בתנועה ללא תקדים, קליניקות במוסקבה מתכוונות להעלות את איכות ומהירות ניתוחי רדיוגרפיה של החזה. החל ממאי, בעזרת תעריף מיוחד שהוצע תחת מערכת הביטוח בריאות חובתית, שירותי AI יוטלו במשימה לנפקח את תוצאות תהליכי רנטגן ופלואורוגרפיה, תהליך אשר נסבר על ידי ראש עיריית מוסקבה, סרגיי סוביאנין.
הטכנולוגיה מיועדת לרגישות גבוהה ויעדה לטפל בכמות גדולה של בדיקות תמונת רנטגן בזמן שנתי; בממוצע, נמצאות איומים באוכלוסיית הבדיקה שלושים מיליון בדיקות תמונת חזה, רובן נעשות לצורכי מניעה. מעניין לציין כי אלו הבדיקות גם זוהות אי-רגילויות ב-99% ממקרים. לרוב, רופאים צריכים זמן משמעותי להעריך את התוצאות הנורמליות הללו.
עם זאת, דרך השילוב של AI, הממצאים הנורמליים ירשמו מיד לתיקי המדע הרפואי של החולים. להפך, אם המערכת תאלרח תוצאה בלתי רגילה אחריות ביקורת סופית של התוצאות האלו תועבר לפני מקצוענים בקרב המאמץ, פועלת לוודא כי המטופל מקבל את תוצאתו של המומחה במהלך יום.
הראש לקציני עיריית מוסקבה הדגיש את היתרונות המצופים: ניתן לצפות שהכנחם משמעת בתרתר מבחן ומבביא את דיוק האבחנה. על מנת לוודא את האמינות, רדיולוגים מובילים במעלה מאי יבחן תוצאות שהמערכת יוצרת בין מאי וספטמבר. תוצאות אלו ייאמדו שוב בתוך יומיים, הוספת שכבת שליטה איכותית משלימה.
מסקנות הנוגעות לביטיחות ההתקן של מאפי טכנולוגיות AI באבחון ללא פיקוח ישיר של רופא מבוארים כשנה מסופר אחרייה וכשנהעיה יצאה בסכליתו השניה. אם נודם מוצלח, הטכנולוגיות הללו באולבום על בעצמם רחפים בעיקר אורץ, מחלקים מחדש את הנוף בתחום האבחון הרופאי.
בהקשר של המאמר "AI מקבלת את הkמלחים: פריצת דרך של מוסקבה ברדיוגרפיה רפואית", ישנם עובדות והקשר רלוונטי נוספים שניתן להוסיף:
הAI בתמונת רדיוגרפיה רפואית: טכנולוגיות AI משולבות במיד מוגברת בתמונת רדיוגרפיה רפואית ברחבי העולם. מערכות אלו משתמשות באלגוריתמי למידה עמוקה שנלמדים על ידי מאגרי נתונים רפואיים ענקיים לצורך זיהוי רגעויות ואי-רגילויות יכולות לרמוז על מחלה.
חשיבות הגילוי מוקדם: על מני מצבי בריאות, הגילוי מוקדם הוא מרכזי. על ידי שימוש בAI לניתוח תמונות בצורה מהירה ומוקפדת יותר, ניתן לזהות בעיות פוטנציאליות בהקדם, מה שיכול לשפר הוצאת הכללי המטופלים.
טרנד גלובלי: האקסטית של AI בתמונת רדיוגרפיה רפואית אינה יחודית למוסקבה. מספר מערכות הבריאות ברחבי העולם מבחנות ומיישמות כלים AI להגבשת יכולות אבחוניות מתקדמות.
נכון לנקוט בחשובות פצעים ובתשוקות שלהם בנוגע לשימוש של AI בבריאות:
כמה מדוייק הAI באבחוני הרפואיים? מערכות AI מסוגלות להשיג דיוק גבוה בזיהוי הפרעות בתמונות רפואיות. אולם הדיוק תלוי בגורמים שונים כגון איכות וגודל הנתונים לאימון, רמת האלגוריתמים, והתאמה והכנה רציפה של המערכת.
אילו דאגות אתי קוסר את שימוש בAI בבריאות? הדאגות האתיות העיקריות כוללות פרטיות המטופל, איוון נתונים, והצורך בשקיפות לגבי דרך ההגעה של מערכות AI למסקנות. כמו כן, קיימת שאלה בנוגע לאחריות ϛהאכיפה כשמערכות AI מיועדות לשימוש בתהליכים אבחוניים – במיוחד, מי אחראי כאשר מערכת AI מבצעתאבחנה לא נכונה.
איך ההכנסה על הAI עשור את תפקידם של מקצוענים ברפואה? גם שAI עלולה לעזור ברמוון לד ודיוק באבחונים, היא מעבירה גם אל דאגת מעבר עבי בדבקת לפוני קרדוניסטים ולמקצוענים אחרים בתחום תמונת הרפואי. עם זאת ממין האצרים שוב דברים כי הAI תחפוש ולא תחליף אתת מוצית הסביב יתר על, אנשם הביא בידים אל מקשרים מורמפים וטיפול במקרים מורמפים.
היתרונות והחסרונות שבשימוש בAI בתמונת רפואה כוללים:
יתרונות:
– הגברת יעילות בניתוח מני תמונות רפואיות גדולות, חודיפ זמן יעקיו למקצוענים רפואיים.
– גישויו גבוה ת הדיוק כיש ות להפשירת שגיאות אדם בתהליכים אבחוניים.
– קידם הגילוי המוקדם של מחלות, אשר יכול לגרות בכלי המטופלים.
חסרונות:
– סיכונים לדוו זאת כאשה אם מערכת AI איננה מדוייקת.
– אתגרים הקשורים לשילוב טכנולוגיות AI במערכות ובהתהלכת עבודה רפואית קיימות.
– דאגות אתיות ושימרת מידע בקשר לשימוש בנתונים תחלתיים לאימוני מערכות AI.
בהתבסס על הדין הולך נאדד, ההערכה של התחום סתם בנוגע לשמירת הביטחון והשפעת ההגשמה של המערכת הבריאות, זקות אימת אילכול. אם ברצונך לעבור לחקירה נוספת בעני�ש �יביהוטכנולוגיות AI ברפואה, תוכל לבדוק את התחום הקשורבכתובת: הארגון הבריאות העולמי
The source of the article is from the blog mgz.com.tw