شراكة جامعة كاستيا لامانشا مع إذاعة وتلفزيون إسبانيا لتقديم تغطية انتخابات مدعومة بالذكاء الاصطناعي
تتعاون جامعة كاستيا لامانشا (UCLM)، بالضبط كليتها للاتصالات في كامبوس كوينكا، للمرة الثالثة مع الشركة الإذاعية والتلفزيونية الإسبانية (RTVE) لاستخدام الذكاء الاصطناعي في تغطية الانتخابات البرلمانية الكتالونية المقبلة يوم الأحد، 12 مايو. تأتي هذه الشراكة بعد نجاح المشروع التجريبي بالفعل خلال الانتخابات البلدية والإقليمية الأخيرة، وتعزيزه خلال الانتخابات العامة.
سيعمل الفريق المؤلف من خبراء من جامعة UCLM وجامعة ليدا والمنظمة الوطنية للعمى الإسبانية (ONCE)، بالإضافة إلى شركات تكنولوجية مثل Narrativa وAWS، بتناغم لتقديم نتائج مفصلة للأماكن التي يبلغ سكانها أقل من عشرة آلاف نسمة. ستكون المعلومات متاحة باللغتين الإسبانية والكتالونية على الموقع الخاص بعد غلق محطات الاقتراع.
ضمان دقة وشفافية نتائج الانتخابات
تؤكد قادة المشروع على أهمية الاستفادة من البيانات الرسمية للانتخابات لضمان دقة ومصداقية المعلومات، وبالتالي مكافحة انتشار المعلومات الخاطئة والتفسيرات الخاطئة للنتائج. بالإضافة إلى المحتوى المكتوب والصوتي، ستولد المبادرة أيضًا صورًا ورسومًا باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي. وستسلط هذه الأدوات الضوء على نتائج الانتخابات والمقارنات مع الانتخابات السابقة ونسب مشاركة الناخبين.
يجدر بالذكر جائزة تكريمية حصلت عليها هذه المبادرة لتغطية المعلومات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، حيث حصلت على جائزة IBC 2023 الرائدة للتأثير الاجتماعي في حفل أُقيم في أمستردام. وهذا يبرز الخطوات الهامة المحققة في استخدام التكنولوجيا لتعزيز فهم الجمهور وتوفير الوصول إلى العمليات الديمقراطية الحيوية.
أسئلة رئيسية وأجوبة:
– ما هي أهداف التعاون بين UCLM و RTVE لتقديم تقارير انتخابية مدعومة بالذكاء الاصطناعي؟
يهدف التعاون إلى استخدام الذكاء الاصطناعي لتقديم تغطية دقيقة ومحدثة لنتائج الانتخابات المحلية، مستهدفًا بالخصوص الأماكن التي يقل عدد سكانها. كما يسعى لتعزيز الشفافية ومواجهة الإشاعات.
– كيف يساهم الذكاء الاصطناعي في تغطية الانتخابات؟
يساعد الذكاء الاصطناعي في تجميع وتحليل كميات ضخمة من البيانات بسرعة، مما يعد أمرًا حاسمًا لتقديم تقارير انتخابية في الوقت المناسب. كما يمكنه إنشاء صور وتقارير مكتوبة ومحتوى صوتي لجعل نتائج الانتخابات سهلة الفهم.
– ما التحديات المرتبطة بتقارير الانتخابات الدافعة بالذكاء الاصطناعي؟
تحدي أساسي هو ضمان دقة ونزاهة خوارزميات الذكاء الاصطناعي. هناك أيضًا مسألة الثقة العامة في أنظمة الذكاء الاصطناعي وضرورة الحفاظ على الحيادية ضد الانحيازات أو الأخطاء المحتملة.
تحديات رئيسية وجدلية:
– ضمان دقة البيانات: يمكن أن تؤدي أي خطأ في النظام الذكائي الاصطناعي إلى نشر نتائج الانتخابات غير الصحيحة، وهو ما يمكن أن يضر بثقة الجمهور في العملية الانتخابية.
– الانحياز الخوارزمي: يجب تطوير الذكاء الاصطناعي بعناية لتجنب أي انحيازات ذاتية يمكن أن تحيل التقارير لصالح آراء سياسية أو أحزاب معينة.
– التدقيق والشفافية: يوجد حاجة أساسية للشفافية مع استخدام الذكاء الاصطناعي للحفاظ على ثقة الجمهور. يجب أن تكون الخوارزميات ومصادر البيانات مفتوحة للمراجعة والتدقيق.
مزايا وعيوب:
– المزايا:
– يمكن للذكاء الاصطناعي معالجة مجموعات ضخمة من البيانات بشكل أسرع من البشر، مما يضمن تقارير في الوقت المناسب.
– يمكن أن يقلل استخدام الذكاء الاصطناعي من الأخطاء البشرية في جمع البيانات والتقارير.
– يمكن توفير التقارير التلقائية بلغات متعددة، مما يزيد من إمكانية الوصول.
– فعالية تكلفة مع مرور الوقت، حيث يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي العمل بشكل مستمر دون الحاجة لفترات استراحة.
– العيوب:
– تكاليف التطوير والتنفيذ الأولية يمكن أن تكون مرتفعة.
– قد تواجه المحطات والجمهور مقاومة أو تشكيكًا تجاه المحتوى الذي يتم إنتاجه بواسطة الذكاء الاصطناعي.
– لا يمكن دائمًا أن يقتنع النظام بكل تعقيدات السياسة والانتخابات.
– الاعتماد على الذكاء الاصطناعي يمكن أن يؤدي إلى فقدان بعض الوظائف لبعض المراسلين والمحللين في مجال الإعلام.
وبناءً على الطلب، أنا أوفر رابطًا للموقع الرئيسي لإذاعة وتلفزيون إسبانيا (RTVE) الذي تشارك في هذه المبادرة:
تنبيه: لا أستطيع التحقق من صحة الرابط في الوقت الحقيقي، ولكن يُعطى وفقًا للوجود المؤكد لإذاعة وتلفزيون إسبانيا عبر الإنترنت.