ככל שטכנולוגיית המידע מתקדמת, היבנה הבנת היכולות והמגבלות האמיתיות של המודלים הבלתי מאושרים. כך, אלנה אספוזיטו, פרופסורית לסוציולוגיה באוניברסיטאות בילפלד ובולוניה, מדגישה כי לא יש לטעות את הבינה המלאכותית כיישות חכמה או בעלת הרגוש. במקום, המרכז הכוח שלה הוא בתפקידה בתהליך התקשורת.
ההשפעה המבשרת של הבינה המלאכותית אינה אומללת, אף על פי שמטרתה אינה צריכה להתפשר במירוץ בין הבראניים של בני האדם לאלו של המכונות. הבינה המלאכותית עצמה ילדה של התהליך הזה, ויכולתה נמצאת בעיבוד נתונים נרחב במידות המרחקות מיכולתו של אדם. זה אינו כל כך עניין של ניצחון או הפסד אלא כפי שהותחברה תכלית האותנה של בינה מלאכותית, פרצופה שעשוי להיות שלא נבין מעולמנו. מה שמרתשם הוא כיצד אלגוריתמי בינה מלאכותית, ללא קיום שלחים או הבנה, מייצרים פלט בעל משמעות אותו הם משתמשים בו להשתלשל בתהליך ההתקשרות עם אנשים.
תוכנת תרגום היא דוגמה ללמידת מכונה בתחום שבה לעתים קשה הייתה לבינה מלאכותית להדמות את עיקרון השפה האנושית אך כיום היא מתרגמת טקסטים בצורה יעילה על ידי זיהוי תבניות בקבוצות נתונים גדולות. התפתחות זו איננה סימן שתורגמנים או מקצועי טקסט יעלמו בקרוב. מערכות בינה מסתמכות על מסדי נתונים רחבים המלאים בתוככים שנוצרו על ידי בני אדם, עוברות דרך מידע מבלבל ומאוחד כדי לזהות תבניות חוזרות.
מסדים אלו אינם במגע מוחר עם עולם; הם פועלים בהרשאת נתונים מצדיקים. לדוגמה, בעוד שבינה מלאכותית יכולה לספק מידע על שיטת זרימת הנהרות בסין, היא לא עושה זאת משום ש"ביקרה" במקום, אלא בזכות יכולות העיבוד שלה בנתונים. תוכן, הבינה המלאכותית חסרת יצירתיות אמיתית. כאשר נתפקשם לשקף את סגנוןו של שייקספיר, היא רק מערבבת מחדש תוכן קיים.
מאמץ עם כל זאת, עתיד העבודה והאנושות איננו חופשי מדאגות. הקידמה המהירה של הבינה המלאכותית דורשת דיון אודות עצמאותה ועליונותה הפוטנציאלית. מקרים כגון אלפאגו, שניצחה בשחמט ושעוררה את קהילת המדעים ומהפכה את מחקר הקיפול הפרוטאיני, מציגים את מיומנותה של הבינה המלאכותית בטיפול במשתנים מורכבים.
בכל זאת, הכוח של הבני אדם נותר בלתי נפרד. הבינה המלאכותית נוטה לגידות מובני סותרים וחסרת אפשרות להבחין באמיתות התוכן שלה, מה שיכול להוביל נפיץ לשערוריית העברת מידע שקר. המומחיות האנושית חיונית לכיוון אלגוריתמים וכדי מבטיחה תאמה שלהם לאמת. השותפות בין האדם והמכונה אינה רק רצויה אלא נחוצה כדי ליישום מלא של הבינה המלאכותית.
תסבירים נמענים בנוגע ליכולות התקשורת של הבינה המלאכותית
תחושון דוחה אודות הבנה ופרשנות מידע מבין גלוי כללי על ידי מערכות בינה מלאכותית. למעשה, מערכות בינה מלאכותיות פועלות על ידי זיהוי תבניות והבטחות תחזיות על בסיס הנתונים.
המציאות של הבינה המלאכותית בתחומי תקשורת
העוצמה של הבינה המלאכותית ממוקמת בניהול ובעיבוד נתונים נרחבים מהיר ציוןו ובספק תובנות או בתגובות במידתו. התקשורת שלה תוצאת אלגוריתמים מורכבים המאומנים בקורפוסים גדולים של נתוני שפה, מאפשרים למערכות כמו צ'טבוטים לחקות שיחה עם משתמשים. חשוב לציין כי מערכות אלה מדמותות הבנה, הן לא 'מבינות' במובן האנושי.
טרנדים נוכחיים בשוק
שוק התקשורת של הבינה המלאכותית רווח התרחישים חשוב עם התקדמות בעיבוד שפה טבעית (NLP) ובלמידת מכונה. קיימת הודאה כלפי על בינה מלאכותית בפלטפורמות שרות ללקוחות, מסייעים אישיים, וכלים שיווקיים. חברות מאמצות את הבינה המלאכותית על מנת לשפר את המעורבות, לאוטומציה של תגובות ולנתח משוב מהלקוחות.
תחזיות
השוק העולמי של הבינה המלאכותית צפוי להמשיך גידולו עם צס איור טכנולוגיות NLP צפוי לקדם את רובו של הגידול הזה. במהלך שנת 2025, השוק המובל של הבינה המלאכותית עשוי להיות מערך לרע￥140;מים מעל 190 מיליארד דולר, מהן תחומי תעשיה מתייחשי לטובת לכיש כלכלה.
The source of the article is from the blog macholevante.com