הלמידת כתבים (AI) משתלבת באופן שולט בכותנת חיינו היומיומית בעבודה, עוזרת במשימות מגוונות כמו כתיבת בקשות מוצלחות להעלאת שכר. אך השפעתה נמשכת בצורה שונה מאוד בעיסוקים. בעידן בו השפעתה של AI על התעשיה אינה יכולה להיות בלתי נדמית, יש חשיבות רבה לזיהוי אם העבודה שלך עשויה להיחלף באוטומציה. קתרינה גרינברגר ממכון למחקר על תעסוקה נמצאת בחזית השיחה הזו, מובילה צוות שמקדם לחקר משתנות מקצועיות כתוצאה מהתקדמות טכנולוגית. הם השיקו את כלי "פוטורומט" בשנת 2016, בוחנים את פוטנציאל האוטומציה של כ-9,000 תפקידים.
החשש המדאיג שמכוניות יכולות להחליף בני אדם נמצא איתנו מהרצף הראשון. עדיין, ישנן מקצועות מסוימים שמראים להתנגד לטרנד זה, במיוחד תפקידי עוזר ומומחה אשר דרושים הכשרה רשמית מינימלית לפרק רובם. אך, מאז 2019, רובוטים ואלגוריתמים של AI החלו לטפל במשימות עשויות יותר קשות, השפיעו במידה רבה על תחומים כמו מדע וטכנולוגיות מידע. גרינברגר דגימה פרדוקס מעניין; פוטנציאל ההחלפה בתחומים אלו עלה בכ-10 נקודות אחוז, אך הביקוש למומחים בטכנולוגיות מידע, בעיקר אלו המפתחים יישומי AI, ממשיך לצוץ.
עיסוקים חברתיים, כמו מחניכים, נראים עמיניים לתפיסת AI—אף אחוז קטן מעבודתם נחשב החלפתי. הכרעה אנושית משמיעה גם תפקיד מרכזי, שבהרבה מקרים העדפת עבודת אדם מתרחשת, בשל סיבות כגון עלויות או ערכים חברתיים. זה מתבטא, לדוגמה, בייצורים מסוימים כמו אפיית מאפים, שלמרות יכולתם הטכנולוגית להחלפה, מוצרים מסורתיים במקור אנושי נחבקים להם.
אך אילו עבודות מבטיחות אי-המחליף? לפי ה"פוטורומט" עבור השנת 2022, קיימות בתאוריה תפקידים שאי-אפשר להחליף אותם לגמרי, ומגוונים בין בקרי רכבת ומטפלים ומקצוענים בתחום הרפואה. עם זאת, כתמרה, אף תפקיד אינו קיים חס מפני העתיד, והתקדמות טכנולוגיה מהירה עשויה לשנות את הנוף לא צפוי—אף לפלוט נפתח ביישומי הטכנולוגיה.
[https://www.youtube.com/embed/avqMUyNrkGY קישור לסרטון]
טרנדים נוכחיים בשוק
הטרנד הנוכחי בשוק מראה על תלות המוליכים הרבה יחידות עסקים בטכנולוגיות AI מתקדמות לניתוח קבוצות נתונים גדולות, לאופטימיזציה של לוגיסטיקה, לאוטומציה של משימות רגילות, לעזרה בתכנון ובחדשנות, ולשיפור חוויות שירות לקוחות. יישומי AI בתחומים כמו רפואה הולכים ומתקדמים במיוחד, תומכים באבחון ובניתוחים חזויים לטיפול במטופלים.
מבחינת תעסוקה, AI יוצרת קטגוריות עבודה חדשות תוך השפעה על קיום קיימות בעבודה. למשל, ראיה בתפקידי מומחה AI ותפקידים טכנולוגיים אחרים המשולבים עם למידת מכונה ומדעי נתונים. בזמן שAI מתפשטת, הביקשה למקצוענים מסוגים המסוגלים לעבוד לצד, לנהל ולערוך AI עולה.
תחזיות
כשAI עוברת תהליכי קידום קדמי, מצפים כי תהיה דרישה לעובדים המצטיינים בתחומי STEM (מדע, טכנולוגיה, הנדסה ומתמטיקה), תוך כדי כישרון, חשיבה בעיות, ויצירתיות. הצורך הזה נבע ממערכת היישומים המורכבת והבין-תחומית של מיושרי AI. עוד נצפה כי תינתק בתחום החינוך ישלב באופן גוברתי למיומנויות המידע של AI בתוכניות הלימוד לצורך הכנתם של תלמידים לשוק עבודה ממוקד טכנולוגיה.
אתגרים עיקריים או פסקי-דין
סרטן ניכוזי בזיקת הAI הוא השפעתה על שוק העבודה. לעודד רצון חשש מהאפשרות שהAI תוכל לאוטומטז עבודות רציפות, בקשר לזה יש דיכוי שכר רב יכול להוביל לעומק התעסוקות. בנוסף, שיחת ויתור על ערכים, דוגמת טיפול באלגוריתמים ביוס והחששות הסודיות הקשורות לשימוש בנתונים.
אתגר נוסף הוא הפער הדיגיטלי. כשתעשיות המונעות בהנחת מיומנויות דיגיטליות, אלה החסרים מיומנויות דיגיטליות או גישה לטכנולוגיה יתמודדו בקושי על מנת לשרוד בשוק העבודה. קידום הקיר הדיגיטלי הוא חיוני למבטח הזדמנויות שוות לכל אחד.
יתרות וחסרונות
יתרות:
– יעילות: AI יכולה לטפל במשימות במהירות ובדיוק, להפחית שגיאות אדם ולהגביר את היציבות.
– חסכון בעלויות: במהלך זמן, AI עוזרת לחברות לחסוך בעלויות עבודה ומשאבים.
– יצירת עבודה חדשה: בעוד שAI יכולה לפרוץ עבודות מסוימות, היא גם יוצרת דיני עבודה חדשות ותעשיות הדורשות צפיה ותחזוקה אנושית.
– תמיכה בסביבות מסוכנות: AI יכולה לבצע משימות שהן מסוכנות עבור אדם, דוגמת כרייה, חפירת ים עמוק או תגובה לאסונות.
חסרונות:
– החדלת עבודה: יש סיכון שAI תוכל לאוטומטז עבודות במהירות יותר מכדי שהכלכלה תציע יצירת עבודה חדשה, מה שיכול להוביל לרמת אבטלה.
– אתיקה ועיוותי דעות: מערכות AI עשויות להמריץ עיוותים היוצרים בנתוניהם ללמידה, מה שיכול להוביל לתוצאות בלתי הוגנות.
– תלות: תלות מוגברת בAI עשויה להוביל להפחתת מיומנויות האדם וליכולת לפתרון בעיות.
שאלות דחופות
1. אילו עבודות הכי בסיכון בשל AI?
2. איך עובדים עשויים למבטח את הקריירה שלהם נגד AI?
3. אילו הנחיות אתיות עליהן יש להנחות על פיתוח ויישום AI?
4. איך החברה יכולה לוודא מעבר שווה עמידה לכלכלה מונהנת עם תעשיית AI?
מסקנה
שקיעת AI משנה את מקום העבודה, עם עבודות ספציפיות מזוהות כבלתי ניתנות להחלפה עקב רכיבהן הטכנולוגי והאנושי. אולם, הנוף הדינמי של התקד