ארגונים רבים משקיעים משאבים בתוכניות לימוד בתחום הבינה מלאכותית (AI) מבלי להבין באופן מלא את צרכי למידת העובדים שלהם, מה שמגביל את פיתוחם של העובדים בתחום זה החשוב. למרות הפרצה של טכנולוגיית AI, אחוז ניכר של העובדים מרגישים בלתי מוכנים להשתמש ב- AI באופן יעיל ובטוח, ולפי ממצאים אחרונים של Salesforce, 62% מהעובדים חסרים בכישרונות הנדרשים. הדאגה הזו משתרעת גם למנהיגים, 70% מהם מעצבנים מהכשלון בכישורי ה- AI של צוותם.
על פי קורי היינס, המנכ"ל של Skillable, חברות נתקלות בקושי מאחר ו- AI מחייבת ניסיון פרקטי ולא רק ידע תיאורטי להבין את היישום שלה וליישם אותו במתארי העסק. חשוב לעובדים להיות מעורבים בסביבות למידה פעילות שמדמותות משימות אמיתיות בתחומי AI שהם ככולם עלולים להיתקל בהן בתפקידם.
הצורך של העובדים בהכשרת AI משתנה, תלוי בתקשורתם עם הטכנולוגיה. למישהו, הבנה בסיסית היא מספיקה בעוד שלמקצוענים ב- IT ומנהלי בסיסי נתונים עשויות להיות צורך להיות מאומרות יותר באינטגרציה ותחזוקת כלי AI. למקבלי ההחלטות באסטרטגיות והוצאה לפועל של AI שמרגישים צורך ברמה גבוהה יותר של קריאות AI, הכרות בריוטית עם AI, ויכולת להעריך סיכונים ולהגיב באופן יעיל.
בעזרת כרי נסין ל- Hands, מעוררת העבודה לרכז את מערכת ההדרכה שלהן כך שתכלול יישומים מוכוונים פרקטיים המרבים מאבקטיו
שאלות מרכזיות ותשובות:
– למה השקעה בהכשרת AI המעשית חשובה לעסקים?
השקעה בהכשרת AI המעשית חיונית מצמדת להעמקת הניסיון המעשי של העובדים עם טכנולוגיות AI, דבר הנחוץ להבנה ושימוש יעיל בהן במסגרת תפקידי העבודה שלהם. כשהטכנולוגיה של AI משולבת מתוך רצף תעשיות שונות, סגל העבודה שייכשל ב- AI יהיה בעל כלים טובים יותר לחדשנות ולשמירה על יתרון משותף.
– על אילו אתגרים נתקלים חברות בספק כשיחוד כשינתגבר על העברת הלימוד?
חברות נתקלות במספר אתגרים בגידול הלימוד באמצעות AI, כמו התמרת הצרכים הספציפיים של סגל העבודה שלהם, פיתוח מדללי הדרכה מעשיים רלוונטיים, ושיקוד במשאבים המאפשרים לחווית למידה פרקטיות. בנוסף, יש צורך לשמור על הלמידה מעודכנת עם השדרוג המהיר של תחום AI.
– מהי יתרונות הלמידה המעשית של AI?
הלמידה המעשית של AI מאפשרת לעובדים ליישם את הידע שלהם בצורת מעשית לסצנר חיים אמיתים, כך מובילה יציבות כישורים והבנה. כמו כן, היא מכינה אותם ליישום מיידי של כלי AI בתפקידיהם, תורמת להערכתם של אתי ב-AI כוחות וסיכונים, ותומכת בקבלת החלטות חכמה באסטרטגיה והוצאה לפועל של AI.
– מהי גזירות לימוד ה- AI המעשית?
החסרונות עשויים לכלול את העלויות המונחות ביצירת ובשמירה על תוכניות מדריכות מעשיות עדכניות, צורך בהשקעה מתמד בעמדת טכנולוגיית AI ואולי זמן דרוש למעוך השתתפות העובדים בהכשרה ולהמשיך לטפח את האחריות שלהן בתפקידיהן.
אתגרים ופולמוסים:
אחד מהאתגרים הינו לוודא כי תוכניות ההכשרה צעד משאון עם קצב הפיתוח של AI – מה שנלמד היום עשוי להתקדם מהר. קיימת גם הפקירורית מסביב למידה באופן שבו על ישתדל לעשות רפתנו בין תפקידים שונים ולפוטנציא מחדילת תפקידים עקתיו ענימיום נובעות מאוטומצינה. נבחרות אתיות אודלות AI גם כאישורים על מה צריך להכליל בהכשרה מעבע מיישריטית.
יתרונות וחסרונות:
יתרונות הלמידה מעשית של AI כלליד את המוכנות של סול אחד לקבומה כוחית, החדשנות המתרחבת, יותר יכויים לאינדגרוציה של AI, ופרופיל עסקי יותר תחרותי. חסרונות עשויים לכלול השקעה משמעותית, כמו גם הצורך בלמידה מתמידה בעשבלה של שינוי טכנולוגי מהיר, והצורך בשימור תוכניות הלמידה בה מהדרכיםxaa מירבייד מיישון.
The source of the article is from the blog lokale-komercyjne.pl