ייצוח חקירה חדשנית שנערכה על ידי חוקרים באוניברסיטת קליפורניה, סאן דייגו חושף תפקיד מתקדם לבינה מלאכותית בתחום הבריאות. מערכות AI הראו יכולת לזהות באופן מדויק את המטופלים הנמצאים בצורך דחיפי לטיפול רפואי דחוף. החקירה חשפה כי האלגוריתמים של AI יכולים להשיג שיעור דיוק מרשים של 89% בזיהוי טיפול דחוף.
ניתוח השוואתי עם מקצוענים רפואיים אנושיים מציין כי AI קרוב לסופר את המיומנות של הרופאים בהערכה שלהם בעצמם, שמראה דיוק דומה של 88%. ממצא זה מדגיש את הפוטנציאל של AI להגדיל, ואף, במקרים כמו במקרה הזה, לשפר את תהליכי ההחלטה בסביבת הבריאות המהירה.
על ידי השתמשות בAI ככלי לטריאז', נותן שירותי בריאות עשוי לאפט את המירס שלו ולתת עדיפות למטופלים בצורה יעילה יותר, באפשרותם לשפר תוצאות למטופל ולייעל את שירותי הטיפול בחירום. תוצאות החקירה מצביעות על התפתחות תפקיד הטכנולוגיה, בייחוד הבינה המלאכותית, בתמיכה במערכות בריאות ברחבי העולם.
בינה מלאכותית (AI) נכנסת לתוך מערכות בריאות בצמיחה כדי לשפר ביצועים ואיכות שירות המטופלים. אלגוריתמים של AI מיועדים לנתח מידע במהירות ויכולים לסייע בזיהוי מטופלים בסיכון גבוה שמחייבים טיפול רפואי מיידי.
שאלות ראשיות ותשובות:
ש: איך AI זוהה את המטופלים שדורשים טיפול דחוף?
ת: אלגוריתמי AI מאומנים על מערכות מידע גדולות של מידע על מטופלים כדי לזהות דפוסים ולחזות תוצאות בריאות. הם יכולים להעריך פקטורים מרובים, כמו חיווי שיקוף, היסטוריית רפואית ותוצאות דם, כדי ליידע אילו מטופלים נמצאים בסיכון הכי גבוה.
ש: אילו אתגרים נתקל AI במימוש בתחום שירותי הבריאות?
ת: האתגרים כוללים דאגות בנושא פרטיות המידע, צורך במערכות נתונים איכותיות ומגוונות למניעת גיאות, והשלבת AI בתוך מערכות בריאות קיימות. בנוסף, רכישת אמון מצד הפציינטים ומקצוענים בתחום הרפואה כרוחבית.
ש: האם יש טעויות קשות במובנה עם הAI בתחום הבריאות?
ת: על עתרי רפואה שניתן אמון עם המצוקות, כגון רמזי זמון לשגיאות או החלפת עבודה אנושית, והבהרת עקרונות קבלת ההחלטות של AI, מועמד לקרן של עקריים במהומות. יש גם דאגה לגבי הנתונים שמשמשים באימון הAI והאפשרות לתמוך בעיוורון טבעי.
יתרונות:
– AI יכולה לעבד ולנתח כמויות גדולות של נתונים הרבה יותר מהר מאשר אנשים.
– היא יכולה לספק בדיקות עקביות שיכולות להפחית את השינויות שלא תמיד מתראה לעיתים עם ספק שירותי בריאות שונים.
– הטכנולוגיה עשויה לעזור להפחית את העלויות בריאותיות על ידי ניהול פעולות.
חסרונות:
– ילידנות לאיכות של מידע שימש לאימון מערכות AI, שעשוי להוביל לגיאות או חוסר דיוק.
– הפחתת ערך הערך המוחלט של השיפוט וההיכרא האנושי אשר ניתן להיות קריטי במקרים מורכבים.
– ההימצאות על AI עשוי לכניס ילדות וחששות בנוגעים לפרטיות ובטחון, שמידע של מידע רפואי לנוגעים לאימון של האלגוריתמים.
למידע נוסף בנושא שילוב של AI בתחום הבריאות, ניתן לבקר באתרים הראשיים של ארגונים טכנולוגיים רבים וארגונים מדעיים בדף הבית העיקרי ב URL:IBM Watson Health או המכון הלאומי לבריאות (NIH). כדאי לחפש את עמוד הבית שלהם על מנת למצוא מידע מקיף.
[הטמע]https://www.youtube.com/embed/rVmCFWrRFs0[/glyphicon]