הבנת הצרכים הקדמיים למקסם תפקודי AI ולחידוש יתרון תחרותי בקרב צוותים, מנכ"ל Sinyi Realty, צ'ן לי-הסין, משתתף בעבודה עם מחלקת פיתוח יישומי נתונים כדי לקדם שירותי AI. שירותים אלה אינם רק עונים על דרישות המקפידות של קונים, אלא גם משפרים את היעילות של סוכני הנדל"ן.
רשימת המשאלות המסוימת של קונה לבית במרחבים מרובים עם חדרי מגורים נפרדים בכל קומה ומרפסת מרווחת לגינון הובילה לחיפוש חמקמק תשעה חודשים על ידי הסוכן של Sinyi Realty, סו נאי-דה, שהסתיים בשום עסקה. עם זאת, בהפעלת מערכת ה- AI המתקדמת של החברה, זוהתה באופן בלתי צפוי דירה שלא נלקחה בחשבון בתחילה, תוך גרירה לעסקה מוצלחת כבר בביקור הראשון. סו הכיר כי בעבר, סוכני מכירות סננו באופן ידני את הנכסים כדי לעמוד בבקשות הלקוחות, תהליך מחירתי זמן-צריכה.
מאז הושקה ב- 2022, המערכת ראתה תרגול גדול בקרב הסוכנים. כ – 60% משתמשים כעת בכלי זה, נראות בוי קפיצה של כמעט 20% בנתוני ביצועים בהשוואה לשיטות מסורתיות. עם מערכת ה- AI, Sinyi Realty מראה את הנכסים בצורה ממוצעת וגם מתאימה את עצמה לצרכי הלקוחות שלא נאמרו בפה.
באמצעות רבים בועדת קביעות ויותר בתחרויות בין אדם למכונה, Sinyi Realty השתמשה בזה היה י של עצמית להגדלת כמות עסקי עבודת הסוכנים והארכה זו לרכישת לקוחות חדשים ומכירות חוזרות. צ'ן לי-הסין, שיש לו רקע בטכנולוגיות מידע ובעבודה בשירותי ברוקראות בעבר, משחק תפקיד מרכזי בהובלת השינוי הטכנולוגי של החברה. כל המאמצים במהלך השינוי מטרתם לשפר את איכות העסקאות, ועלייה במספרי העסקאות היחידות שימוש אחד המרכיבים שגורמים לתוצאה גבוהה יותר.
להחזיק התודעה ל- AI י שום עמילות ולהשתתף בתחרויות בין אדם למכונה משיב ברצונך לתור ולהושיט לה יתרון תחרותי שמהיום ישראל יתרון שמרכז שירות הלקוחות ויוצר אפשרויות חדשות לשירות לקוחות מוחזק. צ'ן ממחינו כיצד עיסוקי ניהול מושאיים כגון הכנת דוחות הם עכשיו בהנעה של AI, שמחזיר את אחריות הפרשת נתונים לצוות, יוצר עתיד בו שיפור איבולוציית AI מתהפך לכרנית בהקיומך התחרותי בעסקי הנדל"ן.
שאלות הכי חשובות:
1. כיצד התאמת נכסים המופעלת בעזרת AI משפיעה על מכירות בנדל"ן?
2. אילו אתגרים עומדים בפני סוכני נדל"ן במהלך הטמעת טכנולוגיות AI?
3. מהן הפרובוקציות הפוטנציאליות שמקיפות את השימוש ב- AI בתחום הנדל"ן?
4. איך סוכנים אמיתיים וקונים נהנים ממערכות התאמת נכסים בעזרת AI?
תשובות:
1. התאמת נכסים המופעלת בעזרת AI משפיעה באופן חסכוני על ניתוח מאגרי נתונים גדולים כך שתוכל למצוא נכסים שעונים על דרישות הלקוחות מהר ולעתים לחשיפת אפשרויות אותן הלקוחות או הסוכנים לא חשבו עליהן. זה מביא להתאמות מהירות אשר וממוקדות יותר בין קונים ונכסים, תוך הגברת הסיכוי למכירה.
2. האתגרים כוללים את עלותם הגבוהה והמורכבות של מערכות AI, הצורך בנתונים איכותיים, והצורך של הסוכנים וצוותי החברה להתאים את עצמם לטכנולוגיות חדשות. בנוסף, יש צורך ממשי לעבור על המערכת ה- AI באופן רציף כדי לשמר אותה יעילה ורלוונטית.
3. הפרובוקציות הפוטנציאליות עשויות להתעסק בסוגיות פרטיות, מאחר ומערכות AI מצריכות גישה לנתונים אישיים הרחבים כדי להציע המלצות אישיות. סוגיות אחרות טעונות לעיוותי נתונים או לתופעת עבודת מישלוח, למרות שבהקשר זה, ה- AI משמשת לסייע ולא להחלפת סוכני נדל"ן בתדמיתה.
4. הסוכנים האמיתיים נהנים ממערכות התאמת נכסים המופעלות בעזרת AI, מבחינה של חוויית עבודה יעילה יותר, צמיחה בעומס עבודה ידני ויכולת לספק שירות מאיכותי ללקוחות, שמוביל לשפע ניתוחים והכנסות גורמת עלות. הקונים נהנים מחוויית חיפוש נכסים מותאמת אישית ואיזון לעיני נדל"ן שעומד בצרכיהם.
אתגרים מרכזיים או פוטנציאליים לפיתוח:
– קפיצת הדיקטוריום ועיוותים של אלגוריתמי AI יכולה לשום קפיצה. העיוותים בנתוני האימון יכולים למוביל לתוצאות בלתי כהונות או משונות, המאושרות ללקוחות ולתדירותה המערכת של החברה.
– אינטגרציה עם מערכות קיימות ותהליכי עבודה יכולה להיות קשה, אשר דורשת השקעה ראשונית והתאמות בתהליכי עסקי.
– פרטיות נתונים היא דאגה מסיבת דרישה שאל עליון המערכת צריכה להתמודד רחונה ובאחריות ידנית מידע אישי לשמירה על בטחון מחדד ולהלכות כמו THE (כללי הגנת המידע הכללית).
יתרונות:
– יעילות ויעילות מרבית על ידי אוטומצית תהליכי התאמה והורדת חיפושים יידניים של אורך.
– יכולת ל זהות רצונות קונים ייחודיים ולגרום להתגלות נכסים נסתרים העונים על הצורך שלהם.
– חוויית לקוח משופרת בשל התאמות נכסים די מדויקות ומהירות.
חסרונות:
– עלותיות טמונה במימוש גבוהה ה אוכל לכולות רכישת תוכנה AI, אינטרגציה, ואימוץ העבודה מניהת המערכות החדשות.
– סיכון לא מולת עיסוק לשינוי עמלות ברובות לסוכני נדל"ן במקרה בו AI מתחילה להחליף משימות שטרדיונלי עסוקה ידנית על ידי אדם.
– תלית באיכות הנתונים; נתונים בדויים או בשלמים יכולים להוביל להמלצות חלשות וללקוחות פעצנים.
לחקור עוד בנדל"ן וטכנולוגיה, הנה קישורים מומלצים:
–
The source of the article is from the blog kewauneecomet.com