בינה מלאכותית (AI) מהפכת את תהליך הגיוס, מספקת יעילות ודיוק במיון בין הגשות. סקר של Deutsche Presse-Agentur מגלה כי המעסיקים והמועמדים מחברות DAX בכירות מאושרים משימוש ב- AI בגיוס. למחפשי עבודה, כלים של AI מסייעים ביצירת הנסיונות שקופים, ולחברות כמו ספקי האנרגיה E.ON, שימוש ב- AI לניסוח תגובות הולך וגובר.
ההתפשטות הזו באסטרטגיית עסקים של AI אינה מוגבלת לגיוס חיצוני; היא מתפשטת גם לניהול אישי בעסקים. ההשפעה של גל הטכנולוגיה הזו מעוררת דיונים על הכשרון הקריטי לקריירות מודרניות, כפי שנדגיש על ידי התגובות ממגזר הרכב.
גופי ממשלה מתחילים להגביר פעולה אידיאולוגית כדי לטפח את ההשלכות של AI על כוח העבודה. משרד העבודה הפדרלי הגרמני, לדוגמה, הזיז משאבים לפתיחת צוות עבודה כדי לחקור ניהול אלגוריתמים עם קלטים ממספר רב של צדדים. הצוות לוחץ על חשיבות הבדיקה בתשובות אלו עבור סטנדרטים להגנת התעסוקה לפני הטמעתם.
למעשה, האיגודים למסחר נפעלים בצורה פעילה לצורך הצירוף של המרת דיגיטלית הזו. דמעותם מדגישות את כוח האיגודים לכוון את השימוש ב- AI, ווודא שהשימוש בו ירמוז ולא ישעל. דיאלוג הומהומי ואמין בין מעסיקים ואגודות עבודה הוא מהותי בניווט באתגרים שמטיל על AI.
כאשר ניהול מקום העבודה הופך יותר ויותר ממוכנן, תפקידן הקריטי של האגודות עבודה נבדק. נאקל עתירה להמשך הייצוג של עובדים וזכויות על מנת להפיג תהליכי הכוח בין עובדים ומעסיקים, כולם במאמץ לקדם חיבוק הוגן ומודע של AI. עם זאת, נקשר על כך שלקיאתות מעל פרוטוקולי AI מוצע להתפתח לא רק ברמת חקיקה, אלא ישירות במקום העבודה, שם תהליכי למידת מכונה ו- AI מורגשים הכי מורגשים.
טרנדים קרניים נוכחיים
הטרנד המתרחש של קרבות AI בגיוס משקף המרה דיגיטלית גדולה יותר בניהול משאבי אנוש. כיוון גובר לאוטומציה של משימות חוזרות כגון סינון קורות חיים, קביעת תורים לראיונות ומידע ראשוני דרך כלים מופעלים על ידי AI. שימוש ב- AI בניתוחי גיוס לחיזוי הצלחת המועמדים ועליית תוחלת ההיתמרות גם רחש.
תחום גיוס-like איש חולים נודע נצפה. לאחר עבודה ממרכז המחקר, המשאב האנושי העולמי (HRM) משוערת להגיע לגודל של 38.17 מיליארד דולר עד 2027, צמיחת מדד שנתית מרכזית (CAGR) של 11.7% מ-2020 עד 2027. נתח מזה ניתן לאפשר התקדמות בטכנולוגיות AI ולמידת מכונה. התיחות בעבודת מרחוק עקב אירועים גלובליים, כמו מגפת הקורונה, גינתה את הקלטת כלים AI שמציעים עבודה ואישור.להמשך באמצעות קשרי לוהטים לאי וניהול עבודה:
אחד האתגרים העיקריים הוא בהבטחת מערכות AI בגיוס פטורות מפני דעה. למרות המראה האובייקטיבי שלהן, אגוריתמים של AI יכולים להפיץ אט תודעה על מידע רגיל מתוך היסטורי לא נינון. כך נובע אפשריות לדיכוי בלתי הוגן של קבוצות מסוימות של מועמדי עבודה. אתגר נוסף הוא הירדנת הזמנית באפשרויות עבודה עבור מקצוענים בגיוס, בהיות מספר משימותיהם המרכזיות מתאתומות.
הנצתו דעות על דעות השוטפות לגבי ההומניזציה של תהליך הגיוס, בו מחפשים עבור קרנים לפנות יותר עם מכונות מאשר אנשים. עובדים ומועמדים עשויים להרגיש כרובוטים לא מבינים באופן מלא בנביאה האנושית של תהליך הגיוס, כגון גינות רגשיות והתאמה תרבותית.
יתרונות וחסרונות
יתרונות:
– AI משפרת יעילות על ידי אוטומציה של משימות בלתי שעמומות כגון סינון קורות חיים וראיונות ראשוניים.
– AI יכולה לנתח קביעות גדולות כדי לזהות תבניות אשר בני אדם עשויים לעבור שמחקו, אולי מוביאות להחלטות גיוס טובות יותר.
– אגוריתמים למידת מכונה יכולים להציע הבנות בתכנון כוח אדם, זיהוי הצפוני לצרכי השגרה על פי טרנדים ובקשות עסקיות.
חסרונות:
– חוסר משימות אדם ועשוי שאבד בממדיות כגון אישיות של מועמד או הנסיון שלו
– בלעיה נכונה, AI יכול להאריך אימידיבים קיימים בפרקטיקות גיוס.
-כלי גיוס מופעלים על ידי AI עלולים להיות יקרים במערכת ודורשים בחינה מעמיקה עדכנית מעל מרעים להשארת יעיל ובצוותיים.
لלעיון עוד על AI ב- HR וניהול המקום העבודה, הנה כמה קישורים קשורים:
– IBM Watson
– Oracle AI
– SAS Artificial Intelligence
– Workday AI and Machine Learning
The source of the article is from the blog maestropasta.cz