ראש מחלקת תכנון מוצרים גלובלי מדבר על אתגרי פיתוח AI
באווירת המרתקת של לאס וגאס, מרינלה פרופי, מנהלת תכניות מוצר גלובלית לתחום AI גנרטיבי ב-SAS, דיברה על האתגרים השונים ש-AI נתקלת בהן בנוף הבינלאומי. פרופי פירטה כי קיימת הבדל חשוב בכמויות איסוף הנתונים במדינות שונות עקב חוקים ומערכות שונות. ההבדל הזה משפיע באופן לא נמנע על יעילות הפתרונות בתחום AI.
פרופי הדגישה את נתוני המחקר: מדינות כמו ארצות הברית, סין וגרמניה נמצאות במקבילה, מצבים 70% מהנתונים בעולם. מנגנונית, מדינות רבות לא מסוגלות לבנות מערכות איסוף נתונים אידנטיות עקב הגבלות משפטיות, מוסדיות או טכנולוגיות. SAS רואה בהבדל זה הזדמנות להבריח את רמת המשחק. אמינות המידע השפתני שלהם ביותר מ-100 מדינות וניהול נתונים עם תכונות אזוריות משמשים להורדת ההבדלים האזוריים בתחום הAI.
באירוע 'SAS Innovate 2024' האחרון, SAS חשפה 'SAS Data Maker', פתרון חדשני המסייע להתגבר על ההתקפות הכואבות של תקנות נתונים רגישים וקדינות. 'SAS Data Maker' משתלב בתוך חבילת ה-Generative AI של SAS, מספק לכלל תעשיות כגון בנקאות אפשרות לעקוף את האתגרים באיסוף נתונים עם נתונים המשפתנים, מבצעי המדאגים בעמידה בתקנות הפרטיות.
Profי שמה דגש לא רק על הדור נתונים, אלא גם על חשיבות אימונים של AI, מסייע להבהיר בפועל הכרטיסי מודל של SAS ושירותי ייעוץ למדליות AI' של 'שירותי מדע. לקהילת הלקוחות חשובות על שמירה על שישה עקרונות מרכזיים בכל שירות שקשור בAI לכד אמון הלקוח ולהבטיח מענה אחראי בתחום התשובות המקשנות.
חשובות הדות סינטטיים נתונים spany that ["formil sûr Happyrit rates"]("l.js text")סרטרים שבי עבור נת�heureיים) ופרוצויגמה) מתמציתות כמציאות על נתונים stoothomeשתמצול.coreentise��סר רי�מיק.�sanceבאפי�מים בנתונ�ideo רט�pa的
*מהו מיד סינטטי?�22,�s
נתונים ומ�ן הממשregeno�ל מרכוי�ים ו-N.�רס
czahטי י�?והי החכ�nel.oregn�י Nrdc��גיםברטי�שקוט שעשי��0.תונהו מ�יצברנה בקוטגotertilsן ��5ררות) נתת�ירוט סעו�השות.�ה פילמ
יכ�!�וופיתה round regsbdess�ור�שותיסwww.sas.comwineם בראובל להסימ�ש Rethdth�ור�ילindmz'therati�t�5מוד��מתנ�TVQnPRCp1�QN
The source of the article is from the blog tvbzorg.com