Basware מציגת איתור פשית מתקדם לצוותי פיננסים

שיגור של כלי אנטי-הונאה אסטרטגי עבור חשבונות לתשלום

בעקבות התפשטות הונאה כספית ביותר, Basware, דייר מוביל בתחום אוטומציה של חשבונות לתשלום, הציג לאחרונה את AP Protect, מערכת אנטי-הונאה מתקדמת המיועדת לחיזוק האינטגריטיות הכספית של ארגונים. הפתרון משתמש בלמידת מכונה (AI) כדי להגן על חברות מאובדניות פוטנציאליים שנגרמים על ידי שגיאות בחשבוניות ועסקאות מרמה.

<כלי החדש של Basware מביא חזרה עשרות מיליוני דולרים מתשלומים שגויים

מצויד בטכנולוגיית AI, AP Protect כבר הראה את יעילותו על-ידי זיהוי 10,800 עסקאות פגומות רק השנה, מונע בהצלחה כדי מיליון דולר בהפסדים לכל מיליארד שנפלם על ידי חברות. המערכת הייזומה של Basware מגן בצורה מאובטחת על חלק ניכר מההוצאות השל $245 מיליארד, משיבה $191 מיליון מתשלומים שגויים, כפי שהכריזה החברה לאחרונה.

מעקב מתמיד עם מעל 800 אלגוריתמים

עם ארסנל של מעל 800 אלגוריתמים בלבם, מערכת AP Protect מציעה מעקב רציף מעל עסקאות, מזהית בצילום לא רק הונאות פנים בא לפני שהן משפיעות על ההשפעה הכלכלית. המעקב העדין הזה מסייע במניעת כל תשלומים המופרעים ובוודאות שהעסקאות נעשות ללא אנומליות.

מנכ"ל Basware, ג'ייסון קורץ, דוגל בחשיבותו של כלי כזה בנוף הכספי היומי, ומצהיר כי מנהלי כספים נלחמים לעיתים תדירות עם משימה מביכה של הקטינה של הונאה ושגיאות, שעלולות להשפיע על בריאותן הפיננסית של הארגונים.

מצוידת עסקים ביעילות שכלי הלמידה היעיל של המודולים

הגעתם של הלמידה ממונחים מכונה אפשרה לאורכו של תהליכי החשבות לתשלום, לומסתם בהם בשיא יעילות ומדויקות צדאית, כמפורט על ידי מומחים בעניין. הטכנולוגיה הזו, הנתמכת על ידי למידה עמוקה ויכולויות אנליטיות מתקדמות, מהפכה באופן דרמטי את התחומים האחוריים של העסק, חודשת לתמיכה בפעולות חלקות וחסכוניות.

Basware עומדת בראש המהפכה הזו, ומדרכה לכך להיות מעצבת כח על בשוק על ידי מרכזת רכש, חשבונות לתשלום, טיפול בחשבוניות, אוטומציה של חשבונות לקבלה, ולחבר מערך של תשלום לתוך משומת השירותים שלה.

ההכרזה של AP Protect של Basware מסמלת מענה אסטרטגי לאיומי ההונאה העולים בסביבות קורפורטיביות. בזמן שהמאמר מדגיש את היעילות וההתקדמות של AP Protect בשימוש בלמידת מכונה לצורך זיהוי הונאה, חשוב לשקול את ההקשר הרחב וההשלכות של כלי כזה.

הקשר נוסף וחשיבותו
ההונאה הפיננסית הפכה לכך שמתקדנת, עם צעדים פרואקטיביים המיוחסים למאבק בפעילויות ההונאה. למערכות פיקוח מבוססות AI ולמידת מכונה ניתן להתפתח באופן רציני ולהסתגל לתבניות הונאה חדשות; אך גם להביא לאתגרים חדשים.

שאלות חשובות ותשובות:
1. איך AI בזיהוי הונאה נשויה לשיטות מסורתיות?
מערכות זיהוי הונאה מבוססות AI יעילות יותר בזיהוי תבניות הונאה ולתפוס גלגולי שגיאה מאשר בשיטות מסורתיות מבוססות חוק. הן יכולות לנתח כמויות גדולות של נתונים וללמוד מקצביות הונאה חדשים, בעוד ששיטות המסורתיות עשויות לכישל בכיבוש במהירות.

2. אילו סוגי הונאה מערכות המבוססות AI כמו AP Protect יכולות לזהות?
מערכות מבוססות AI יעילות בזיהוי מגוון סוגים של פעילויות הונאה, כולל חשבוניות מזויפות, תשלומים כפולים, תשלומים לספקים בדוגמה, והערכת סכומים או תדירויות עסקאות לא רגילות.

אתגרים עיקריים ופוליטיקות:
שימוש ב AI בזיהוי הונאה איננו נקי מאתגרים. חיובי פרטיים כחולים יכולים לפגע בתהליכי עסקי ולכלוא את מערכות הספקים. לקביעת הפרטיות והאבטחה של נתוני פיננסים רגישים בתוך מערכות AI היא גם בעיה עיקרית. בנוסף, מותויות המערכות המשוכפלות בזיהוי הונאה באמצעות AI עשויות להוביל למירוץ זרוע עם נושאים המפעילים, שעשוים לפתח טפטיקות מתקדמות יותר לסייג מסוג זה.

יתרונות וחסרונות:
יתרונות של מערכות זיהוי הונאה מבוססות AI כוללים זיהוי בזמן אמת, כניסה לשוק, מידע יכולות ללמידה, דיוק בזיהוי הונאה. החסרונות כוללים את הסרט המוליים, עלות תהליך קמאה, הצורך בלמידה מדורגת, ובעיות פרטיות נתונים.

קישורים קשורים:
למידע נוסף על Basware ועל שירותיהם, בקרו באתר הרשמי שלהם את Basware.

האימוץ של כלים AI כמו AP Protect של Basware על ידי צוותי פיננסים מסמן מאבק להיתר הונאה ולהגן על סוגי החברות. בכל זאת, חשוב להישאר בעייתיים בהקשר ליישום של הכלי ולוודא שהוא יתפתח כך שייענה לאתגרים עתידיים הנמצאים בפניני תכנון לפיתוח תוכניות הונאה מתקדמות.