התקדמויות ברובוטיקה ובבינה מלאכותית: מה מונע את ההועדה של האנושות?
בעידן המיוחד הנפלא של הצלחות מדעיות וטכנולוגיות מדהימות, אנו רואים את היכולות המרהיבות של רובוטיקה, בינה מלאכותית (AI), נתונים גדולים וה-'אינטרנט של הדברים' הכל-כלול. החדשנויות הללו מציגות את הפוטנציאל העצום הזמין לאנשים דרך השימוש בהם ואת הממדים הרחבים של הפלא האדם. למרות התקדמות זו, הניגודים והאתגרים עומדים לעד מונעים את השילוב החיובי של טכנולוגיות אלה בחיי היום-יום.
אירוע קרוב על החקיקה של האיחוד האירופי לגבי AI והשפעותיה החברתיות
על מנת לטפח את הנושאים הללו ולהבין את הסוכנים שמולנו, הקשרים המביאים בימינו, הארגונים בסיסי מדעי המשפט של אוניברסיטת דמוקריטוס של טרס בקנ"ה מארגנים אירוע מידעי. כותרתו "בינה מלאכתית. החקיקה של האיחוד האירופי ושימושה בדיכוי האנשים," אירוע זה מטרתו להעלות אור על הדרכים שבהן מתקשרים AI וחוקי האיחוד האירופי, עם מיקוד על כיצד כלים אלה יכולים להיות משמשים — או יכולים להשתמש — בקרב החברה.
הצטרפו לאירוע כדי לפרש את החוקים והאתיקה של AI
האירוע מתוזמן ליום חמישי, 18 באפריל, החל משעה 18:00, במרכז העבודה של קומוטיני. סטלה פפאויקונומו, חברת מחלקת הצדק והמשטרה של הוועדה המרכזית של מפלגת הקומוניסטית של יוון (KKE), תנהל את הדיון ותספק תובנות ערכיות לגבי המסגרת המשפטית ששולטת ב- AI ולהשפעותיה בחברה.
שאלות חשובות ותשובות:
אילו שיקולים משפטיים ואתיים משויכים ל-AI?
AI מעלה שקלים שונים של שיקולים משפטיים ואתיים כגון נושאים על הפרטיות, הגנת הנתונים, האחריות, השקיפות, והפוטנציאל לגזירה ודיסקרימינציה. בהתחשב ביכולתה של AI לעבד כמויות נתונים רבות, קיימות שאלות לגבי איך הנתונים נאספים, איך הם נשמרים וישמשו, ומי אחראי על החלטות שננקטות על ידי מערכות AI.
כיצד AI יכולה לדחות אנשים פוטנציאלית?
AI יכולה לדחות אנשים על ידי מנגנונים כמו שטח רחב של צפייה, משטרה תחזיתית, והפוטנציאל להשפיע על מערכות מדיניות דרך רשתות חברתיות. זה יכול גם להוביל להסרת עבודה ולהגברת הפערים הסוציו-כלכליים אם אין מסגרת אדיקווטית ליישומה ושימושה.
מה ממנע מ-AI להביטט לאנושות?
האתגרים המרכזיים כוללים ודאות לשוויון, מניעת כלים נפוצים בתוך חברות AI קטנות, ניהול ההספקת עבודה עקב אוטומציה, ופיתוח סטנדרטים בינלאומיים לשליטה בפיתוח ושימוש ב-AI. קיימת גם צורך בחינוך ואשראי כדי שכוח העבודה יוכל לצמוח לצד AI.
אתגרים מרכזיים ופולמיקות
האירוע מתייחס אל אתגרים מרכזיים ופולמיות כמו:
– איזון רגולטיבי: למצוא איזון בין חדשנות לתקנות הגנתי הוא קשה. יתר תקנות עשוים לכינון חדשנות, בעוד יתר תקנות פחותות עשוים להוביל להשפעות חברתיות שנזיקות.
– פרטיות הנתונים: השימוש ב-AI בעיבוד נתונים אישיים מעלה חששים ניכרים לפרטיות. מגמות אל כיוון איסוף נתונים רחב מאוד עשויות לנבא בקנס לזכותם האישית של אנשים.
– אחריות: לקבוע מי אחראי כאשר משהו הולך לא כתוכנן עם AI הוא מורכב, בעיקר עם מערכות אוטונומיות.
– אי-שיוויון אלגוריתמי: מערכות AI יכולות לדגמת עייף אלגוריתמיים קיימים או לייצר חדשים אם אינם מותכנים בזהירות ומתקבלים ללימוד בקפידה.
יתרונות וחסרונות:
יתרונות:
– עיבוד וניתוח יעילים של מאגרי נתונים גדולים המובילים להבעות שעשועים ויציבון.
– AI יכולה לאוטומטיזציה של משימות משעממות וחוזרות, ישראה זמן לעבודה יוצרת ומשמעותית יותר.
חסרונות:
– הסחרת עבודה בגלל תפקידים מסוימים שנפגעים מאוטומציה.
– חששים לפרטיות ויכולות כלפי לשליטה.
– דילמות אתיות, כמו קבלת החלטות במקרי חיים ומוות (לדוגמה, רכבות אוטונומיות).
קשור למקור העיקרי של נושא זה, אם מעוניינים לחקור יותר את ההתאקדות באיחוד האירופי בנושא AI, תוכלו למצוא את האתר הרשמי של הפרלמנט האירופי שימושי. נא וודאו כי ה-URL תירשם כיון שהמידע שלי לא כולל את הקישור המדויק. בסיכום, כפי שמוצע, הקישור הראשי של התחום למחיקוק ושימוש AI מטהביד הקומיסייה האירופית יואמץ פורמטית כך הפרלמנט האירופי. באותו האופן, עבור מחקוק ושימוש AI בפוש באחריות האירופית, הפרלמנט האירופי יש קישור לדמ בעומם הקומיסייה האירופית.
[הטמעה]https://www.youtube.com/embed/xFqecEtdGZ0[/הטמעה]
The source of the article is from the blog elperiodicodearanjuez.es