המודלים המבוססים על AI עשויים לעזור בניבוי הפיצוץ של עובדים ביפן

המערכת למידת עמקים שנבנתה על פי יכולת אינטליגנציה רבתים חדשתי עשויה להיות המפתח לשמירה על עובדים בהקשר עסקי. מחקרים באוניברסיטת עיר טוקיו ביפן פיתחו כלי שיכול לחזות אילו עובדים סבורים לעזוב את משרותיהם, על מנת להפחית את שערי הסחרור. המשאב הזה המופעל בעזרת קידמה טמונתי נועד לנתח מגוון של נתוני עובדים, החל ממדדי הביצועים הנוכחיים ועד ההיסטוריה של עובדים בן-עבר.

המערכת למידת העמקים מעריכה את ההסתלבטות לעזיבה של עובד לפי אחוזי ההסתלבטות, ומעמיקה בראייה לסיכונם של עזיבתם. הניתוח הזה הוא חלק ממאמץ רחב יותר לספק לחברות אסטרטגיות לתמיכה ושימור עובדיהן בצורה יעילה. הפרופסור שמוביל את המחקר הדגיש את הבדיקות המעשיות של הכלי למידת העמקים עם מספר חברות, והתאמת מודל חיזוי פועל לכל מקום עבודה בנפרד.

דרך אחת המרכזיות של גישה זו הטכנולוגית מגיעה בעת ההחלפה של יפן עם ירידה דמוגרפית תלולה, תוקפת עוד יותר את חשיבות חפיסת יכולות אינטליגנטיות. כאשר כוח העבודה בסכנה, קידום שיטות מתקדמות בתחום יכול להיות קריטי כדי לטפל בצרכי העובדים במהירות גבוהה יתר ולהבטיח את שביעות לבם והשתתפותם.

המערכת למידת העמקים נובעת ממגוון רחב של נקודות מידע, כולל נתונים מראיונות עבודה, תכונות אישיות ורקע של עובדים. הגישה ההוליסטית הזו אינה עוזרת רק בזיהוי תבניות רקעיות שייתכן יובילו להתפלגות, אלא גם סופקת למנהלים מנוף לספק תמיכה ממוקדת לעובדיהן.

בשווק האפשר עתידם להיעשות לעמדה, אפליקציה זו למידת העמקים משם צעד ניכר לניהול פועל בצורה יעילה בתוך חברות יפניות. מפורט השימוש בנתוני משרד העבודה מציין כי כ-30% מהבוגרים המיידים להשכירה עוזבים את מעסיקיהם בתוך שלוש שנים, כל זאת מבלבל את ההשפעה הפוטנציאלית של כלי זה על מניעת מגמות כאלה.

The source of the article is from the blog zaman.co.at

Privacy policy
Contact