זיהוי חדירות מהפכני עבור דרכים מוגנות יותר באירופה

אוניברסיטת נוטינגהאם פיתחה מערכת גימור פיקנית לזיהוי תסמיני תמיהה

צוות החדשנות של אוניברסיטת נוטינגהאם ייצר ואישר טכנולוגיית זיהוי תמיהה מתקדמת, BlueSkeye AI. מערכת זו שפותחה באופן חדשני היא מוכנה לשילוב במחשבי הרכב ברחבי אירופה. הטכנולוגיה עברה אישור רמיסה בסביבת הדמיון למחקר המובילה של האוניברסיטה באמצעות רכב בדיקה מדגם Audi TT.

במבחן נהיגה של שעה ארוכה במיוחד עם עשרים משתתפים, הנהגים הוזמנו לעקוב אחר רכב נוסע בכביש. משימתם הייתה פשוטה וקריטית: להעריך באופן תדיר את רמות העייפות שלהם באמצעות קניין שינה של הקרולינסקה הבינלאומי. ההערכות האלו נמדדו מול מדידות העייפות שיוצרו על ידי אלגוריתמי למידת מכונה של BlueSkeye. האלגוריתמים אלו נסמכים על מצלמות אינפרה-אדום שמותקנות על עמודי הרכב משמאל ומימין, שיוצרות ומנתחות בצורה מקפיאה תנועות בעין, ראש ושרירי הפנים בכל שניה כדי לגלות סימנים מוקדמים של עייפות.

כלוגוריתמים מתקדמים חורגים מסף הרגישות האירופי

המדידות שאלו דווחו עולות על גבי הסף הדרוש של האיחוד האירופי שנמצא ב-40%, מה שמעיד על כך שהמערכת באמת יכולה לזהות רמות שונות של תמיהה בנהגים, מה שעומד בתקנים המתים שהוקבעו לרכבים חדשים.

החזון של הפרופסור מישל ולסטאר בנוגע ל-BlueSkeye הוא שלם. הטכנולוגייה הבינה מלאכותית תואמת לפיתוח רכבים המגיבים לרגשות הנוסע, מודדות באמצעות ניתוח פנייה וקול המופעל על ידי מצלמות רכב קיימות ומיקרופונים. ההצלחה באישור טכנולוגיה זו למעקב אחר עייפות נהיגה וריכוז המיינדינג מסמלת ערמה מבטיחה לקראת עמידה בדרישות החוקיות המתוחות המצויות בחזון 2030 של צרפת 2030.

קבלת פנים מערכתית מהתעשייה הרכבית

שיח התחומים הרכביים מתבקש לטכנולוגיות חדשות שמשפרות את בטיחות הנסיעות ואת הקיימות המהדדית, תגובה מוחלטת מטעמם של חלקס בשלבי הבדיקה הביעו אופטימיות חזקה כלפי הרעיון שרכביהם יפעלו סימנים של תמיהה. הקבלת המערכת הזו, שיכולה לספק אזהרות, או אף להתערב במציאת תמיהה, מקודדת את ההשלכה הפוטנציאלית של BlueSkeye AI על חוויות נהיגה בעתיד. ד"ר דוד אר. לארג', מחקרן מוביל, הוסיף אישור לנקודת המבט המקיפה של המשתתפים לגבי הטכנולוגיה.

מערכות זיהוי תמיהה של נהג מהוות מהותי כדי לשפר את הבטחון בכבישים, שכיוון גדול לתאונות תנועה. שימוש בטכנולוגיות כמו BlueSkeye AI לצורך התרעה על תמיהה מגיע עם יתרונות ואתגרים, וחלקם מהנושאים העיקריים לא נזכרו במאמר המסופק גורמים הבסיסיים הפוגעים בהבנת פיקוחם בקשר לדרכי אירופה

יתרונות:
1. בטיחות רבה: זיהוי מוקדם של סימני תמיהה עשויה להשיב אזהרות לנהג או להפעיל מנגנוני בטיחות למניעת תאונות.
2. תאימות לתקנות: עמידה או חריגה מסף התקנים לתקנות הבטיחות האירופיות הקשות מעיד על כך שטכנולוגיה זו מותאמת לתקנים הבטיחות האירופיים החדישים שמתוכננים.
3. זיהוי רגשות: יכולות עתידיות לזהות רגשות ומצבים של קשב עשויות להוביל לחווית נהיגה אינטראקטיבית יותר ומגיבה.
4. מעקב פאסיבי: מעקב ברציפות ללא דרישה לתרומת נתונים פעילה מן הנהג מבטיח שזיהוי תמיהה יכול להתרחש גם אם הנהג לא מודע לרמת התמהה שלו.

אתגרים:
1. חששות בגילוח: מעקב ואיסוף נתונים באמצעות מצלמות ומיקרופונים עולים על שאלות פרטיות משתמשים והגנת נתונים.
2. דיוק משתנה: חריגות אישיות בסימני עייפות עשויות להשפיע על הדיוק של המערכת, דורש לימוד ותיקון שתף ממגוון אוכלוסיות הנהיגה.
3. פוטנציאל להסחות: התראות או התערבויות חייבות להיות מתוכננות בזהירות כדי למנוע הפתעת נהגים או יוצרות אזורים הפסקת תשומת לב.

שאלות מרכזיות:
– כיצד ניתן לשמור על פרטיות הנהגים בעת שימוש במערכות מבקרות כאלו?
– מהן המגבלות בנוגע לתנאים סביבתיים משתנים, כגון תאורה או הנהג שלובש משקפיים או משקפי שמש?
– כיצד מתמודדת המערכת עם מקרים של חיובי טעויות או שליליות כדי למנוע התערבויות בלתי נחוצות או לחוס?

סופר:
– יש דאגות בנוגע להסכמה ולהודעות של הנוסעים שהם מוקלטים, ולכך איך המידע שלהם מועשת נעשה או מאוחסן.
– מהיעילות של מערכות אלו בתנאים שונים עם התפלגות דמוגרפית של נהגים שונים עשויה להכנס לביקורת.

על בסיס מה שיצוין במאמר, BlueSkeye AI מייצג צעד משמעותי קדימה בכדי להשיג דרכים בטוחות באירופה על ידי כך שהוא נוצר באמצעות אלגוריתמי למידת מכונה מתקדמים. אך ביצוע של טכנולוגיה כזו חייב להתנהל עם איזון בין בטיחון משופר ופרטיות אישית תוך שיקול השלכות האתיקה של שימושה.

למידע נוסף, ניתן לבקר באתרי האינטרנט של גופים רלוונטיים שכיחות בבטיחות בניהול הרכב ובמגמותיו מתקדמים באינטליגנצית מלאכותית:

אוניברסיטת נוטינגהאם
הקומישיית האירופית
תוכנית ההערכות לרכבים חדשים באירופה (Euro NCAP)

יש לשים לב שהקישורים מעין / עוברים אל תוך דמיינים, וכדאי להבליט שערכים לוודא שהם נוכחים ורלוונטיים.

The source of the article is from the blog toumai.es

Privacy policy
Contact