DataX, חברת בת של קבוצת SCBX, מעצבת קורס חדש במיים התחרותיים של טכנולוגיית המידע עם ניתוח נתונים מתקדם, בינה מלאכותית (AI), ומודלים שפה גדולים (LLMs). ההתמדה הבלתי פוסקת שלהם ליכולת טכנולוגית צרפה במאמרי המחקר האחרונים בנושא AI, LLMs, ופינטק שהוצגו בסמינרים בינלאומיים ברמה גבוהה.
שלושת מחקריהם זכו לזיהוי בינלאומי. המאמר הראשון הובהר בסדנת מחקר על למידה אוטומטית בנתונים מרכזיים (DMLR) בווינה, אוסטריה. הוא מתאר את השיפורים המדהימים שהושגו על ידי מודל הלמידה שנקרא בירבל, ששופר על ידי טכנולוגיית Mistral-7B ומותאמת על RTX 4090, מה שהוביל לשיפורים משמעותיים בביצועים.
מחקר נוסף עקף על הרציון המספרי ביצירת כותרות והוצג בסמינר הבינלאומי על הערכה סמנטית (SemEval-2024) בסיטי של מקסיקו, מקסיקו. המחקר עמד באתגרים המורכבים של ניתוח מספרים במודלים שפה, מוצג ציוני דיוק מרשימים ותובנות בתבניות שגיאה.
לבסוף, בסמינר טכנולוגיות פיננסיות ועיבוד שפה טבעית (FinNLP), חלק מ-COLING 2024, DataX הציגה שיטות מהפכניות לחיזוי השפעת ה-ESG וזמן ההשהי על פי מאמרי חדשות מרובות-לשוניות באמצעות שימוש ב־LLMs מתקדמים כמו GPT-4 ו־מיסטרל (7B) עם למידה תוך-הקשות (ICL).
הפרסום והזיהוי של המחקרים הללו משקפים את ההתמחות של DataX ומדגישים את משימתם לחזק את היסודות של SCBX Group בעזרת טכנולוגיות מתקדמות, ומטרתם להפוך למובילים אזוריים בטכנולוגיית הפיננסים.