מהפכת הבינה המלאכותית:
חוקרים מ-Intel עיצבו את Hala Point, מחשב ניורומורפי חדשני, המוכן לשנות את תחום המחקר בתחום הבינה המלאכותית (AI). המחשב הניורומורפי מבוסס על הדמיות של המבנה והפעילות של המוח האנושי.
ביצועים מעולים:
המופלא המוחשב הזה עובר לעיד על מערכות מסורתיות באופן עצום, עובר עיבוד משימות AI 50 פעמים מהר ומצרכת 100 פעמים פחות אנרגיה. בניגוד למעבדים מסורתיים ולציורי רעשים (GPUs), Hala Point משתמש בארכיטקטורה חדשנית לעיבוד מידע.
מפרט המרהיב:
עם 1,152 Loihi 2 פרוססוריים ניורומורפיים, Hala Point מתיימר בסקירה מרתקת של תכונות:
– רשת המדמה 1.15 מיליארד נוירונים מלאכתיים
– 128 מיליארד סינפסים מלאכתיים מרשימים
– מסוגל לבצע 380 טריליון פעולות סינאפטיות בכל שנייה
– משיג 240 טריליון פעולות נוירוליות לשנייה
– מתפש על 140,544 ליבות עיבוד
– להפליא, הוא מציע 20 פטאופים של כוח מחשוב
להשוואה, אפילו המחשב העליון בעולם, טריניטי (Trinity), המתלכד בסביבות היכרות ביכולת החישובית במונחי פטאופים, בעוד המחשב העולמי המוביל, פרונטייר (Frontier), עובד ב-1.194 פטאפלופים או 1.2 אקספלופים.
גישה שונה:
Hala Point מתוכנן לשימוש ראשוני בפרויקטי מדע חישובי, פיזיקה של מכשירים וארכיטקטורת מחשב במכוניות הלבנד מלאיו בניו מקסיקו. להבדל ממחשבים יומיומיים, מחשבי ניורומורפיים עובדים בתחסומי קלט פקקים , שולפים איתותי חשמל מופרדים ברשתות נוירליות, מאפשרת עיבוד מקבילי ויציבה דינמית, דומה לאופן בו מוחנו עובד.
עתיד הבינה המלאכותית:
הנענה לאנרגיה הזו, לעומת יחידות עיבוד נוירוליות (NPUs) ומערכות AI מסורתיות, מדגישה יעילות נפלאה בשטח של 15 טריליון פעולות לוואט (TOPS/W). דבר זה יכול לפתוח דרך לדגמי שפות מתקדמות ומתמדות שנעולות את AI לגבהים שלא נתכון לפני כן.
חוקרים אוסטרליים עוקבים אחרי העקרונות של Intel, במטרה לבנות מחשב בשם "דיפ-דרום", המסוגל למהירויות הפעלה בעלות דמיון למוח, המבשר אירה חדשה באבולוצית המכונות החכמות.
הבנה של העיבוד הניורומורפי:
העיבוד הניוטמורפי מייצג שינוי פרדיגמה במדעי המחשב באמצעות הממוקמות על מבנה ותפקוד של המוח והוראות פעילות. באמצעות שימוש בנוירונים וסינפסים מלאכותיים, סוג זה של מחשב יכול לעבד מידע בדרכים דמיניות יותר לתהליכים ביולוגיים. מערכות כמו Hala Point משתמשות באילוצים אלו להשגת יעילות חישובית גבוהה למשימות כמו הכרת דפוסים ועיבוד נתוני חוש.
השפעות פוטנציאליות ואתגרים:
הכנסתו של Hala Point מדגישה קידום משמעותי במדעי החישוב ובבינה המלאכותית. אף על פי כן, ישנם אתגרים הקשורים לעיבוד נוירומורפי, כגון הרכבת המערכות הללו והצוברות לצורך חידוש אלגוריתמים מותאמים לארכיטקטורות הייחודיות שלהן.
יתרונות:
– יעילות באנרגיה: מערכות ניורומורפיות כמו Hala Point מיועדות להיות יעילות באנרגיה התואמות למערכות חישוב מסורתיות.
– מהירות: יכולתו של Hala Point לבצע מספר פלאי פעולות לשנייה עשויה לזרז את המחקר והיישום בתחום הבינה המלאכותית.
– עיבוד מקבילי: מערכות אלו יכולות להתמודד עם מספר תהליכים במקביל, דומה למקביליות של הקוגניציה האנושית.
חסרונות:
– שלב פיתוח: העיבוד הניורומורפי עדיין נמצא בשלב פיתוח ועדיין לא נפוץ.
– תאימות: התוכנה והכלים הקיימים לא תמיד מותאמים באופן זמין לחומרת ניורומורפית, דורשים פיתוח של דגמים תכנותיים חדשים.
– השקעה ועלויות: כטכנולוגיה מתפתחת, עלויות הפיקוח והמחקר עשויות להיות גבוהות, ולהגביל את הגישה אולי באופן פוטנציאלי.
סכסוכים ושיקולים אתיים:
ככל מוביל טכנולוגיה מחקר אחר; יש שאלות אתיות הנוגעות לפוטנציאל לפינוי עבודה ולשימוש של טכנולוגיות כל כך עוצמתיות.
תחומים קשורים:
לגלוש עם העל Intel והמחקר שלהם בעיבוד ניורומופי , בקרות ישר את האתר הרשמי באמצעות קישור לאינטל. להעמיק בעמדות ובשיפורים בעולם הבינה המלאכותית, תוכלו לצפות באתרי מעבדות הלאומי של סנדיה,
דרך לינק של מעבדות סנדיה הלאומיות.
לסיכום, Hala Point מייצג צעד בלתי ניתן לערעור עם בינה מלאכותית שנראית יותר כמו פעילויות קוגניטיביות אנושיות. הפיתוח והשימוש בו יש להם כידון להפעלות על חדשות המדברות על קידום טכנולוגי, כמו גם דיונים על אופן הטיפול באתגרים והתוצאות המוערכות בחברה.