שיקופים בעבודה על מהפכת המודעות למלאכת הפועל
ניתן לראות בסקרים האחרונים תחושת דחיפות בקרב העובדים בתחום הבינה המלאכותית (AI) בהמשכים שהמעשים ברצונם לעזור לטכנולוגיה. קיימת אמונה נרחבת בתוך כוח העבודה ש-AI יכולה להחליף תפקידי עבודה מסוימים בסופו של דבר, במיוחד בתחומי תרגום, שירות לקוחות, קווי ייצור ותפקידי קבלה.
העובדים פוגשים ביישומי AI יותר מתמיד, עם סייענים קוליים, תוכנות ליצירת תמונות, רובוטים חכמים לשירות לקוחות, קיוסקי שירות עצמי בתעשיית המזון ודגמים של שפה שולטים ברשימה של היישומים הנפוצים. המניעים העיקריים לשימוש ב-AI תלכיתיים בין שיפור יעילות בעבודה, פשטות בחיפוש אחר מידע, תענוג מבדיחות ועניין אמיתי בתקדמות טכנולוגית חדשה.
השלכות ענף והזדמנויות עולות לפני אדם מייצג מ-The 1111 Job Bank, תפקידים המכילים משימות חוזרות, כגון שאילות שירות לקוחות שמתייחסים לסקריפט ותהליכי ייצור תקניים, עומדים בסיכון הגבוה ביותר להיות אוטומטיים, למרות החיבה של AI למשימות רגילות. עם זאת, המבטא של AI אינו רק על השחלת תפקידים עבודה; זה גם על יצירת דרישה לסוגים חדשים של מומחים. הצמיחה בתפקידים קשורים ל-AI הצביעה על עלייה של 3%, וזה מבעיר תפקידים כמו ניתוחים של נתונים גדולים, מהנדסי AI, מדעני נתונים, מהנדסי אלגוריתמים ותקשורת AI כפופים לחיפוש רב.
מרבית העובדים תורמים להבנה כי למידת AI היא פעולה אסטרטגית על מנת לשפר את היכולת לעסוק, יחד עם יותר מ-93% שמקשרים בין היכרות בקרבת AI ליתרון תחרותי בשוק העבודה ולאפשרות להקטין את אשליות העבודה. שליש קרוב ל־6,736 NTD עוקבים שהיכרות עם כלי AI יכולה לגרום להעלאה משמעותית בשכר.
ההתלהבות מ-AI נכנסת עוד ועוד מעבר לעובדים כמו גם לחברות אשר משתמשות באופן גובר ב-AI בתהליכים שלהן, עם כ-90% המאמינות. תעשיות הפותחות במהפכה כוללות טכנולוגיות מידע, רפואה וכספים, כאשר עסקים מעודדים אפיקת איי-מון והבנה של AI בקרב צוותיהם.
מחקר על צורת המידע הבלתי יצירתי (AI) במקום העבודה והשפעתו על כוח העבודה מחלק עשייה חשובות, אתגרים נצבים ופולמוסים הכוללים את השאלות החשובות, האתגרים המרכזים והפולמוסים הבאים:
שאלות מרכזיות:
1. אילו מיומנויות הן הכי חשובות לעובדים לרכוש כדי להישאר תחרותיים בשוק העבודה המוביל על ידי AI?
2. איך חברות יכולות לתמוך בעובדיהן בעבור מעבר לסביבת עבודה משודרגת על ידי AI?
3. אילו צעדים צריך לקחת כדי להבטיח שימוש אתי של AI במקום העבודה, במיוחד בתור של פרטיות, דעת קדם כיוון ובטיחות במשרה?
אתגרים מרכזיים:
1. פערי מיומנות: עובדים עשויים להעיף ביכולות או במשאבים הנדרשים לשדרוג מיומנויותיהם עבור כלכלה המונעת AI.
2. הפיכת משרות: קיים סיכון לאיבוד משרות בתעשיות המסוכנות מאוד לאוטומציה, מעלה קשיות לגבי שערי אבטלה.
3. דאגות אתיות: להבטיח ש-AI נמצא משתמשים באופן אתי, לטופל בתחומים כמו פרטיות נתונים, השתלשלות אלגוריתמית והשפה הדיגיטלית היא אתגר.
פולמוסים:
1. AI ואי-שוויון: דיונים מתמדים על האם AI תחמיר באי-שוויון חברתי וכלכלי או תסייע לפתרום הן.
2. אבטחה נתונית ופרטיות: מערכות AI דורשות לעיתים רבות כמויות נתונים גדולות, מעלות דאגה לגבי טיפול במידע אישי ורגיש.
3. עתיד התעסות: יש התנגדות בין האם AI סופית תיצור יותר מקום עבודה אשר תגרום להגבלת ההצעות הכוללות.
יתרונות של AI במקום העבודה:
– עליית יעילות ויצוריות תוך אוטומציה של משימות שגרתיות
– ההכנסה לאיכות גבוהה יותר מאחריות על נתונים וניתוחם של AI כאשר ניתן לעשות את זה בקנויות ובמהירות שאדם אי אפשרו
– הזדמנויות עבודה חדשות בשדות עולמיים קשורים ל-AI
– חדות בעיסוק ושיפור בתיקוני החלטה
חסרונות של AI במקום העבודה:
– סיכון לאובדן מקום עבודה לתפקידים להם ניתן לאוטומטיזציה בקלות
– פערי מיומנות שעלולים להשתכן כתוצאה מהצורך בעוד כוח עבודה ידעתכם
– תלות בטכנולוגיות AI, דבר שעשוי להוביל לשקיקות בעתות התקלויות במערכת או בתקיפות סייבר
– שיתוף זוויות חוץ מזה דרך הלגורתות איזה אם לא יתפקדות באופן כה כנה ונכון
לקריאה נוספת על נושא הבינה המלאכותית והשפעתה על תעסוקה אפשר לבקר במקורות אמינים שמחקרים מגוונים בתחום של טכנולוגיית AI או מחקרים בשלפיה החברתית. הנה כמה המלצות:
– מפורום הכלכלה העולמי מספק מבט לתוך השפעת AI על תעשיות, כלכלות וטרנדים גלובליים בתחום התעסקות.
– מכון הטכנולוגיה של המסצ'וסטס (MIT) מציג מחקר מרכזי על התקדמותים בתחום AI והשפעתה על כוח העבודה.
– AI4ALL מתמקד בקידום גיוון והשתלבות בחינוך ופיתוח יושר בתחום הבינה המלאכותית.
הקישורים הללו נבחרו לפי הקשר לנושא הנושא ומייצגים מקורות אמינים עם תוכן שופע בנושא של הבינה המלאכותית והשפעתה החברתית.
The source of the article is from the blog radardovalemg.com