הפיתוח הפועל של טכנולוגיית הבינה המלאכותית בסין מנחה לגידול בבניית מרכזי נתונים חדשים. הקידמות הטכנולוגיות האלה מגדילות את כמות המים בשימוש, בדגש על קירור השרתים, ומספרים אחרונים מאירים על יחידות הגודל של הקידמה הזו.
דו"ח מפתיע של העמותה ללא מטבע קריטי, סין סיכון מים, חושף כי במרכזי נתונים בסין כבר נצרכים 1.3 מיליארד מטריק קוביים (343 מיליארד גלונים) של מים בשנתים. צריכת המים הזו דווקא דומה לשימוש במים בבתים של כ-26 מיליון אנשים.
המגמה הופכת להיות עוד יותר מעניינת כאשר נשקלים תחזיות לשנת 2030. לפי התחזיות של "סין סיכון מים", מספר המרכזי נתונים בסין עשוי להשליט באופן שפוי, דורש בסופו של דבר הרבה 3 מיליארד קוביים ( 792 מיליארד גלונים כמעט) במים, ממעט יותר מהצורך השנתי במים של כל אוכלוסיית קוריאה הדרומית לצורכי קירור בלבד.
ההתקפה בשימוש במים אינה ייחודית לסין בלבד; זו השלכה של עלייתם המהירה של הבינה המלאכותית היצירתית ברחבי העולם. סטודיו ששוחרר בשנה שעברה הצביע כי האימון של הדמות הבינה המלאכותית "GPT-3" בחברת מיקרוסופט – שותפה ל-OpenAI – דורש כמות מים כגודל צריכת מים לקירור כור גרעיני.
בנוסף, דו"ח של "סין סיכון מים" מדגיש הצרכים הגבוהים יותר למים ואנרגיה של צ'אטבוטים בהשוואה לחיפושים מקוונים רגילים. לדוגמה, נראה כי נדרשות כעשרים פעמים יותר מים כדי לעבד אינטראקציה אחת עם צ'אטGPT מאשר חיפוש טיפיקי ב-Google. הטמה זו יוכלה לשפיע "דברים" באומץ באזורים חסרי מים ויוכלה להוביל לסיטואציה שבה צריכת הנתונים הגלובלית תחרוש את דרישותיה של הודו, המדינה השנייה בגודל אוכלוסיית העולם, על סופה של העשור.
שאלות ותשובות עיקריות:
1. למה מרכזי נתונים צורכים כל כך הרבה מים? מרכזי הנתונים צורכים כמויות רבות של מים בעיקר לצורכי קירור. השרתים ביצוע, בעלי המכשירים והחישוק יוצרים כמויות משמעותיות של חום, שעליו להיות מסווכרים על מנת להבטיח תפקוד אמין. מערכות קירור במים הן אחת השיטות היעילות ביותר לניהול החום הזה, בעיקר במרכזי נתונים גדולים.
2. אילו קרבות יוצר צריכת המים של מרכזי נתונים בסין? אחד האתגרים המרכזיים הוא המתיחה האפשרית על משאבי המים המקומיים. באיזורים שכבר חסירים במים, הביקוש הנוסף ממרכזי הנתונים יכול להוביל למאבקים על משאבי המים ולהתיישר על מי ירו להפגע בקהילות ובסביבה.
3. אילו פולימיקים הקשורים לשימוש במים של מרכזי נתונים? קניות השימוש במים על ידי מרכזי הנתונים עשויות לעורר חששות סוציאליים וסביבתיים, כגון השפעה על זמינות המים לצורכי חקלאות ולשתיית האנשים. ישנו גם דיון בנוגע לשיטות הקיימות של חברות טכנולוגיה, כולל היתרון בין התקדמות טכנולוגית לאחריות סבינתית.
4. האם יש יתרונות להרחבת הבינה המלאכותית ולבניית מרכזי נתונים חדשים? ההרחבת טכנולוגיית הבינה המלאכותית מביאה הרבה יתרונות פוטנציאליים, כמו דרך חדר שיקום בטיחות, שיפור היעילות במגוון עניינים ותרומה לצמיחה כלכלית. מרכזי נתונים הם חלק בלתי נפרד מהפיתוח הזה, תומכים בתשתיות הדרושות לחישובי בינה מלאכותית.
יתרונות וחסרונות:
יתרונות:
– פיתוח הבינה המלאכותית יכול להוביל לגילויים בתחומי הבריאות, החינוך, התחבורה ותחומים נוספים.
– מרכזי נתונים יכולים ליצור עבודה ולהפיץ כלכלות מקומיות.
– טכנולוגיות בינה מלאכותית מתקדמות יכולות לשפר את היכולת התחרותית הגלובלית.
חסרונות:
– שימוש במים רב יכול ללחוש לקשי לצאת מהקורה המקומית ולהשפיע באפשרות על חקלאות וצריכה אנושית.
– גילוי מים בתכניות הגדול יכול לגרום נזק לאקוסיסטמות ולהוריד מהרבויות .
– צריכת אנרגיה משותפת עם מרכזי נתונים מובילה להפקת גזי לחימה אם לא ינוצלו מקורות אנרגיה מתחדשים.
לחקור עוד על הנושא של הרחבת הבינה המלאכותית של סין ולידת אתגרי השימוש במים הקשורים, אנו ממליצים לצפות במקורות מקובלים כגון:
סין סיכון מים
OpenAI
Microsoft AI
שימו לב שכאשר חוקרים את הקישורים הללו, יש להתמקד באתר Rרישיון ראשי כדי לחפש את המידע שאתם מחפשים, מכיוון שלא ניתנו כתובות URL ספציפיות לעמודים משניים כדי להבטיח תקיתות.