנות שעשויות להוביל להחלטות טובות יותר. יתכן גם כי הן מחפשים לשפר את השוקיות שלהם ולהביא את קריירותיהם לייעה.
– מהן האתגרים העיקריים המתייחסים לאימוץ ח'AI בידע טכנולוגי?
קושי משמעותי הוא ודאות נכונה באבטחת מידע ובניהול, כי כלי ai בלתי מאושרים עשויים למסכן. בנוסף קיימת צורך באסטרטגיות ומדיניות ברורות לשילוב של ai בכדי למנוע את יצירת המבודדות ולהבטיח קיום תואם עם מטרות העסק.
– מהן חלוקיות הטעויות שקשורות לAI במקום העבודה?
הסנה רוחנים, כגון הבעיות באלגוריתמים והפינה מקום העבודה, הם נושאים מעיקים. בנוסף, המשטר האכזב והמוניטור אפשרויות עם כלי ai יכול החזית על חששים בנוגע לפרטיות בקרב העובדים.
יתרונות וחסרונות
יתרונות:
– מגביר אפקטיביות ויוצרות יותר דרכים לשחזור משימות רגילות.
– עשוי להוביל להחלטות יותר מתימות דרך אנליזת נתונים ותחזית.
– מחיל אינובציה באמצעות מספקי עסקי חדשים ושירותים.
– עשוי לספק יתרון תחרותי על ידי שיפור היכולת של העובד ואגיל העסק.
חסרונות:
– סיכון להפרת בטחון מידע עם כלי ai שלא נאשרים.
– הכשלת עשיוי משימות מותכים עם אי שימוש.
– עשוי להרחיק את הפרש הכישורים אם אין אימון מסודר.
– ספק מוגבל צימאון על אי בניגון מתקני ai עתה, כל תשדת בעיפים או בענייני מוסר.
קישורים מומלצים
למי שמעוניין בהשפעות רחבות יותר של AI ושינויים בעבודה, יש לפנות לעמודי הראש והחברות המביאים לשינוי המהפכתי AI:
– מיקרוסופט: בתור מובילה במחקר וביישומי AI, מיקרוסופט נותנת תובנות אל פיתוח AI ואל ראייה של יישומים.
– לינקדאוט: לינקדאוט מציע בנתונים אודות טנדות תעסוקה ופיתוח מקצועי בנוגע לכישורי AI ולתפקידים.
– IBM: IBM הייתה שחקנית עיקרית בקידום AI עם מערכתה של ואטסון ויכולה לספק נקודות ראית לשימוש ב- AI ברבעות תעשיות.
במהלך הגלישה באתרים אלו, חשוב להתרכז בחשיבות התכנוני האסטרטגי עבור אימוץ AI ובצורך בחינוך לשכם את העובדות בעבר לעתיד קיימת בשי-אי.