ראשי אפועלים מתמקדים בפוטנציאל של המובנה של AI בקידום תעשיית הביטוח
מקצוענים בשוק הביטוח השתתפו בתשומת לב באירוע ארגן על ידי איגוד הכללי של מדעני הביטוח (SESAE) שהתקיים ביום רביעי, 24 באפריל. הסשן המידעי התמקד בחקר תפקיד המובנה המלאכותי (AI) במגזר הביטוח בשם "מובנה מלאכותי (AI) ושוק הביטוח: הנחיות שימוש מעשי".
תובנות על שיפור התרגילים של ביטוח באמצעות AI
הכנס, שהתקיים באולם האירועים של חברת ביטוח ERGO בשעה 17:30, נולד מההכרה ביתרונות המשמעותיים שכלים של AI יכולים להביא למשימות ולתהליכי הביטוח. יוזמת האיגוד מסמנת את פתיחות התעשייה לחדשנות טכנולוגית ואת המחויבות שלה לשפר את פרקטיקותיה.
פרספקטיבות שונות על השילוב הטכנולוגי
האירוע כלל דוברים מובילים כמו יואנניס קרסוניקולאקיס, ראש המודלים המיושבים והניתוח הניבאי בגרנט תורנטון; דימיטרה חינטרה, מנהלת בכירה בשירותי אבטחת מידע בחברת PWC; וגיאורגיוס דימיטרקופולוס, פרופסור באוניברסיטת הרוקופיו. כל מומחה העביר את נקודת מבטו הייחודית על איך AI עשויה לשמש כנכס מוזיקלי בפעילויות מקצועיות ולהשפיע על תהליכי התפעול של תעשיית הביטוח, ממוסדר AI ככוח מהפכני בפעילויות ביטוח מקצועיות.
שאלות חשובות ותשובות:
ש: כיצד AI עשויה להועיל בצורה מסוימת לתעשיית הביטוח?
ת: AI יכולה להועיל בתעשיית הביטוח בכמה דרכים. היא עשויה לשפר את עיבוד התביעות דרך האוטומציה וזיהוי המותר טוב יותר, לשפר את שירות הלקוחות עם צ'אטבוטים ואינטראקציות אישיות, לנתח כמויות גדולות של נתונים להערכות סיכון, להתאים מדיניות ביטוח, ולהוריד עלויות תפעול.
ש: מהם כמה האתגרים המרכזיים באימון AI במערכת הביטוח?
ת: כמה אתגרים כוללים פרטיות והגנת נתונים, הצורך בנתונים איכותיים ומבוננים, שילוב עם מערכות קיימות, עמודה בהתאמת תקנות, והבטחת השקיפות של תהליכי הבחירה של AI.
ש: האם קיימים ריבויים נקודיים הקשורים לAI בתחום הביטוח?
ת: כן, הדאגות נפוצות נוגעות להעברת עבודה בגלל אוטומציה, דיסקרימינציה פוטנציאלית באלגוריתמי AI שעשוים עלות למחיר המדיניות ולכינוי שימושי AI ביחס לנתונים אישיים.
יתרונות וחסרונות:
יתרונות:
– AI יכולה לעבד ולנתח כמויות גדולות של נתונים הרבה יותר ביעילות מאדם, מה שמביא לקבלת החלטות טובות יותר.
– היא מאפשר אוטומציה של משימות רגילות, משחררת עובדים לריכוז על מקרים מורכבים יותר שדורשים מגע אישי.
– דיוק משופר בעיבוד התביעות והפחתת תביעות מרושעות דרך טכניקות זיהוי מתקדמות.
– חוויות לקוח משופרות דרך פוליסות מותאמות אישית ושירות מהיר.
חסרונות:
– ההטמעה הראשונית של טכנולוגיית AI עשויה להיות יקרה וזמן לקבוצה.
– דאגות בנוגע להעברת עבודה מקורית כיוון שאוטומציה עשויה להוריד את צורך במספר עבודות.
– פוטנציאליות לקשר סוחרי אלגוריתמים שעשוים לתיחום לקהל חשוב.
– קשרי פרטיות ניכרים, שמערכות AI דורשות גישה לכמויות נרחבות של מידע אישי.
הנה מקורות קשורים ומהימנים למידע נוסף על AI במערכת הביטוח:
– מקינזי & קומפני
– אקסנצ'ר
– פרייסווטרהאוס קופרס
– IBM
– הפורום הכלכלי העולמי
[התמקדות]https://www.youtube.com/embed/5j1mnP5UUwY[/התמקדות]
The source of the article is from the blog queerfeed.com.br