החובה לאיזון ההתקדמות בתחום האינטליגנציה המלאכותית עם פיקוח אתי

מנהיגות את הסכין הדו-קודקודית של טכנולוגיית AI

העלייה של בינה מלאכותית (AI) ניתפסת כפתיחת הג'יני שאין ניתן להחזיר לתוך הבקבוק, טכנולוגיה עם פוטנציאל ללא גבולות אך מלווה בסיכונים משמעותיים. האתגר שאנו נתקלים בו הוא למצוא שות ירצה בין קידום חדשנות והטמעה נבונה של רגולציות. המפתח הוא לא לנדות את AI בשל הסיכונות המובילים אליה, מאחר שאף ממשלה לא יכולה להתיר לעצמה איסור שלם על טכנולוגיה כה משפיעה, אלא לנהל את ההשפעה החברתית שלה בצורה חכמה.

הורד שטראוס האזרחי הנכון

דיוויד קולוול, מומחה AI מובהק מחברת הבדיקות התוכנה Tricentis, מזהיר אותנו להכיר את דחיפות המצב. במקום איסור מוחלט על טכנולוגיות אלה—דבר שיגרום לנזק יותר ממה שחל עליו בטוב—עלינו להצביע על חוקים המקטינים את הסיכונים הנטולים. בהקשר זה, מתווהים כמו GDPR עשויים לספק תבנית לרגולציות עתידיות, עם מערכות גלובליות כבר בתהליך, כולל החוק האירופי הנקרא AI Act והמדיניות שצוינה על ידי ממשלת ארצות הברית.

המכשול של ניהול נתונים ואחריות בAI

בעלות נתונים נותרת נושא מוטל על שולחנות הדיון, במיוחד כאשר מדובר בשיקולים אתיים בקשר לנגזרות אמניות AI המדמות את יצירתם של אמנים או מחברים ללא פיצוי הוגן. עם תביעותיהן כמווית על חברות טכנולוגיה כמו OpenAI בהונות זכויות יוצרים, התעשייה החלה להציע הגנה משפטית לתמיכה במשתמשים. הפרטיות של נתונים היא עוד עניין משמעותי, עם מחקרים אחרונים המראים שאפשר לחשוף נתוני האימונים מדגמי AI, סימן של אתגרים חדשים של גניבת נתונים.

כתובת מהפכות חברתיות וכלכליות

מבחינת אחריות של AI, עדיין חסרות לנו בהירות על מי נושא האחריות כאשר AI טועה, במיוחד מאחר שהמכונות אינן אחראיות והרגלי ההחלטה שלהן לפעמים אינם ניתנים להבנה. לכן, AI לא צריכה להיות ברשיון לשלוט בהחלטות בוטחות חיוניות לחיים.

למידתו של הדבר, חשש מאובדן עבודה בשל AI הוא ממשי מאוד, עם הרבה חברות מכריזות על מערכות חדשות הנובעות מאיתור AI. בכל זאת, AI גם מפתחת את הדרך ליצירת עבודות חדשות ושיפור המיומנויות של העובדים. פתרון שהוצע, נתמך על ידי חזונות כמו אילון מאסק, הוא מס על AI לביאה לאיזון את ההידמ החברתי.

קידום: קריאה לפעולה לעסקים

עבור עסקים, העתיד תלוי בשימוש מומחי AI. השקעה בחינוך העובדים והעדפת ההטבה האתי של AI צריכה להיות על סדר היום של כל חברה. שמירה על העין על האופק חיונית כאשר התקנות מתפתחות וטכנולוגיית AI קרובה להפוך לכוח נוכחי בחיי היומיום שלנו.

שאלות ותשובות מרכזיות:

1. מה התהליכים ליצירת צהרת סמיכות אתית בפיתוח AI?
צהרת סמיכות אתית כוללת יצירת הנחיות, מדיניות ותקנות שמוליכות את הפיתוח וההטמעה של AI. זה עשוי להתבצע דרך האפנה עצמית תוך חברות AI, גופות תעשייה או דרך חקיקה רשמית של ממשלות.

2. כיצד ניתן להחזיק את AI אחראית על פעולותיה או החלטותיה?
על ידי עיצוב מערכות המובנות, שקופות וניתנת לביקורת. במקרים המקריים בהם מערכות AI גורמות נזק, חשוב שיהיה שקפות משפטית ברורה להחזיק אחראית את המפתחים, הממנים או אנשים ספציפיים בחברה.

3. מהו תפקיד השיתוף הבינלאומי ברגולציה של AI?
שיתוף ביןלאומי הוא קריטי לייצוב תקנים ותקנות אוניברסליים, מאחר שטכנולוגיות AI פועלות בגבולות של מדינות. מאמצי שיתוף כמו אקט AI המוצע שהאיחוד האירופי או עקד העקרונות למחשבה מלאכותית של ארגון לשיתוף ולפיתוח אקונומי הם דוגמאות למאמצים בינלאומיים לניהול השפעות גלובליות של AI.

אתגרים וסכסוכים מרכזיים:

– פיתוח תקניות שהן דרישות מרובות מספיק כדי להגן על צרכנים ועל חברה מבלי לדםה לחדשנות ולהתקדמות טכנולוגית.
– שומרות על דאגות פרטיות עם צרכי הנתונים של מערכות AI, במיוחד כאשר נתונים אנונימיים לעיתים כשלשות יכולים להיות שנאים.
– טיפול בפוטנציאל להטיות ודיכרונים שמערכות AI עשויות להפיץ או אפילו להגביר.
– הבטחה לפיצוי והכרה הוגנים למקצוענים יוצריים שיציירו או ישימשו מודלי AI מוליכים.

יתרונות וחסרונות:

יתרונות:
– AI יכולה לשפר את היעילות והייצוריות במגוון תחומים.
– יכולה לבצע משימות המדוע, משעממות או שכבר מעבר ליכולות האנושיות.
– AI יכולה לספק תובנות דרך ניתוח הנתונים שאינן זמינות לאנשים.
– הסיבה שנייה: אופזונאליותנותו שוות ייתפתחו במסגרת פיתוח AI.

חסרונות:
– קיים פחד מייאוד את עבודה בהעמקת האפשרות של AI לאוטומט בסיסי פועל על ידי היסטוריה.
– דאגות אתיות, כגון נושאי פרטיות, עם היכולת של AI לאסוף ולנתח כמויות גדולות של נתונים.
– קבלת ההחלטות של AI יכולה להיות לא בהירה, דבר שמונע יציבה.
– פוטנציאל בייסיסמו תרבותי ואי שוויון מתרבות AI ביכולותיה שלדינו או שתו.

למידע נוסף על תקנות AI וייזמים בינלאומיים, באפשרותך לבקר באתרים הרשמיים של ארגונים כמו האיחוד האירופי באירופה וארגון לשיתוף ולפיתוח אקונומי בOECD. כמו כן, מומלץ לחקור את המשאבים המסופקים על ידי מוסדות חקר ותמיכה מובילים בתחום AI כמו המכון לייפל לחיים בעתיד החיים.