NVIDIA מסיימת רכישות אסטרטגיות ענקיות בישראל
NVIDIA, חברת הבינה המלאכותית המובילה בעולם, סיימה לאחרונה תנועות אסטרטגיות חשובות עם פקידה של שתי חברות ישראליות, Run:AI ו-Deci AI, בערך בסכום של מיליארד דולר. הרכישות האלו לא רק יחזקו את יכולות הבינה המלאכותית של NVIDIA, אלא גם ירחיבו את ריבוי העובדים שלה ב-250, למרות שהן יסירו שתי מהחברות המבטיחות ביותר בישראל מהסצנה השוקית.
שילוב חדשני: Run:AI ו-Deci AI מצטרפות עם NVIDIA
Run:AI, שנרכשה בעסקה בשווי של כ-620 מיליון דולר וכ-100 מיליון דולר בתעריף לשמירת עובדים, פיתחה מערכת הפעלה לניהול יחידות עיבוד גרפיות (GPUs). המערכת הזו מאפשרת ללקוחות של NVIDIA— החל בבנקים וחברות ביטוח וכלה ביצרני תרופות— לאמן מודלי AI בצורה יעילה יותר עם פחות מעבדים. בנוסף, יש בפוטנציאל לשפר את היעילות של מעבדים קיימים בכדי לעסוק בעוד נתונים.
Deci AI: אדישות הפוטנציאל נתפסת על ידי NVIDIA
Deci, חברה נוספת בשלבים הראשוניים של רכישה, כנראה בסכום שבין 250 ל-350 מיליון דולר, מתמחה בדגמות שפה— אחת משלוש כזו בלבד בישראל. כתוספת ל-Run:AI, Deci מאפשרת ללקוחות של NVIDIA ל"דחוס" את הדגמים של AI לפעולה יותר יעילה. הוקמה על ידי עובדי גוגל לשעבר, Deci נפתחה להפחתת העיבוד היקר הדרוש על ידי החומרה היקרה של NVIDIA לעיבוד AI.
היכולות האסטרטגיות של NVIDIA ואקוסיסטמת הAI בישראל
הרכישות הללו מחזקות את עמדת NVIDIA לא רק בין עמיתות השבבים שלה כמו אינטל ו AMD, אלא גם נגד לקוחותיה כמו מיקרוסופט, אמזון וגוגל, שמספקים שירותי AI בעננים לארגונים. מרכז המחקר והפיתוח של NVIDIA בישראל יהיה עז יותר בתחום התוכנה של AI לאחר הוספות אלו. בכל זאת, השאלה תופסת מקום על יכולת חברות AI ישראליות עצמאיות לצמוח מחוץ לאקוסיסטמת NVIDIA, על רקע האתגרים של נפילת המוח של המדינה בתחום AI. בפני עלייה מתייגת, נשאירו היחסים של AI בישראל אופטימיים על מערך השקעה צפוף במומחיות AI, סטייד עד כה על ידי אומדן LinkedIn בכ-15,000 מקצוענים.
התמצית של NVIDIA בשוק הAI הגלובלי
רכישות החברות הישראליות של NVIDIA בצמרת— Run:AI ו- Deci AI— מדגישות את ההתחייבות שלה להרחיק את יכולת הבינה המלאכותית ולחזק את היתרון התחרותי שלה בשוק הAI הגלובלי. השילוב של המערכת המתקדמת לניהול יחידות עיבוד גרפיות של Run:AI וטכנולוגיית דחיסת הדגמים של Deci AI מכודל את מרדף של NVIDIA אחר הכשרת יעילות של AI בתוך תעשיות לקוחות רבות.
שאלות מרכזיות ותשובות
אילו יתרונות יביאו רכישות אלו ל-NVIDIA?
הרכישה של Run:AI יכולה באופן פוטנציאלי לאפשר ל-NVIDIA לשפר את היעילות של ההצעות שלה של GPUs, מאפשרת ללקוחות לאמן מודלים של AI באופן יעיל יותר במשאבים פחותים. הכלה של הדחיסת דגמים של Deci AI עשויה לתת ל-NVIDIA יתרון נוסף על ידי שיפור בביצועי הדגם של AI על החומרה של NVIDIA, דבר שעשוי להפחית את צורך ביכולות עיבוד יקרות.
אילו אתגרים או סכנות עשויות לעלות מן הרכישות הללו?
אחד האתגרים העיקריים הוא הירידה האפשרית במתחרות כאשר שני נפיצים חדשניים— Run:AI ו-Deci AI— בודק את ידי NVIDIA. ריבוי זה עשוי גם לעורר חששות לגבי השלטון בשוק ועל עצמאותם העתידית של חברות AI קטנות יותר בישראל. בנוסף, השפעת הפוטנציאל על הענף הAI בישראל, עם הסיכון של נפילת המוח, עורר שאלות לגבי הרקע שמושלם של פיתוח AI עצמאי.
יתרונות וחסרונות של התרחבות ה-NVIDIA
יתרונות:
– NVIDIA משפרת את אוסף התוכנות השל AI שלה, מבטיחה הצעות שירות טובות יותר ללקוחות.
– הרכישות עשויות להביא לפיתוח ומחקר יותר מתקדם של AI בישראל.
– תורמת לבחינת טכנולוגיה ומומחיות ישראלית בבמה הגלובלית, עלולה למשוך משקיעים נוספים לאקוסיסטמה הטכנולוגית המקומית.
חסרונות:
– האקוסיסטמת ה-Startup המקומית עשויה להתקשות בעקבות ההידרדרות בתחרות.
– קיים סיכון של נפילת המוח אם הכשרה נעה ל-NVIDIA ומרחק ממיזמים בישראל אחרים.
– חששות אפשריים על שליטה בשוק וחסר דיוק בשוק הAI.
לינקים מקושרים
לעוד תובנות בעסקים וטכנולוגיה של NVIDIA, בקר ב- NVIDIA.
לתצפית כוללת על הנוף הטכנולוגי הישראלי והשפעת ההשקעות הזרות, שקול לבקר במשרד הכלכלה והתעשייה הישראלי הראשי ב- משרד הכלכלה והתעשייה.
לטרנדים נוכחיים בשוק הAI הגלובלי שעשויים להודיע על תנועות אסטרטגיות של NVIDIA, עשוי להיות שימושי לבדוק את גרנטר או Forrester Research.
[התמודד]https://www.youtube.com/embed/tMACqNLm5QE[/התמודד]