זרימת יישומים בתחום הבינה המלאכותית הקנתה מאז השנים האחרונות שינוי בנוף הטכנולוגי, גורם לתוצאות חדשניות ולעיתים קרובות בעיות. המשתמשים נסמכים על הבינה המלאכותית יותר ויותר לביצוע מגוון משימות, ומגלים יכולות מרשימות תוך חשיפת גישות מעודנות וקשיים נוגעים לדיעות.
בשבועות האחרונים, מקרים מובהקים רבים הדגישו בעיות אי-שיויון בתוכן שנוצר על ידי יישומי בינה מלאכותית, והנעים תשומת לב משמעותית. התוצאות המדוברות בעלות לעיתים ש?? טעם פוגעני כלפי פוגעני ראש או מיני שוניים. לדוגמה, בקשות לגרסאות מודרניות של מונה ליזה משירותי יצירת תמונות גרמו לטווח של פרשנויות עשויות ברקע של סטיראוטיפים.
מקרה אחד בעל מיוחדות שכלל את הבוט של Google, ג'מיני, גרם לסערה כאשר יצר תמונות בלתי ניתנות לקבלה, כמו דמיונות של אפריקאים-אמריקאים לובשי חליפות של נאצים. Google הייתה צריכה להשהות באופן זמני את התכונה לתיקונים.
הרבים מורים בקשות לאנטי-שיויון בעלות לתוכה נגד הבינה המלאכותית, אולם הטכנולוגיה עצמה חסרת מודעות. עדיין אינה מבינה לעומק את הדקות של ההיסטוריה האנושית, התרבות והחיים היומיומיים. הניסיון להדגיש טהר פרושריות עבריות משכח מסוימים רגישויות היסטוריות. זה מתקן נכון על ידי החברות בעצם הפעלת מסננים כדי לחסום תוצרים בעיה שמונעים מהבינה המלאכותית אפשרות ללמוד משגיאותיה או, מה שחמור יותר, מוביל לתהליכי למידה תקולים.
מחילה זו היא ברורה בהתחשב בעובדות לחברות IT גלובליות, הן נתקלות בלחצים משוטפים מהשווקים, ההשקעות היקרות וההיכרות האישית שלהן. במטרה לא לסכן, הן מעדיפות לחסום תכונות או להטיל מסננים בזמן שהן פועלות לשפר בעצמן את הטכנולוגיה.
המידע שמשמש לאימון אלגוריתמים הוא תחום נוסף שמעיר חששים. מתמקד ברובו ממדור האינטרנט, מידע זה מלא באי-דיוקים, שיפוטים ופרסומה ממוקדת, שהפוך כמעט שכול לסנן על מנת לוודא נכונות. ניקוי זה עשוי להביא לתוצרת שאין לה שפה, שגורמת לבינה מלאכותית להבין רק מידע אקדמי, מתקנת את היכולת שלה לתקשר בצורה טבעית מול הקהל הרחב של הציבור.
החברות מעידות כי צוותיהן מבקשים בבסיס נתונים ומיישמים מסננים, הגדרות ותיקונים נדרשים. עם זאת, דיון בגוף השופט או כלי כה בונות אי נכונים בסופו של דבר תלויים בתוכניתנים ובשומרי הנתונים המעבירים לא כוונות לפספס ביטויים.