פנים של AI בהמרה מקול לטקסט
בתחום הטכנולוגי, חברות שבחו לאורך זמן את יכולות הבינה מלאכותית (AI), לעיתים תמיד מדייקים באמת. סקנדל ב-2008 חשף חברה אמריקאית שטענה שהיא יכולה להמיר הודעות קוליות לטקסט באמצעות AI, אך במציאות, העבודה נעשתה על ידי פועלים משולמים בתשלימי העולם.
החשיפה של סוד השיחות הפינתיות
ההונאה המשיכה להתגלגל. ב-2016, חשיפה של בלומברג חשפה שהשיחות הטקסטואליות X.ai ו־Clara, במקום לסמוך רק על AI בלבד, השתמשו באנשים שעובדים במשמרות של 12 שעות להגדרת תשובה לשאילתות המשתמשים.
פרשתו של המיצג השלפות AI של Expensify
שנה אחרי כך, ב-2017, חברת הטכנולוגיה הפיננסית Expensify הייתה צריכה להודות כי המשימה של סריקת קבלות, שטוען באופן מרתק שהתקיימה על ידי טכנולוגיית למידת מכונה מתקדמת, תוך כדי שימוש תדיר בעובדים שאינם מקבלים תשלום הולם במדינות מרוחקות.
מדוע המרמה?
מרמה זו עשויה להיות נובעת משני גורמים. למעשה, הכלאת השקעות בהצעות טכנולוגיות כפי שלא היו בעבר, שטוענות באופן מוטעי כי הן פתרויות בתחום הטכנולוגיה שלא נתקלות במגבלות הקיימות בעובדה שיש להן עובדה שדווקא מאבק עם כוח האדם. ובנוסף, לצרכנים יש טרנד להעדיף תקשורת עם מכונה במקום אדם, מה שעלול להוביל לתקשורת יותר אכפתית וישירה.
הכישלון האחרון של אמזון
למרות ההתקדמות הגדולה בתחום הAI לאורך השנים האחרונות, נפילה אחרונה של ענק המזון ריטייל אמזון מדגימה את המגבלות שלו. הניסוי השולי "רק צעד אחד", המתבצע ברשתות המכולת של אמזון פרש, המסתמך על AI לחייב לקוחות על פריטים שנלקחים מהמדפים בלי תהליך יציבות, התברר כי הוא אינו רווחי. עלויות הציוד הגבוהות בשילוב עם הפיתוח המצמית של התוכנה דרשו אלפי פועלים בהודו לנטרת את החנויות, מה שהעלה עלויות ועשה לפרויקט לא כדאי.
העתיד באור פני המגבלות של AI
למרות שרבים עשו עמסה בנכה בכך שאמזון נכשלה במנסה להחליף עבודות אדם בAI בחנויות שלהם, חשוב להישאר ספקני לגבי טענות שנעשות תחת צילום הבינה המלאכותית. אך לאור השקידה של התקפת השק בה ממשיכה להתקיים במתן השיפור הבא בטכנולוגיה וחשוב להבחין בין חדשנות אמיתית ותחבולות שיווקיות לסטים.
שאלות ניאולוגיות ותשובות
מהו "האמת שלא נספרה" מאחורי AI בחברות טכנולוגיה?
"האמת שלא נספרה" היא שחלק מחברות הטכנולוגיה, ברצונן להיראות חדשניות ומתקדמות, מוגזמות ביכולותם של הטכנולוגיה שלהן AI, לעיתים משתמשות בעבודה אדם מתחת צילום AI כדי לבצע משימות כגון המרת קול לטקסט, תגובות של צ'אטבוט וסריקת קבלות.
מהן האתגרים העיקריים ביישום AI עבור חברות הטכנולוגיה?
האתגרים העיקריים כוללים את עלויות הפיתוח של AI אפקטיבית באמת, המגבלות הנוכחיות של טכנולוגית AI בהבנה ועיבוד של פרעות אדם מורכבות והדילמות האתיות שמתגלות כאשר תחליפו את כוח האדם או במיוחד מציגים ללקוחות ולמשקיעים דיווח על השימוש ב AI.
אילו פרשיות התגלו מתוך תקלות השגות בנוגע ל AI של חברות טכנולוגיה?
פרשיות כוללות מחאה ציבורית ומימיה שנתגלו כאשר נחשפו חברות שטוענות להשתמש ב AI אך למעשה משתמשות באדם ששילמו תמרוגים, וגם דאגות לגבי טיפול לא הוגן של עובדים במדינות מדינה שעובדים במקומם בעובדים בשכר נמוך.
יתרונות וחסרונות של AI כפי שהפקידו על ידי חברות טכנולוגיה:
יתרונות:
– AI יכולה לגרום לעלייה דרמטית ביעילות ולהפחתת הצורך במשימות ידניות רגילות.
– חברות יכולות להציע פתרונות קליטים ומדהימים שעלולים למשוך השקעה ותחושת לקוח.
– כאשר מיושמת בצורה נכונה, AI יכולה לספק שירות ישיר ולא משוחד לקוחות.
חסרונות:
– הגזמת יכולות הנוכחית של AI עשויה להוביל לאכזבה ולאיבוד אמון כאשר משתמשים מבינים את המציאות.
– מתעוררות דאגות אתיות כאשר חברות משתמשות בעבודת שכר נמוך להתחזק כAI, ואפשרות לנצל את הפועלים.
– הטכנולוגיה יכולה להיות יקרה בצורה אי-אפשרית ו, כאשר לא עונה על הציפיות, יכולה להפוך את הפרויקטים ללא רווח.
קישורים למידע נוסף:
– לחדשות קשורות לAI והתקדמויות, בקר ב־MIT Technology Review.
– להבנת ההשפעות בעסקים של AI, בקר ב־Forbes.
– לחקר בדיקות AI והתקדמויות, בדוק את Association for Computational Linguistics.
בסיכום, במרץ של AI הוא כלי חזק שיכול לשנות מגוון תחומים, חשוב לחברות להיות שקופות לגבי היכולות והמגבלות שלו. דבר זה יסייע בשמירה על ומצית ציפיות ריאליסטיות בין הצרכנים והמשקיעים, שהוא חיוני לפיתוח רב תחומי של טכנולוגיות AI.
The source of the article is from the blog lisboatv.pt