בצע צעד מרהיב כדי להבטיח שקיבוציות ואותנטיות בפלטפורמה שלה, טיקטוק הודיעה על הצגת תכונה חדשה של מעקב אחר מקורן של תמונות שנוצרו באמצעות הכרת מכונה. הפונטישנג הזה כולל את, metadata המותכנים לשינויים, המיועדים להיות מוטמנים בתוך התוכן שמשתף בפלטפורמה.
בכוחם יהיה למשתמשים לראות אילו כלים של הבנת מכונה השימשו בתהליך היצירת תוכן, הנותן להם הבנה ברורה יותר כיצד נוצרו התמונות שהם נתקלים בהן. טיקטוק מקוה להיות הפלטפורמה הראשונה להציע תמיכה ב-metadata כזאת, חוקקת נסיבה למעקב עליהם.
ענפים טכנולוגיים אחרים כמו Google, Microsoft, OpenAI ו-Adobe גם מעודדים את ההתמחמה שלהם לתמיכה במקורם של תוכן דרך-metadata. עם זאת, תקיות לגבי אמינות האמצעים האלה קיימות. במיוחד, הוגה של-OpenAI הזהיר כי metadata עשוי להיות נתמך באפשרות לניצול גם כאשר היעדר השיפורים במקום.
עם התקדמות אלה, טיקטוק והמליבות שלהם מצפים לקדם סביבה דיגיטלית בה משתמשים יכולים לשתף פעולה עם תקשורת בידע במקורות ובשיטות יצירתם, גורמים בכך לחיפוש מוטב בתוכן שהם צורכים. תגובת התעשייה הטכנולוגית לאתגר של אמינות התוכן מהווה צעד חשוב לכיוון שימוש אחראי במכונת הלמידה העמוקה ביצירת תוכן.
שאלות חשובות ותשובות:
– מהו-metadata, ולמה זה חשוב לתמונות בנויות על ידי מכונת למידה?
כשל-set נתונים שמתאר ומעניק מידע אודות נתונים אחרים. בהקשר של תמונות שנוצרו באמצעות מכונת למידת מכונה, metadata יכול להכיל פרטים על מודל המכונה שיצר את התמונה, על הנתונים שנעשה בהם אימונו של המודל, ועל תהליך היצירה. המידע הזה חשוב מאחר שהוא מאפשר למשתמשים לאמת את מקורות התוכן ולהעריך את אותותיותו.
– כיצד טיקטוק מבטיחה כי ה-metadata אינו מזויף?
טיקטוק לא חשפה את פרטי הטכנולוגיה הספציפיים של המערכת שלה. בכל זאת, metadata לא ניתן לכפיה בדרך כלל כוללת טכניקות קריפטוגרפיות, כמו חתימות דיגיטליות או טכנולוגיית בלוקצ'יין, לצרף בבטחה מידע לתוכן דיגיטלי אשר לא יכול להתערער על ידי אחרחיו.
– מהן האתגרים המרכזיים הקשורים עם מיזם כזה?
האתגרים המרכזיים כוללים את הביטחון של ה-metadata לפני חשישה או מניעתו מהיכולת לשקר, כלא אצל גודלה של המערכת להגיב בצורה נלוות לזעק של תוכן ענק, וחשיבותה של פרטיות משתמשים. בנוסף, לשגר את המשקים להבין ולהשתמש במידע זה כדי לקבוע החלטות מאושרות לאותותיות התוכן עשוי להיות אתגרי.
אתגרים מרכזיים ופולמוסים:
פולמוס אחד מסתובב באיזון בין קיבוצית לפרטיות. בעוד ש-metadata יכול לסייע באימות תוכן, הוא עשוי גם לחשוף מידע אודות יוצרים שהם יכולים לרצות לשמור לעצמם בפרטיות. יתרה מכך, יכול להיות דאגות לגבי השימוש שלאחרים או התעלמות של-metadata, בו הוא יכול להיזוף או להזייף אם המערכת אינה מושלמת בבטיחותה, מוביל לאמון שקרי ב-אותותיות של התוכן.
אתגר נוסף נוצר בתהליך תקן של-metadata בפלטפורמות שונות. ללא תקן משותף, פלטפורמות שונות עשו שלהם יעמיתו את מערכותיהם בדרכים שונות, והגורסות לבלבול והבלגן בקרב יצרני תוכן.
יתרונות וחסרונות:
יתרונות:
– מאפשר גילוי רב שקיבציות ומסייע בהלחם במידע מוטה על ידי הצגת מקור מומחש לתוכן.
– משפר אמון המשתמש בפלטפורמה מאחר שיש לו כלים לאמת אותותיות תוכן.
– יוצר נסיבה אגדותית לפלטפורמות אחרות לקבל מערכות כלים דומות להפצת תוכן אחראית.
חסרונות:
– עשוי להיות תנאים טכניים, כמו הזדמנות המקור ל-מאמץ לעקיף-metadata דרך תקנים מתקדמים.
– מעלה דאגות לפרטיות ביוצרים שייתכן שלא ירצו ש-metadata מפורטים ייתלו בתוכן שלהם.
– עשוי להיות צריך משאבים רבי-כוח, דורש מהון איתן בטכנולוגיה ובהשקעה בחינוך למשתמשים כדי לניווט במערכת החדשה בצורה יעילה.
The source of the article is from the blog revistatenerife.com