בהישג שערוך עידן, תוכנה למודעות מלאכתית (AI) שפותחה על ידי Google DeepMind טענה לגילוי של מעל שני מיליון חומרים גבישיים חדשים בנובמבר, העורר את קהילת המדע הגלובלית לתהום. הפיתוח הזה מייצג הכפלה בעשר לידע הידוע של חומרים יציבים לאדם, קפיצת משמעות במדע החומרים שעשויה להמטיר את טכנולוגיית המודרנית מסוללות ליתיום-יון עד תאי שמש.
במקביל, חוקרים מאוניברסיטת קליפורניה ברקלי ומהמעבדה הלאומית של ברקלי חשפו כי המעבדה האוטומטית שלהם ייצרה 41 תרכובות חדשות בפחות משלושה שבועות, על פי ממצאי הלמידה המלאכותית. קיבוץ זה של תופעות מברקלי מצייר תמונה של עתיד שבו זרועות רובוטיות, בנוסף למדע, יכולות לבנות חומרים החיוניים לפתרון אתגרים כמו אנרגיה נקיה.
עם זאת, כפי שהמחקרים התאורפו לרקע ב-"Nature", התחשבו בפוקוס, קריטיקות ספציפיות עלו. בתחילת החודש, מדענים לחומרים המליצו כי Google DeepMind עשויה להגזים את השיא שלה. יש לציין בפרט, במרס, מומחים כימים הסתפקו בחדשנות של 41 תרכובות שהוצגו על ידי הצוות של ברקלי.
במרוב קריטיקה, גם Google DeepMind וצוות ברקלי עמדו סמוך לתוצאות המחקר שלהם במענה ל- Financial Times. רגע זה מנגיד את האיזון העדין שיש לחברות הAI ולחוקרים לשמור בין חזון מלא בתקווה והגזמה. AI אחזה תחילה במדע החומרים, אולם ייתכן שאילתות סווג שבהן נהיה מדומה לבחירות יתרוניות.
הגישת הAI, ידועה כ GNOME , מקלה על יצירת חישובים של בלוקי קריסטל סופיים חדשיים. מתוך 2.2 מיליון חומרים מזוהים, נחשבו כ- 380,000 יציבים מספיק לכלול במסד הנתונים.
עם זאת, מדעני חומרים שם אנתוני צ'יתאם ורם סשאדרי הביעו דאגות לגבי טענות חדשנות ושימושיות של התרכובות הדוחות. דוברת של Google DeepMind עמדה נגד זה וטענה שהמחקר טען רק חדשנות ויציבות, דוגלת כי מחקר נוסף יחשוף עוד תכונות של התרכובות.
צוות ברקלי טען גם כי הצלחתם בגילוי באופן אוטונומי של תרכובות שלא היו ידועות מאותן כמותיות. המחלוקת המתמדת הזו בין המהו מגדיר תרכובת 'חדשה' דגם תיקניות וההבדלים התרבותיים בקרב הקהילה המדעית.
כשהAI מתחילה ללכת במסלול חדש במדע החומרים, מובן שהמומחות האנושיות עדין שולטות בצורה אבסולוטית, למרות שהעתיד עשוי להימנע ממחציתה כימיונית של המח ולכתות תרכובות של חומרים איכותיים אשר עתיד לעשות המעיין האדם.
The source of the article is from the blog combopop.com.br