הדגלים החמים של הפורום של AWS מדגישים את עידן החדש של הפינטק והקמעונאות
מקצוענים בתעשייה נאספו בפורום התעשייתי של AWS בהונג קונג כדי לדון בגל המהפכה של הדיגיטליזציה בתחום הפיננסים והקמעונאות. האירוע נערך ב-9 באפריל במלון JW Marriott, והוא נקודת התמקדות של מנהלי מערכות מידע ומומחים טכניים המחליפים ידע בנושאי המודיעין המלאכותי בשירותי הפיננסים והמערכות לניהול תשלומים.
שיפור יכולות הלמידת מכונה עם ה- RAG לשאילתות פיננסיות
מאפיין מרכזי של הפורום היה דגש על איך Retrieval Augmented Generation (RAG) יכולה לשפר את אמינות הלמידת מכונה, עם אדן וואנג, ארכיטקט פתרונות תעשייתיים ב- AWS, מדגים את הטכנולוגיה. על ידי שילוב פונקצית חיפוש המושכת מידע רלוונטי מתוך מסד הנתונים של החברה לתוך התגובות של המודל השל למדות הלמידה המלאכותית, התהליך משפר את איכות התשובות על ידי הענקת מעמד נוסף לשאלות המשתמשים. שיטה זו אינה רק משפרת את הדיוק אלא גם מעלה את שביעות רצון הלקוחות.
לדוגמה, אדן הדגים את אפליקציית ה RAG על ידי שימוש בלמידת מכונה כעובד עמיתות ששומשת במסמכים אודות תקנות פיננסיות כדי להודיע על תשובותיה בנושאי בקרת סיכונים. היישום המוצלח של ה RAG הכלל חיפושים מותאמים להקשר של השאלות.
Amazon QuickSight מעבירה את ניתוח הנתונים בחברות תשלומים
הפורום היה גם תוכל לראות איך טכנולוגיות Spectra Technologies, חברת טכנולוגיית תשלומים בהונג קונג, משתמשת ב- Amazon QuickSight כדי לנהל את הנתונים הרבים המרחיקים שלה. בשר למעגל חיי הכלים של עסקים המבוססים על שרתי BI המסורתיים, שירות ה- BI של אמזון ענן מציע גמישות וסקאלביליות עם התוספת של הביטחות המייצרת RAG. זה מאפשר למשתמשים ללא ידע על קידוד או ניתוח נתונים להמיר בקלות נתונים מורכבים לתצוגות ויזואליות שונות, כגון גרפים או מפות. קלות השימוש של QuickSight ויעילותה מעצימות לחברות לקבל החלטות מהירות, מבוססות נתונים ושומרות על היתרון התחרותי שלהן בתעשייה מהירה.
עם העדפות אלה שנחשפות בפורום התעשייתי של AWS, האופק לשירותי פיננסים וקמעונאות משופרים ומחודשים מתי קודם.