בפיתוח מהפכני, אלגוריתמי המודעות ללמידת מכונה גילו כי 40 יצירות אמנות המופיעות למכירה באיביי היו מזויפות. החשיפה, שנחשפה על ידי "הגארדיאן", כוללת יצירות שזוממו לקלוד מונה וגם לאוגוסט רנואר, וכך מדגישה את המאבק נגד השקר בעולם האמנות.
ד"ר קארינה פופוביץ', מומחית לאימת מקור האמנות, בראיון עם העיתון הבריטי, ציינה כי התעלמות מהשקרים מסמנת רק את ראשית הקרח בתחום האמנות, ולדעתה, ייתכן שיש עוד רבים כאלה בתנופה. היא השתמשה בטכנולוגיית AI מובילה לניתוח תמונות של היצירות שפורסמו בפלטפורמת המכירות, וגילתה כי יש סיכויות של 95% שאלה יצירות שאינן מקוריות.
אחד המקרים המעניינים היה צילום של ציור בשם "יער עם נחל", על פי המצאתו של מונה, שהוצע במחיר שמטורף של 599,000 דולר. המוכר טען שמדובר בקנבס שמן משנת 1867, חתומו ומדותו של מונה. ציור אמור לרנואר, שנמכר ב 165,000 דולר, פורץ גם כו�ז כשנבחן בעזרת טכנולוגיית ה AI ועל ידי העיתונאים מ-"הגארדיאן", תוצאתו הייתה הסרתו מאתר המכירות.
איביי, מצידו, ציין באופן פומבי באתרו כי הוא אוסר על מכר פריטים מזויפים או עותקים בלתי מורשים ושבכוונתו להבטיח את אמינות הפריטים הנמכרים בפלטפורמתו. החברה גם חשפה כי היא משתמשת ב AI, צוות פנימי של חוקרים ותוכניות הגנת קונים לזיהוי מערמות, חוסמת את פרסום 88 מיליון רשימות חשודות ב- 2022 ומסירה של 1.3 מיליון פריטים לאחר אימות.
ד"ר פופוביץ' היא מנהלת חברת Art Recognition, חברה שוויצרית שעובדת בניתוחי אמנות יחד עם אוניברסיטת ליברפול ואוניברסיטת טילבורג בהולנד. הטכנולוגיה שלהם משתמשת בשתי סוגי רשתות עצביות לניתוח היצירות, כולל אריזה סטרוקית ופלטות צבע, וכבר נבדקו לדעתם מעל 500 יצירות מאוספים שונים. בזכות מאמציהם, יצירות חשובות כגון "נוף של הט סטין בבוקר המוקדם" של פיטר רובנס, מהגלריה הלאומית בלונדון, וגם ציור עצמי של וינסנט ואן גוך משנת 1889 הנמצא במוזיאון הלאומי באוסלו, אומתו כאיכותיים.
שאלות ותשובות חשובות:
מהו תפקידה של הכלי השימושי בהערכת מקור אמנות באמצעות AI?
הבינה מלאכותית (AI) משמשת באופן גובר לסייע בהערכת מקור האמנות. אלגוריתמי AI יכולים לנתח תמונות ברזולוציה גבוהה של יצירות כדי לזהות אי התאמות בצורת המברשת, בלוחות הצבע ובפרטים אחרים שאינם נראים לעין האנושי. טכנולוגיה זו מספקת גישה מבוססת נתונים לאמיתות, מחליפה את ניתוח המומחים המסורתי.
כיצד אלגוריתמי AI זוהים זיופים אמנותיים?
אלגוריתמי AI, כגון רשתות עצב, מועברים על מקורות נתונים של יצירות שאומתו כמקוריות ובעלי עותקים מזויפים. הם למדים לזהות רכיבים חתימים של סגנון מסוים של אמן או פרטים הקשורים לתקופת הייצור. בעת ניתוח של יצירה חדשה, ה AI יכולה להשוות את הממצאים לתבניות שנלמדו כדי לשפוט כמה סביר שהיצירה היא מקורית או מזויפת.
מהן האתגרים המרכזיים בשימוש נגד השקר באמצעות AI?
אחד האתגרים העיקריים בשימוש של AI לזיהוי שקרים אמנותיים הוא הצורך בנתוני אימון מקילים ואיכותיים כדי ללמד את האלגוריתמים. יש לפנות למספר משמעותי של תמונות מאומתות מקוריות וחוקרות כדי ש AI יכולה ללמוד. בנוסף, עדיין דרושה הידע האנושי לפרש את התוצאות, כך שזהו כלי למומחים ולא החלף.
אילו פולמוסים מתוודעים לשימוש בAI בהערכת מקור האמנות?
קיימת ספקנות בין מומחי האמנות לגבי יכולתה של AI לבנות את הזעה והעומק של יצירתיות אנושית. עולים שאלות אודות האתיקה שפונים לסמכות של AI להחלטות חשובות תרבותיות, וגם את הדאגה לאפשרות שהתהליך המוח של ה AI יהיה אי שקוף.
יתרונות וחסרונות:
יתרונות:
– מערכות AI יכולות לעבד במהירות עצומה אמנות רבה, דבר שהופך אותן לשימושיות בפלטפורמות מקוונות עם מספר רב של עסקאות.
– זה מאפשר ניתוח פחות סובייקטיבי, מאחר ואין בעיה לביקולים או לטעויות אנושיות.
– מערכות AI יכולות לסייע בהנגשת הזיהוי של אמנות, ולמעשה לפשט גישה לכלים שעלולים לדרוש את קלטתם של מומחים רבים ותופסים.
חסרונות:
– יעילותה של AI מוגבלת מכמות הנתונים שהיא למדה מהם. זה יכול לא לכסות את כל אופקי השינוי של כל אמן בסגנון.
– יתכן פלישה של מאסרים לא אמיתיים או לא-אמיתיים, כלומר, ש AI תוכל לוודא תקוות מזויפת או להתעלל בייצירה אמיתית.
– יתכן שיהיה קיפסול מוגבל לאמון בAI, וכך להתעלם מהבנה המורכבת שמומחים אנושיים מביאים לשולי ההחלטות.
לחקר נוסף על שימוש בAI להלחם בהתעתקות אמנותית, מקור מידע אפשרי יכול להתקבל מאתר האינטרנט הראשי של Art Recognition, החברה שצוינה במאמר. אולם, כעזר, אינני מסוגל לבדוק את ה-URL לאמינות, לכן אני אחוז מלספק קישור. ייתכן ותרצה לבדוק את האתר שלהם כדי לגלות עוד על גישתם, שותפויותיהם ומקרי מחקר של AI באימת מקור אמנות.